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Slf4j日志的使用

武飞扬头像
seeutet
帮助1

1、导入依赖

#注意,德鲁伊数据源依赖log4j,必要时还要导入log4j
     <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

2、配置logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds" debug="false">
    <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
    <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
    <!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
    <!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->

    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.path" value="./log/" />

    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 配置格式变量:CONSOLE_LOG_PATTERN 彩色日志格式 -->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <!-- boldMagenta:粗红-->
    <!-- cyan:青色 -->
    <!-- white:白色 -->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="%yellow(te{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) |%highlight(%-5level) |%blue(%thread) |%blue(%file:%line) |%green(%logger) |%white(%msg%n)"/>

    <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
    <!-- 例如:如果此处配置了INFO级别,则后面其他位置即使配置了DEBUG级别的日志,也不会被输出 -->
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>


    <!--输出到文件-->

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>5</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/warn.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender-->
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--
        <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。
        <logger>仅有一个name属性,
        一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
        name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
        level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
              如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
    -->
    <!--
        使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
        第一种把<root level="INFO">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
        第二种就是单独给mapper下目录配置DEBUG模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常DEBUG级别:
     -->
    <!--开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <!--可以输出项目中的debug日志,包括mybatis的sql日志-->
        <logger name="com.yx.cj.dao" level="debug" />

        <!--
            root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性
            level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,默认是DEBUG
            可以包含零个或多个appender元素。
        -->
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
        </root>
    </springProfile>


    <!--生产环境:输出到文件-->
    <springProfile name="pro">

        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>


    <!--测试环境:输出到文件-->
    <springProfile name="test">

        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>

</configuration>

4、激活环境

#日志环境
spring.profiles.active=dev

5、测试使用

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
class CjApplicationTests {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CjApplicationTests.class);
    @Autowired
    private LogService logService;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println("默认数据源:"   dataSource.getClass());
        System.out.println(dataSource.toString());
        //获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println("当前连接为: "   connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:"   druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:"   druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }
    @Test
    void test2(){
        Log log = new Log();
        log.setLocaldb(1000L);
        logService.save(log);
        String name = "aaaaa";
        logger.debug("bug ....... :");
        logger.info("info ......." name);
        logger.info("aaa: {}", name);
        logger.error("error .....");
    }
    }

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