被加密后的数据怎么进行模糊查询
背景
为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储。
一般对这些数据的检索方式只能是完全匹配,如果是模糊匹配的话,根本匹配不了。因为信息已经被加密。
在网上搜素了一些做法,并对这些做法进行了实践。
实践
设计表
设计一个订单表,具有以下基本信息:
主键id
订单号
收货人名称
收货人手机
收货人地址
发货人名称
发货人手机
发货人地址
订单创建时间
CREATE TABLE `ts_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`order_no` varchar(50) NOT NULL COMMENT '订单号',
`receiver_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '收货人姓名',
`receiver_phone` varchar(100) NOT NULL COMMENT '收货人手机号',
`receiver_address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '收货人地址',
`sender_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人姓名',
`sender_phone` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人手机号',
`sender_address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人地址',
`ctime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='模糊查询-订单表'
保存适量数据,使用加密算法加密部分字段,这里我选择加密发货人手机两个字段。
方法一:加载进内存
将所有的数据加载进内存,然后进行统一解密,再进行模糊查询。
如果数据量小的话还可以实现,但是数据量大的话还是不要想了,不切实际。因为在mysql里面,英文字母占一个字节,一个汉字占用两个字节,用DES来举例,13800138000
加密后的串HE9T75xNx6c5yLmS5l4r6Q==
占24个字节。
条数 | Bytes | MB |
---|---|---|
100W | 100W*24 = 2400W | 22.89 |
1000w | 1000w*24 = 24000W | 228.89 |
1亿 | 10000W*24 = 24亿 | 2288.89 |
轻则上百兆,重则上千兆,这样分分钟给应用程序整成Out of memory,这样做如果数据少只有几百、几千、几万条时是完全可以这样做的,但是数据量大就强烈不建议了。
方法二:在mysql中使用解密函数
这里,我用AES演示,在查询时,使用对应的解密函数先进行解密,然后再进行模糊查询,如:
-- 代码上我是先进行AES加密,然后base64 url编码后保存到数据库中,mysql只需要走个逆流程
select to2.*from mybatis.ts_order to2
where
AES_DECRYPT(from_base64(to2.sender_name)) like '%name%'
我在实践过程中,base64解码我是按照如下步骤进行的:
BASE64URL解码的流程:
1、把BASE64URL的编码做如下解码:
1)把"-"替换成" "
2)把"_"替换成"/"
3)(计算BASE64URL编码长度)%4
a)结果为0,不做处理
b)结果为2,字符串添加"=="
c)结果为3,字符串添加"="
2、使用BASE64解码密文,得到原始的明文
得到的原文没有什么差别,然后我调用mysql
的AES_DECRYPT
进行解码,得到的是一个NULL值,我现在找不出原因,所以只能搁置这个方案了。
而且这个方法也不是十全十美的
- 无法使用索引优化
- 有一些数据库不是完全支持加解密算法实现的,例如我之前使用DES加解密,结果到Mysql提示了DES加解密函数废弃了,所以我这里的例子使用AES(虽然结果还是不行==)
方法三:分词加密模糊查询
设计思路
对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like '%partial%'
,这是一个比较划算的实现方法,我们先来分析一下它的实现思路。
比如,对手机号进行分词加密,增加一个sender_phone_extend
的字段,用来存储分词加密的结果。
先对字符进行固定长度的分组,将一个字段拆分为多个,比如说根据4位英文字符(半角),2个中文字符(全角)为一个检索条件
ningyu1
使用4个字符为一组的加密方式,第一组ning
,第二组ingy
,第三组ngyu
,第四组gyu1
… 依次类推。再短的长度不建议支持,因为分词组合会增多从而导致存储的成本增加,反而安全性降低。
如果需要检索所有包含检索条件4个字符的数据比如:ingy
,加密字符后通过 key like “%partial%”
查库。
由于分词加密后的字符串比较长,我使用的Blowfish加密,加密后字符串长度是12
,对手机号前8位进行加密并且base64 url编码后,长度为8*12 =96
,因此预估扩展字段需要是96位以上。
实现一个简单的模糊查询例子
设计表:
CREATE TABLE `ts_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`order_no` varchar(50) NOT NULL COMMENT '订单号',
`receiver_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '收货人姓名',
`receiver_phone` varchar(50) NOT NULL COMMENT '收货人手机号',
`receiver_address` varchar(50) NOT NULL COMMENT '收货人地址',
`sender_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人姓名',
`sender_phone` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人手机号',
`sender_address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '发货人地址',
`ctime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`sender_phone_extend` varchar(130) DEFAULT NULL COMMENT '发货人手机号模糊查询',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='模糊查询-订单表'
BasicInfoProperties:
@ConfigurationProperties(prefix = "benbenpig.boot.basic-info")
@Component
@Data
public class BasicInfoProperties {
/**
* DES秘钥
*/
private String desSecretKey;
/**
* AES秘钥
*/
private String aesSecretKey;
/**
* Blowfish秘钥
*/
private String blowfishSecretKey;
}
Service方法:
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderService extends ServiceImpl<OrderDao, Order> {
private final BasicInfoProperties basicInfoProperties;
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void saveOrder(SaveOrderRequest request) {
Order order = BeanUtil.toBean(request, Order.class);
String originPhone = order.getSenderPhone();
order.setSenderName(blowfishEncrypt(order.getSenderName()));
order.setSenderPhone(blowfishEncrypt(originPhone));
order.setSenderAddress(blowfishEncrypt(order.getSenderAddress()));
order.setSenderPhoneExtend(blowfishQueryEncrypt(originPhone));
save(order);
}
public Page<GetOrderResponse> getOrderList(GetOrderRequest request) {
if (StringUtils.isNotBlank(request.getPhone()) && request.getPhone().length() >= 4) {
request.setPhoneEncypt(blowfishQueryEncrypt(request.getPhone()));
}
Page<GetOrderResponse> page = baseMapper.getOrderList(request.buildQueryPage(), request);
List<GetOrderResponse> records = page.getRecords();
for (GetOrderResponse record : records) {
record.setSenderName(blowfishDecrypt(record.getSenderName()));
record.setSenderPhone(blowfishDecrypt(record.getSenderPhone()));
record.setSenderAddress(blowfishDecrypt(record.getSenderAddress()));
}
return page;
}
/**
* blowfish模糊查询加密
*
* @return
*/
public String blowfishQueryEncrypt(String originStr) {
if (StringUtils.isBlank(originStr)) {
return originStr;
}
List<String> subStrList = Lists.newArrayList();
int length = originStr.length();
for (int i = 0; i < length - 3; i ) {
String substring = originStr.substring(i, i 4);
subStrList.add(blowfishEncrypt(substring));
}
return subStrList.stream().collect(Collectors.joining(""));
}
/**
* blowfish加密
*
* @return
*/
private String blowfishEncrypt(String originStr) {
if (StringUtils.isBlank(originStr)) {
return originStr;
}
String desSecretKey = basicInfoProperties.getBlowfishSecretKey();
String encrypt = BlowfishUtil.encrypt(originStr, desSecretKey);
return encrypt;
}
/**
* blowfish解密
*
* @return
*/
private String blowfishDecrypt(String encryptStr) {
if (StringUtils.isBlank(encryptStr)) {
return encryptStr;
}
String desSecretKey = basicInfoProperties.getBlowfishSecretKey();
String encrypt = BlowfishUtil.decrypt(encryptStr, desSecretKey);
return encrypt;
}
}
工具类:
public class BlowfishUtil {
@SneakyThrows
public static String encrypt(String value, String secretKeyStr) {
// 加密算法,这里的值是“Blowfish”
String algorithm = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getAlgorithm();
;
// 转换模式,这里的值是“Blowfish”
String transformation = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getTransformation();
// --- 生成秘钥 ---
SecretKeySpec secretKeySpec = generateNormalAlgorithmKeyByExistKey(CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getAlgorithm(),
secretKeyStr);
// 实例化密码对象
Cipher cipher = Cipher.getInstance(transformation);
// 设置模式(ENCRYPT_MODE:加密模式;DECRYPT_MODE:解密模式)和指定秘钥
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec);
// 加密
byte[] encrypt = cipher.doFinal(value.getBytes());
System.out.printf("%s加密结果:%s \n", algorithm, Base64.getEncoder().encodeToString(encrypt));
System.out.printf("%s加密结果(Url不定长):%s \n", algorithm, Base64.getUrlEncoder().encodeToString(encrypt));
return Base64.getUrlEncoder().encodeToString(encrypt);
}
@SneakyThrows
public static String decrypt(String value, String secretKeyStr) {
// 加密算法,这里的值是“Blowfish”
String algorithm = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getAlgorithm();
;
// 转换模式,这里的值是“Blowfish”
String transformation = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getTransformation();
// --- 生成秘钥 ---
SecretKeySpec secretKeySpec = generateNormalAlgorithmKeyByExistKey(CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getAlgorithm(),
secretKeyStr);
// 实例化密码对象
Cipher cipher = Cipher.getInstance(transformation);
// 解密
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKeySpec);
byte[] encrypt = Base64.getUrlDecoder().decode(value);
byte[] decrypt = cipher.doFinal(encrypt);
return new String(decrypt);
}
// --- 生成秘钥 ---
@SneakyThrows
public static SecretKeySpec generateNormalAlgorithmKey() {
String algorithm = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getAlgorithm();
Integer testLength = CodeAlgorithmDemoEnum.BLOWFISH.getTestLength();
// 实例化秘钥生成器
KeyGenerator keyGenerator = KeyGenerator.getInstance(algorithm);
// 初始化秘钥长度
keyGenerator.init(testLength);
// 生成秘钥
SecretKey secretKey = keyGenerator.generateKey();
// 生成秘钥材料
SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(secretKey.getEncoded(), algorithm);
System.out.printf("%s秘钥:%s \n", algorithm, Base64.getEncoder().encodeToString(secretKey.getEncoded()));
System.out.printf("%s秘钥(Url不定长):%s \n", algorithm, Base64.getUrlEncoder().encodeToString(secretKey.getEncoded()));
return secretKeySpec;
}
// --- 基于已有秘钥字符串生成秘钥 ---
@SneakyThrows
public static SecretKeySpec generateNormalAlgorithmKeyByExistKey(String algorithm, String secretKeyStr) {
// 还原秘钥
SecretKeySpec desSecretKey = new SecretKeySpec(Base64.getUrlDecoder().decode(secretKeyStr), algorithm);
System.out.printf("%s秘钥:%s \n", algorithm, Base64.getEncoder().encodeToString(desSecretKey.getEncoded()));
System.out.printf("%s秘钥(URL不定长):%s \n", algorithm, Base64.getUrlEncoder().encodeToString(desSecretKey.getEncoded()));
return desSecretKey;
}
}
Mapper文件:
<select id="getOrderList" resultType="com.zby.web.controller.response.GetOrderResponse">
select to2.* from mybatis.ts_order to2
<where>
<if test="request.name != null and request.name !=''">
and to2.sender_name like concat('%',#{request.name},'%')
</if>
<if test="request.address != null and request.address !=''">
and to2.sender_address like concat('%',#{request.address},'%')
</if>
<!--这里使用专用的模糊查询字段-->
<if test="request.phoneEncypt != null and request.phoneEncypt !=''">
and to2.sender_phone_extend like concat('%',#{request.phoneEncypt},'%')
</if>
</where>
</select>
配置文件:
BasicInfoProperties 是映射application.yml的某个配置
配置里面我放了一个固定的blowfish秘钥
moxing:
boot:
basic-info:
des-secret-key: Jexbbajs6m4=
aes-secret-key: pwsNcrh21Rx3nRCAatSQbji45cIDCujDYpWxLfDQJeA=
blowfish-secret-key: 3mCOvshidAxioaEd_LFTxQ==
效果演示:
我使用Apifox工具,造了几条数据
{
"id": 15,
"orderNo": "enim Excepteur",
"receiverName": "现格表进",
"receiverPhone": "18656758863",
"receiverAddress": "澳门特别行政区石嘴山市阳谷县",
"senderName": "式运位那月增",
"senderPhone": "19862775573",
"senderAddress": "台湾新乡市靖宇县",
"ctime": "2022-12-08T15:07:24"
},
{
"id": 16,
"orderNo": "velit",
"receiverName": "么合易子段",
"receiverPhone": "18155850982",
"receiverAddress": "河北省九龙其它区",
"senderName": "高质事",
"senderPhone": "18694314255",
"senderAddress": "海南省张家界市双辽市",
"ctime": "2022-12-08T15:08:03"
},
....
接下来我对其中一个进行模糊查询,例如19862775573
这个手机号,我输入277557
,调用getOrderList
方法查询
个人理解
上面方法2的无法用索引优化,虽然这里like '%text%'
,通过explain也无法使用,但是可以优化成like 'text%'
,至少不用mysql函数了。
但是,支持模糊查询后的密文比原来不支持模糊查询的密文要长几倍以上,而且修改模糊查询的成本比较大,检索串需要4个字符以上才可以查询。
所以这种模糊查询的方式适用长度较小且敏感的字符串。例如手机号,地址,订单号
总结
实践尝试了三个方法,最后一个方法对于我来说还是可以接受的,不过更高级的做法目前我还是理解不了,这些做法涉及到了算法领域,系统领域的知识,我也不是算法领域的人才,所以我留到以后有机会再补充。
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