httprunner+pytest+allure+Jenkins接口自动化一

在这之前搞了postman GitHub Jenkins email html report接口自动化，现在换httprunner方案。

【本地环境】

工作电脑是Windows，在github上下载Windows压缩包安装即可。

下载的是这个：hrp-v4.3.0-windows-amd64.tar.gz

GitHub地址：Releases · httprunner/httprunner · GitHub

安装完成后本地可以使用hrp的相关命令。

【创建项目】

在命令行窗口中创建httprunner项目，我创建的是python项目：

hrp startproject demo --py

创建过程可以指定目录或者在指定目录下创建，名称可以自己取，demo只是举个例子。

【编写脚本】

刚开始写的时候无从下手，最好的方法是用hrp convert 将har文件转换成python脚本，代码结构一目了然，后面就知道怎么写了，har文件用Charles导出。同理，想写yaml或json格式的脚本也可以进行相应的转换。

hrp convert gz_api_auto/har/gz_login.har --to-pytest --output-dir  gz_api_auto/testcases

转换完成后会同时生成py和json两个文件：

用pycharm打开生成的httprunner项目，打开刚才转换的py文件，提示没有httprunner安装包时，安装即可：

 通过观察示例中的脚本发现，Config和Step提供的方法都可以用.pycharm点提示出来：

config用来配置一些基本信息，例如：

.variables()，用来声明接口调用过程中的公用参数，当切换环境时可以和base_url一同修改；

.base_url()，在切换环境或切换域名时只要修改这一处即可；

.verify()，这是requests.post中固有的参数；

.export()，用来声明结果调用过程中需要传递的参数，例如，user id、session id、token等

teststeps是具体调用接口的地方了，每个Step就是对接口的一次调用，我们写的接口测试用例和接口自动化的地方就在这了。httprunner最大的特点也在这里，一个接口的调用是通过链式调用完成的，在这个过程中只需要引用需要的方法并传递相应的参数就行了。在这里没有对数据的处理，这样就显得很清晰。数据的处理都放在debugtalk.py中，定义好之后，在Step中调用即可。如果需要复杂的断言也在debugtalk.py中定义相应的辅助函数，在Step中调用即可。

1.  
   teststeps = [
2.  
   Step(
3.  
   RunRequest("登录接口")
4.  
   .post("/v1/user/login")
5.  
   .with_params(
6.  
   **{"t": "${gz_timestamp()}", "uuid": "${gz_uuid()}"}
7.  
   )
8.  
   .with_headers(
9.  
   **gz_headers()
10.  
    )
11.  
    .with_data(
12.  
    {
13.  
    "countryAbbr": "$countryAbbr",
14.  
    "countryCode": "$countryCode",
15.  
    "email": "$email",
16.  
    "pwd": "${gz_md5($pwd)}",
17.  
    "region": "$region",
18.  
    "type": "$type",
19.  
    }
20.  
    )
21.  
    .extract()
22.  
    .with_jmespath("body.data.sid", "sid") # 获取sid
23.  
    .with_jmespath("body.data.uid", "uid") # 获取uid
24.  
    .validate()
25.  
    .assert_equal("status_code", 200, "断言http状态code")
26.  
    .assert_equal(
27.  
    'headers."Content-Type"',
28.  
    "application/json; charset=utf-8",
29.  
    "断言返回头的Content-Type"
30.  
    )
31.  
    .assert_equal("body.errmsg", "成功", "断言errmsg")
32.  
    .assert_equal("body.errno", 0, "断言errno")
33.  
    ),
34.  
    ]

.post()，请求地址的相对路径；

.with_params()，请求地址中的query部分，即?后面的部分，一般是时间戳或唯一标识等；

.with_headers()，我把header放在debugtalk.py中，作为公共头使用，如有调整，只需要修改一处即可；

.with_data()，body部分

.wctract()he .with_jmspath()成对出现，可以多次提取，但记住引用顺序

【注意点】

1、hrp中对变量的引用有两种形式，分别是$abc和${abc}，看官方文档的描述，这两种引用基本没有去比，只有在特殊情况下，使用${abc}即可，但实际使用过程中这两种形式是有区别的，不是通用的，例如：gz_md5是debugtalk.py中的函数，如果写成以下的形式是不能执行的：

"pwd": "${gz_md5(${pwd})}",

会将其解析为："pwd": "${gz_md5(xxxx)}",

正确的写法是："pwd": "${gz_md5($pwd)}"，不带{}的，

所以后续对变量的调用我统一使用$abc的形式。

2、我把header放到了debugtalk.py中做成辅助函数，在Step中调用时不能按照${gz_headers()}的方式调用，只能写成.with_headers(**gz_headers())。

【其他】

httprunner学习：

1、官方文档：🚀 快速上手 | HttpRunner。

2、使用实践：HttpRunner V3.x 从入门到精通 - 尘世风 - 博客园   （基于hrp3.x，有些地方不适用4.x，具体参考官文档，例如hrp convert）。

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后面持续更新，在使用过程中遇到的问题都会整理并记录下来

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