python爬虫-19-CSV文件:python数据存储

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。

1、CSV文件的特征和规则

特征

CSV泛指具有以下特征的任何文件：

• 纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；

• 由记录组成（典型的是每行一条记录）;

• 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）；

• 每条记录都有同样的字段序列。

规则

• 开头是不留空，以行为单位；

• 可含或不含列名，含列名则居文件第一行；

• 一行数据不跨行，无空行；

• 以半角逗号（即，）作分隔符，列为空也要表达其存在；

• 列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（“”）转义，即用半角引号（即""）将该字段值包含起来；

• 文件读写时引号，逗号操作规则互逆；

• 内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他；

• 不支持数字；

• 不支持特殊字符。

2、python读取CSV文件

使用python读取csv文件一共有两种方式，第一种是读取成list，第二种是读取成dict，我们分别来演示下；

2.1 前提准备测试文件

先准备一个文件，用来测试，我这里的文件名为ceshi.csv，内容如下：

姓名,年龄,地区,出生年月,爱好
张三,18,北京,2000-1-1,吃饭
李四,19,北京,1999-1-1,睡觉
王五,20,北京,1998-1-1,打游戏
赵六,21,北京,1997-1-1,学习
孙七,22,北京,1996-1-1,跑步
周八,23,北京,1995-1-1,跳高
吴九,24,北京,1994-1-1,上班
郑十,25,北京,1993-1-1,下班

通过excel打开的话，样式如下：

2.2 list方式

直接上代码：

import csv

with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
    Jier = csv.reader(f)
    for i in Jier:
        print(i)
    f.close()

运行结果如下：

['姓名', '年龄', '地区', '出生年月', '爱好']
['张三', '18', '北京', '2000-1-1', '吃饭']
['李四', '19', '北京', '1999-1-1', '睡觉']
['王五', '20', '北京', '1998-1-1', '打游戏']
['赵六', '21', '北京', '1997-1-1', '学习']
['孙七', '22', '北京', '1996-1-1', '跑步']
['周八', '23', '北京', '1995-1-1', '跳高']
['吴九', '24', '北京', '1994-1-1', '上班']
['郑十', '25', '北京', '1993-1-1', '下班']

可以python读取csv的时候，是将每行的信息，以list的形式读取出来的，且包含行名称；

那么我们如何获取数据是不是就变的简单了，例如我们想获取“姓名”和“爱好"，那么我们是不是要先把行名称去掉啊，看下如何在去掉行名称的前提下，来获取"姓名"和"爱好"吧，代码如下：

import csv

with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
    Jier = csv.reader(f)
    Title = next(Jier)  # 读取第一行
    for i in Jier:
        Name = i[0]
        Like = i[-1]
        print([{'Name': Name}, {'Like': Like}])
    f.close()

运行结果如下：

[{'Name': '张三'}, {'Like': '吃饭'}]
[{'Name': '李四'}, {'Like': '睡觉'}]
[{'Name': '王五'}, {'Like': '打游戏'}]
[{'Name': '赵六'}, {'Like': '学习'}]
[{'Name': '孙七'}, {'Like': '跑步'}]
[{'Name': '周八'}, {'Like': '跳高'}]
[{'Name': '吴九'}, {'Like': '上班'}]
[{'Name': '郑十'}, {'Like': '下班'}]

那么在这里，我们需要介绍下next方法了，他是怎么一回事儿呢。

next的作用：

从第一行开始，每次读取一行。

从上面的例子看来的话，如果你写了两个next，那么输出的内容将直接从李四开始。

2.3 dict方法

示例如下：

import csv

with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
    Jier = csv.DictReader(f)
    for i in Jier:
        print(i)
    f.close()

运行结果如下：

{'姓名': '张三', '年龄': '18', '地区': '北京', '出生年月': '2000-1-1', '爱好': '吃饭'}
{'姓名': '李四', '年龄': '19', '地区': '北京', '出生年月': '1999-1-1', '爱好': '睡觉'}
{'姓名': '王五', '年龄': '20', '地区': '北京', '出生年月': '1998-1-1', '爱好': '打游戏'}
{'姓名': '赵六', '年龄': '21', '地区': '北京', '出生年月': '1997-1-1', '爱好': '学习'}
{'姓名': '孙七', '年龄': '22', '地区': '北京', '出生年月': '1996-1-1', '爱好': '跑步'}
{'姓名': '周八', '年龄': '23', '地区': '北京', '出生年月': '1995-1-1', '爱好': '跳高'}
{'姓名': '吴九', '年龄': '24', '地区': '北京', '出生年月': '1994-1-1', '爱好': '上班'}
{'姓名': '郑十', '年龄': '25', '地区': '北京', '出生年月': '1993-1-1', '爱好': '下班'}

可以看到pyhon是以字典的形式，将csv文件中的内容，每一行进行了读取，key即行名字；

通过这种方式可以避免，由于移动行位置造成的数据取值错误的问题。

比如我们还是要取出“名字”和“爱好”，这里我们就可以按照下面的方式来进行了，代码如下:

import csv

with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
    Jier = csv.DictReader(f)
    for i in Jier:
        print([{'Name': i['姓名']}, {'Like': i['爱好']}])
    f.close()

运行结果如下：

[{'Name': '张三'}, {'Like': '吃饭'}]
[{'Name': '李四'}, {'Like': '睡觉'}]
[{'Name': '王五'}, {'Like': '打游戏'}]
[{'Name': '赵六'}, {'Like': '学习'}]
[{'Name': '孙七'}, {'Like': '跑步'}]
[{'Name': '周八'}, {'Like': '跳高'}]
[{'Name': '吴九'}, {'Like': '上班'}]
[{'Name': '郑十'}, {'Like': '下班'}]

3、python写入csv文件

其实写入和读取是一个一个地对应的，也是按照list和dict类型的数据，直接写入；

3.1 list类型

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