在 Pandas 获取列和特定值匹配的行的索引

其实很简单，重点在于需要知道 pandas 里怎么做过滤。

举个例子，下面是一组人的年龄信息

import pandas as df
df = pd.DataFrame({
    "name":["john", "jack", "peter", "henry"], 
    "age": [25, 23, 22, 23]})

这个 df 打印出来是长这样的

    name  age
0   john   25
1   jack   23
2  peter   22
3  henry   23

现在我们要获取所有年龄为 23岁的人的行索引，应该怎么做呢？

首先过滤数据

df[df["age"]==23]

这行代码的作用是获取所有年龄是23的行，它的输出是这样的

    name  age
1   jack   23
3  henry   23

然后我们需要的是索引，获取索引可以访问 df 的 index 属性，如下

df[df["age"]==23].index

上面的代码输出

Int64Index([1, 3], dtype='int64')

可以看到，1和3正是所有年龄是23的人的行索引。

如果希望结果是一个列表，可以再调用一下 to_list() 函数(tolist())

df[df["age"]==23].index.to_list()

输出

[1, 3]

这篇好文章是转载于：学新通技术网