pandas使用Series来创建dataFrame出现NaN的问题

在使用Series来创建dataFrame时若在dataFrame（）方法中指定index名称元素会变成NaN，如下

df = pd.DataFrame({"col1": pd.Series([1320,3]), "col2": pd.Series([2,114])},index=["a", "b"])

输出结果：

   col1  col2
a   NaN   NaN
b   NaN   NaN

这里是由于我们通过list生成的Series没有指定index索引，编译器默认分配了0，1作为索引，所以dataFrame中找不到我们指定的a,b索引。
通过给series变量s1添加索引，创建dataFrame得到如下：

s1=pd.Series([1,2],index=["a","b"])
s2=pd.Series([3,4])
df1 = pd.DataFrame({"col1": s1, "col2": s2})

输出结果：

   col1  col2
a   1.0   NaN
b   2.0   NaN
0   NaN   3.0
1   NaN   4.0

所以我们想通过series生成的dataFrame添加索引必须让作为参数的series具备同样的索引如下：

s1=pd.Series([1,2],index=["a","b"])
s2=pd.Series([3,4],index=["a","b"])
df1 = pd.DataFrame({"col1": s1, "col2": s2})

   col1  col2
a     1     3
b     2     4

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