Python Pytest 用例管理常用功能

pytest功能很强大，但是对用例的管理大多是用pytest的插件来实现，以下介绍几个常用的用例管理插件，有些功能使用前必须安装对应插件！！！

一、用例的执行顺序

pytest的默认执行顺序是从上往下执行用例，若涉及到执行顺序的变更，可以使用这个插件，通过pytest的装饰器来使用该插件，优先执行有装饰器的用例，然后再执行没加装饰器的用例。

安装：

     pip install pytest-ordering

使用：在用例上添加@pytest.mark.run(order=1) 装饰器来使用

1.  
   @pytest.mark.run(order=3)
2.  
   def test_a():
3.  
   print('a')
4.  
    
5.  
   @pytest.mark.run(order=1)
6.  
   def test_b():
7.  
   print('b')
8.  
    
9.  
   @pytest.mark.run(order=2)
10.  
    def test_c():
11.  
    print('c')

默认的执行顺序是 a b c，加了装饰器后执行顺序已经改变，变成了 b c a ，order=1数字越小越先执行

1.  
   test_demo1.py::test_b b
2.  
   PASSED
3.  
   test_demo1.py::test_c c
4.  
   PASSED
5.  
   test_demo1.py::test_a a
6.  
   PASSED
7.  
    
8.  
   ============================== 3 passed in 0.03s ==============================

二、跳过用例

当用例执行的粒度不需要这么细时，执行时可以跳过部分用例，可分为：

无条件跳过 ： pytest.mark.skip(reason='跳过原因')  或  pytest.mark.skip()  '跳过原因'  可不加

有条件跳过 ： pytest.mark.skipif(version>2, reason='跳过原因')  '跳过原因' 必须加

以上两个跳过都不需要安装插件，可直接使用。

无条件跳过：

1.  
   @pytest.mark.run(order=3)
2.  
   def test_a():
3.  
   print('a')
4.  
    
5.  
   @pytest.mark.skip(reason="粒度不需要")
6.  
   def test_b():
7.  
   print('b')
8.  
    
9.  
   @pytest.mark.skip()
10.  
    def test_c():
11.  
    print('c')

这里执行时，b 和 c 都会被跳过

1.  
   test_demo1.py::test_a a
2.  
   PASSED
3.  
   test_demo1.py::test_b SKIPPED (粒度不需要)
4.  
   test_demo1.py::test_c SKIPPED (unconditional skip)
5.  
    
6.  
   ======================== 1 passed, 2 skipped in 0.06s =========================

有条件跳过：需要先有条件，例如有变量 version=3

1.  
    
2.  
   version = 3
3.  
    
4.  
    
5.  
   @pytest.mark.skipif(version>4, reason="版本太低")
6.  
   def test_a():
7.  
   print('a')
8.  
    
9.  
    
10.  
    @pytest.mark.skipif(version>2, reason="版本太低")
11.  
    def test_b():
12.  
    print('b')
13.  
     
14.  
     
15.  
    @pytest.mark.skipif(version>1, reason="版本太低")
16.  
    def test_c():
17.  
    print('c')

这里判断 version>n 的结果为 true时，则会跳过这个用例不会执行，否则不跳过，b c 都被跳过

1.  
   test_demo1.py::test_a a
2.  
   PASSED
3.  
   test_demo1.py::test_b SKIPPED (版本太低)
4.  
   test_demo1.py::test_c SKIPPED (版本太低)
5.  
    
6.  
   ======================== 1 passed, 2 skipped in 0.03s =========================

三、用例失败重

当用例执行失败时，会自动重试，主要在web自动化中用的较多，对于环境不稳定的接口自动化也可以使用。

安装：

    pip install pytest-rerunfailures

使用：需要在执行命令或者 pytest.ini 文件中加参数  --reruns=2，这里的2是重试的次数

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
    
4.  
   if __name__ == '__main__':
5.  
    
6.  
   pytest.main(['-vs', '--reruns=2'])

pytest.ini 文件是pytest的执行的配置文件，不管是主函数执行还命令行执行都会读取这个文件，详细了解请跳转至：http://t.csdn.cn/gYEWH

1.  
   [pytest]
2.  
    
3.  
   addopts = -vs --reruns 2
4.  
   testpaths = test_demo1.py
5.  
    
6.  
   python_files = test_*
7.  
   python_classes = Test*
8.  
   python_functions = test_*
9.  
    
10.  
    markers =
11.  
    smoke: maoyan

 这里运行时 test_c 报错，可以看到 RERUN 重试了两次

1.  
   test_demo1.py::test_a a
2.  
   PASSED
3.  
   test_demo1.py::test_b b
4.  
   PASSED
5.  
   test_demo1.py::test_c RERUN
6.  
   test_demo1.py::test_c RERUN
7.  
   test_demo1.py::test_c FAILED
8.  
    
9.  
   ================================== FAILURES ===================================
10.  
    ___________________________________ test_c ____________________________________
11.  
     
12.  
    def test_c():
13.  
    > raise Exception('error')
14.  
    E Exception: error
15.  
     
16.  
    test_demo1.py:17: Exception
17.  
    =========================== short test summary info ===========================
18.  
    FAILED test_demo1.py::test_c - Exception: error
19.  
    ==================== 1 failed, 2 passed, 2 rerun in 0.25s =====================
20.  
     

四、用例多线程执行

当用例很多时，可以使用多线程执行来减少执行时间，提高执行效率.。

安装：

    pip install pytest-xdist

 使用：只需要在执行命令或者 pytest.ini 文件中加参数  -n=2 ，这里的2是指线程数

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
    
4.  
   if __name__ == '__main__':
5.  
    
6.  
   pytest.main(['-vs', '-n=2'])

  pytest.ini 文件是pytest的执行的配置文件，不管是主函数执行还命令行执行都会读取这个文件，详细了解请跳转至：http://t.csdn.cn/gYEWH

1.  
   [pytest]
2.  
    
3.  
   addopts = -vs -n 2
4.  
   testpaths = test_demo1.py
5.  
    
6.  
   python_files = test_*
7.  
   python_classes = Test*
8.  
   python_functions = test_*
9.  
    
10.  
    markers =
11.  
    smoke: maoyan

 执行后可以看到这里分成两个线程执行，gw0  gw1 ，a c 是gw0线程执行，b 是gw1线程执行，若两条用例涉及到上下游传参，最好走同一条线程。

1.  
   test_demo1.py::test_a
2.  
   test_demo1.py::test_b
3.  
   [gw1] PASSED test_demo1.py::test_b
4.  
   [gw0] PASSED test_demo1.py::test_a
5.  
   test_demo1.py::test_c
6.  
   [gw0] PASSED test_demo1.py::test_c
7.  
    
8.  
   ============================== 3 passed in 3.08s ==============================

五、用例加标记，指定标记用例执行

给用例加标记，就可以运行指定标记的用例，比如冒烟用例。

配置：不需要下载插件，在pytest.ini 文件中配置标签，然后运行时加参数 -m smoke

参数可以加多个，比如 smoke：maoyan    、other：qita，标签名自定义，最好都是英文

1.  
   [pytest]
2.  
    
3.  
   addopts = -vs -n 2
4.  
   testpaths = test_demo1.py
5.  
    
6.  
   python_files = test_*
7.  
   python_classes = Test*
8.  
   python_functions = test_*
9.  
    
10.  
    markers =
11.  
    smoke: maoyan

使用：对应用例上面加装饰器 @pytest.mark.smoke ,运行时加参数  -m 标签名

同时也可以一次选择多个标签一起运行，例如：-m "smoke or other", 运行时会选中标签有

@pytest.mark.smoke  和 @pytest.mark.other 的标签用例会被执行，其他的用例不会执行

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
    
4.  
   def test_a():
5.  
   print('a')
6.  
    
7.  
   @pytest.mark.smoke
8.  
   def test_b():
9.  
   print('b')
10.  
     
11.  
     
12.  
    def test_c():
13.  
    print('c')

 这里主函数添加参数或者 pytest.ini 文件添加参数，只需要任选其一就行，不需要两种方式都加参数

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
    
4.  
   if __name__ == '__main__':
5.  
    
6.  
   pytest.main(['-vs', '-m=smoke'])

1.  
   [pytest]
2.  
    
3.  
   addopts = -vs -m smoke
4.  
   testpaths = test_demo1.py
5.  
    
6.  
   python_files = test_*
7.  
   python_classes = Test*
8.  
   python_functions = test_*
9.  
    
10.  
    markers =
11.  
    smoke: maoyan

运行之后可以看到只有加了标签的用例才会被执行，b 加了标签，只执行 b

1.  
   test_demo1.py::test_b b
2.  
   PASSED
3.  
    
4.  
   ======================= 1 passed, 2 deselected in 0.04s =======================

注： 这里主函数添加参数或者 pytest.ini 文件添加参数，只需要任选其一就行，不需要两种方式都加参数，想要了解 pytest.ini 配置文件的， 请跳转至：http://t.csdn.cn/gYEWH

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