python通过批量经纬度生成标记地图生成

python通过批量经纬度生成标记地图生成

通过读取excel文件中经纬度数据生成定位图

1.  
   from pyecharts.charts import Geo
2.  
   from pyecharts import options as opts
3.  
   from pyecharts.globals import GeoType
4.  
   import pandas as pd
5.  
    
6.  
    
7.  
   def mapa():
8.  
   city = 'xx区县'
9.  
   g = Geo(init_opts=opts.InitOpts(width='1850px', height='850px'))
10.  
    g.add_schema(maptype=city)
11.  
    # 定义坐标对应的名称，添加到坐标库中 add_coordinate(name, lng, lat)
12.  
    # 导入excel表举例
13.  
    df = pd.read_excel("学校机构经纬度表.xlsx")
14.  
    df.head()
15.  
    # 导入自定义的地点经纬度
16.  
    for i in range(len(df)):
17.  
    if isinstance(df.iloc[i]['经度'], float):
18.  
    g.add_coordinate(df.iloc[i]['机构名称'], df.iloc[i]['经度'], df.iloc[i]['纬度'])
19.  
    print(df.iloc[i]['机构名称'], df.iloc[i]['经度'], df.iloc[i]['纬度'])
20.  
    # data_pair= [(df.iloc[i]['机构名称'], int(df.iloc[i]['学校类型编号']))]
21.  
    data_pair = [(df.iloc[i]['机构名称'], int(df.iloc[i]['学校类型编号'])) for i in range(len(df)) if
22.  
    isinstance(df.iloc[i]['经度'], float)]
23.  
     
24.  
    # 定义数据对，
25.  
    # 将数据添加到地图上
26.  
    g.add('学校地图', data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=3)
27.  
    # 设置样式
28.  
    g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter='{b}'))
29.  
    # 自定义分段 color 可以用取色器取色
30.  
    pieces = [
31.  
    {'min': 110, 'max': 111, 'label': '幼儿园', 'color': '#FF0000'}, # 红色
32.  
    {'min': 210, 'max': 211, 'label': '小学', 'color': '#FF8C00'}, # 橙色
33.  
    {'min': 217, 'max': 218, 'label': '小学教学点', 'color': '#FF8C66'}, # 橙色
34.  
    {'min': 310, 'max': 311, 'label': '初级中学', 'color': '#00CED1'}, # 绿色
35.  
    {'min': 312, 'max': 313, 'label': '九年一贯制', 'color': '#55CED1'}, # 绿色
36.  
    {'min': 340, 'max': 341, 'label': '完全中学', 'color': '#99CED2'}, # 绿色
37.  
    {'min': 342, 'max': 343, 'label': '高级中学', 'color': '#22CED6'}, # 绿色
38.  
    {'min': 363, 'max': 364, 'label': '职业高中', 'color': '#2200FF'},
39.  
    {'min': 512, 'max': 514, 'label': '特殊教育', 'color': '#0066FF'},
40.  
    {'min': 410, 'max': 415, 'label': '高等学校', 'color': '#6600FF'} # 蓝色
41.  
    ]
42.  
    # is_piecewise 是否自定义分段， 变为true 才能生效
43.  
    g.set_global_opts(
44.  
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces),
45.  
    title_opts=opts.TitleOpts(title="{}-学校分布".format(city)), )
46.  
     
47.  
    # g = test_geo()
48.  
    # 渲染成html, 可用浏览器直接打开
49.  
    g.render_notebook()
50.  
    g.render("a.html")
51.  
     
52.  
    mapa()

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