远程服务器安装Anaconda和搭建pytorch环境

一、Anaconda安装

1. 首先进入官网：https://www.anaconda.com/download ，下载Linux系统下对应版本的Anaconda。

下载完之后会得到一个Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh文件
2. 开始安装Anaconda
在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

一直按Enter继续，接受许可条款。

由于我是将固态硬盘挂载在/home/hyf/mnt目录下的，因此我也希望我的anaconda3也是安装在该目录下。
**注意：**这里我们要更换anaconda3的默认安装路径，需要切换到root权限下进行，否则后续会出现权限不够的错误。

3. 验证是否安装成功

source ~/.bashrc
conda -V     #查看conda版本
conda info --envs   #查看conda环境

二、Pytorch环境搭建

1. 创建python虚拟环境
   如果前面更改了anaconda3的默认安装位置，在创建conda虚拟环境时如希望虚拟环境位置也随之更换，也需要切换到root权限

conda create -n hyf_pytorch python=3.8

若需删除虚拟环境执行以下命令：

conda remove -n pytorch_env(虚拟环境名称)  --all

2. 安装pytorch

（1）首先需要进入创建的虚拟环境

conda activate hyf_torch(虚拟环境名称)

ps：如果需要退出虚拟环境

conda deactivate

（2）下载cuda对应版本的pytorch
通过nvidia-smi（或者nvcc -V）命令确认服务器所使用的cuda版本

进入官网下载CUDA 11.7版本对应的pytorch，可以在官网中（https://pytorch.org/）查找下载命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

3. 测试pytorch是否安装成功

python  #进入python
import torch #若不报错则表示安装成功
print(torch.cuda.is_available()) #查看GPU是否可用

后面将再出一篇文章介绍pycharm如何连接远程服务器

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