新建conda环境没办法打开jupyter notebook解决办法

问题：在conda的黑窗口下使用activate tensorflow1.x激活环境，然后输入jupyter notebook无法打开jupyter notebook

原因：jupyter notebook 默认安装在 base环境下，新环境没有jupyter

解决办法：

1.在 conda 环境中安装并运行 Jupyter 服务器和内核

完成此操作后可以在该环境中直接打开jupyter notebook，这种方法就是为每一个 conda 环境 都安装 jupyter。

2 为 conda 环境创建特殊内核

1.  
   conda create -n test_env # creates new virtual env
2.  
   conda activate test_env # activate environment in terminal
3.  
   conda install ipykernel # install Python kernel in new conda env
4.  
   ipython kernel install --user --name=test_env # configure Jupyter to use Python kernel
5.  
    
6.  
   conda activate base
7.  
   jupyter notebook

完成该配置操作后要在base环境下打开jupyter notebook，打开后可以在该新环境下新建文件。

该配置只有 Python 内核会在 conda 环境中运行，系统中的 Jupyter 在不同的 conda 环境将被使用，它没有安装在 conda 环境中。

缺点：你新建一个环境，就要重复操作一次。

 3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境

1.  
   conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code
2.  
   conda install ipykernel
3.  
   conda deactivate
4.  
    
5.  
   conda activate base # could be also some other environment
6.  
   conda install nb_conda_kernels
7.  
   jupyter notebook

这个方法就是一键添加所有 conda 环境

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