算法——双指针练习2

【题目一】移动零

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

示例 1:

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:

输入: nums = [0]
输出: [0]
 

提示:

1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes

思路：两次遍历

1.第一次遍历将非零的数依次移到前面

2.遍历完第一次时，从 j 到 n 都是零

3.第二次直接给 j 到 n 处赋值0

代码实现：

1.  
   class Solution {
2.  
   public void moveZeroes(int[] nums) {
3.  
   if(nums==null) {
4.  
   return;
5.  
   }
6.  
   int j = 0;
7.  
   int n = nums.length;
8.  
   for(int i = 0;i < n;i ) {
9.  
   if(nums[i] != 0) {
10.  
    nums[j] = nums[i];
11.  
    j ;
12.  
    }
13.  
    }
14.  
    for(int i = j;i < n;i ) {
15.  
    nums[i] = 0;
16.  
    }
17.  
    }
18.  
    }

【题目二】两数之和

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 非递减顺序排列  ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

 
示例 1：

输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：

输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：

输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
 

提示：

2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 非递减顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted

解法一：二分查找 双指针

思路：先固定一个数，接着在数组中用二分查找找到另一个等于目标树-固定数的数

 代码实现：

1.  
   class Solution {
2.  
   public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
3.  
   int n = numbers.length;
4.  
   int left = 0 , right = n-1;
5.  
   for(int i = 0 ; i < n ;i ) {
6.  
   left = i 1;
7.  
   while(left <= right) {
8.  
   int mid = left (right - left) / 2;
9.  
   if(numbers[mid] == target - numbers[i])
10.  
    return new int[]{i 1 , mid 1};
11.  
    else if(numbers[mid] > target - numbers[i]) {
12.  
    right = mid - 1;
13.  
    }
14.  
    else if(numbers[mid] < target - numbers[i]) {
15.  
    left = mid 1;
16.  
    }
17.  
    }
18.  
    }
19.  
    return new int[]{-1, -1};
20.  
    }
21.  
    }

解法二：双指针

代码实现：

1.  
   class Solution {
2.  
   public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
3.  
   for (int i = 0, j = numbers.length - 1; i < j;) {
4.  
   int sum = numbers[i] numbers[j];
5.  
   if (sum == target) return new int[] {i 1, j 1};
6.  
   else if (sum > target) j--;
7.  
   else i ;
8.  
   }
9.  
   return null;
10.  
    }
11.  
    }

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