在Window和Linux环境下部署mall项目后端
晴城丶
帮助1人
在Window和Linux环境下部署项目后端
这段时间本人想学习Mall商城这个开源项目，我认为作者真的很强，我本人很喜欢他的代码，很优雅！笔记很明白！为了加深印象，提高自己技术，所以便有了这部署他的项目的笔记。附上他的GitHub地址：https://github.com/macrozheng/mall
1、Window开发环境搭建
1.1、Elasticsearch
用来进行搜索的，安装解压，然后安装ES的中文分词的插件，运行。下载ES的图形化界面，运行访问。
-
在https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-6-2 下载ES.
-
安装中文分词插件，在
elasticsearch-7.6.2\bin目录下执行以下命令：
$ elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
-
运行bin目录下的
elasticsearch.bat启动Elasticsearch服务 -
下载Kibana，作为访问Elasticsearch的客户端，请下载
7.6.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-6-2 -
运行bin目录下的
kibana.bat，启动Kibana服务； -
打开Kibana的用户界面，访问地址：http://localhost:5601
1.2、LogStash
用来日志处理的!
-
下载
7.6.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-7-6-2 -
将
Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到安装目录的bin目录下，配置文件如下：
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
type => "debug"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
type => "error"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines
type => "business"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
}
}
filter{
if [type] == "record" {
mutate {
remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
}
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "mall-%{type}-%{ YYYY.MM.dd}"
}
}
- Logstash需要安装json_lines插件。
$ logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
- bin目录下，命令行启动
logstash -f logstash.conf
1.3、MongoDB
- 下载MongoDB安装包，选择
Windows x64版本安装，下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community - 运行MongoDB安装包并选择自定义安装，设置好安装路径；
- 取消MongoDB Compass的安装选项（不取消安装极慢），需要可自行安装；
- 双击
mongo.exe可以运行MongoDB自带客户端，操作MongoDB；
-
下载客户端工具
Robo 3T，下载地址：https://robomongo.org/download -
下载完成后解压，双击
robo3t.exe即可使用； -
之后创建一个到MongoDB的连接
1.4、RabbitMQ
-
安装Erlang，下载地址：http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe
-
安装RabbitMQ，下载地址：https://dl.bintray.com/rabbitmq/all/rabbitmq-server/3.7.14/rabbitmq-server-3.7.14.exe
-
安装完成后，进入RabbitMQ安装目录下的sbin目录
-
在地址栏输入cmd并回车启动命令行，然后输入以下命令启动管理功能：
$ rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
- 访问地址查看是否安装成功：http://localhost:15672/
访问之后：增加一个user,增加一个/mall虚拟主机，给user赋予/mall虚拟主机
1.5、阿里OSS
- 构建一个存储空间Bucket,读写权限设置为公共读，设置跨域资源共享。规则设置为任意主机*
1.6、集成了Swagger-ui
接口文档地址：
http://localhost:8080/swagger-ui.html mall-admin
http://localhost:8081/swagger-ui.html mall-search
http://localhost:8085/swagger-ui.html mall-portal
2、Linux部署环境搭建
我们知道，一个项目肯定是要在Linux系统上跑的，Docker以其优秀的虚拟性，隔离化的机制，集装箱似的脱离宿主机的优点在项目部署中脱颖而出！所以我们采用 Docker 部署！
2.1、端口放行
为了一次性到位！我先把需要的防火墙一次性打开！
在XShell中根据如下两个命令也放行端口。
firewall-cmd --zone=public --add-port=3346/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service
2.2、MySql
docker pull mysql:5.7
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
docker exec -it mysql /bin/bash
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
create database mall character set utf8
这个使用通过xftp文件传输，把mall.sql 放到/mydata目录下面
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ #将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：
use mall;
source /mall.sql; #将sql文件导入到数据库：
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456'; #创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问
2.3、Redis
docker pull redis:5
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes
2.4、Nginx
docker pull nginx:1.10
先运行一次容器（为了拷贝配置文件）
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-d nginx:1.10
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
mv nginx conf #修改文件名称
docker stop nginx
docker rm nginx #终止并删除容器
再次启动，这样配置文件是宿主机就是
/mydata/nginx/conf
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
2.5、RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.7.15
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.7.15
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management #开启管理功能
访问：http://主机:15672 也是一样创建mall用户，账号密码都是mall,设置/mall虚拟机，给mall用户分配/mall的虚拟机····
2.6、Elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.6.2
sysctl -w vm.max_map_count=262144 #sysctl -w vm.max_map_count=262144
默认是1G,我的服务器扛不住了，我就改为512M了。
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.6.2
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/ #给data目录权限
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip #安装中文分词器
docker restart elasticsearch
测试：http://主机:9200
2.7、LogStash
docker pull logstash:7.6.2
在window准备一个logstash.conf,logstash.conf的内容设置如下，然linux构建一个/mydata/logstash 把这个文件放到该文件夹下面。
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
type => "debug"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
type => "error"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines
type => "business"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
}
}
filter{
if [type] == "record" {
mutate {
remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
}
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "mall-%{type}-%{ YYYY.MM.dd}"
}
}
mkdir /mydata/logstash
docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.6.2
docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines #安装json_lines插件
2.8、Kibana
docker pull kibana:7.6.2
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.6.2
访问地址进行测试：http://主机:5601
2.9、MongoDB
docker pull mongo:4.2.5
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5
2.10、Docker Registry
构建一个私有的镜像仓库，配合后端用Maven打包SpringBoot项目使用。
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry2 registry:2
让Docker 支持远程
API调用。
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service #用vim编辑器修改docker.service文件
需要修改的部分：
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
修改后的部分：
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock
让Docker支持HTTP上传镜像
echo '{ "insecure-registries":["主机:5000"] }' > /etc/docker/daemon.json
systemctl daemon-reload
systemctl stop docker
systemctl start docker
2.11、MAVEN插件实现后端自动发布为镜像
- 修改项目根目录下的pom.xml中的docker.host属性：
<properties>
<docker.host>http://106.55.226.70:2375</docker.host>
</properties>
<build>
<pluginManagement>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>${docker.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>build-image</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>build</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<imageName>mall/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
<dockerHost>${docker.host}</dockerHost>
<baseImage>java:8</baseImage>
<entryPoint>["java", "-jar", "-Dspring.profiles.active=prod","/${project.build.finalName}.jar"]
</entryPoint>
<resources>
<resource>
<targetPath>/</targetPath>
<directory>${project.build.directory}</directory>
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
</resource>
</resources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</pluginManagement>
</build>
- 双击根项目
mall的package命令可以一次性打包所有应用的Docker镜像；
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mall/mall-portal 1.0-SNAPSHOT 70e0f76416a0 21 seconds ago 705MB
mall/mall-search 1.0-SNAPSHOT f3290bd1d0c7 41 seconds ago 725MB
mall/mall-admin 1.0-SNAPSHOT 26557b93a106 About a minute ago 705MB
3、部署后端
3.1、部署mall-admin
docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
3.2、部署mall-port
docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
3.3、部署mall-search
docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
4、测试
接口测试可见1.6集成了Swagger-ui.修改dev.env.js，BASE_API 设置为你的虚拟机的主机！Window还是比较舒服的，解压就是黑屏启动完事了。Linux命令比较多！
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