微软开发了一种AI系统,识别关键安全漏洞准确率高达97%
微软声称已经开发出一种系统,在测试中区分安全漏洞和非安全漏洞准确率达99%,并且识别出关键的、高优先级的安全漏洞准确高达97%。在接下来的几个月里,微软计划在GitHub上开源这个方法,以及一些示例模型和其他资源。
据介绍,该系统是微软47, 000 名开发人员进行的 1300 万个工作项目和bug的数据集进行训练的,这些工作项目和bug数据存储在AzureDevOps和GitHub的存储库中。
Coralogix估计开发人员每写 1000 行代码就会产生 70 个错误,修复一个错误比编写一行代码要多花费 30 倍的时间;在美国,每年花费 1130 亿美元用于识别和修复产品缺陷。
首先,该模型可对安全和非安全bug进行分类,接着对bug的严重程度分等级标注为关键、重要或低影响。
微软表示,该模型已部署到内部生产环境中,并将继续使用安全专家批准的数据进行再培训。(venturebeat)
这篇好文章是转载于:学新通技术网
- 版权申明: 本站部分内容来自互联网,仅供学习及演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,请提供相关证据及您的身份证明,我们将在收到邮件后48小时内删除。
- 本站站名: 学新通技术网
- 本文地址: /news/detail/tanhcabajf
系列文章
更多
同类精品
更多
-
2023 年度 A 类学科竞赛项目清单
那个人有梦想 09-16 -
从《银行业金融机构数据治理指引》监管要求看商业银行数据能力建设
51CTO 09-21 -
爱思唯尔的ESWA——模板、投稿、返修、接收的
老板来碗小面加蛋~ 09-16 -
国航天科技集团公司的各个研究院
知识在于积累 09-17 -
全球WIFI功率信号最强的国家清单,无线WIFI调优
Cisco_VIP 09-17 -
ChatGPT注册流程攻略,含验证码接收
PHP中文网 05-29 -
AI绘画Midjourney的咒语关键词汇
毕设小程序软件程序猿 09-17 -
创作者身份认证申请规则和审核标准
CSDN官方博客 09-16 -
的10 个顶尖的国内外设计网站
四喜圆子- 09-16 -
OBS做绿幕直播滤镜实现去掉绿色背景
视频砖家 09-16