用 Python 实现每秒处理 120 万次 HTTP 请求

用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。

很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本，而放弃 Python 去选择其它编程语言，其实这样做并不是必须，因为 Python 完全可以胜任这些任务。

Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询缓存，CPython 3.7 甚至还要更快。

我们可以用 PyPy 的 Just-in-Time 来编译复杂的科学计算任务，NumPy 的测试套件也优化了和 C 扩展的兼容性，同时 PyPy 还计划于今年晚些时候做到和 Python 3.5 保持一致。

这些振奋人心的变化激励着我想要有所创新，Python 所擅长的领域众多，我选择了其中一个：Web 和 MicroServices 开发。

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Japronto 是一个全新的，为微服务量身打造的微框架。实现它的主要目标包含够快、可扩展和轻量化。的确它快的吓人，甚至远比 NodeJS 和 Go 还要快的多的多。要感谢 asyncio，让我可以同时编写同步和异步代码。

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