搞生物的速看有了它，30分钟可以把一天的工作都把干完

一入科研深似海，每逢开题倍忧桑。

被 paper 和发际线上移支配的恐惧要回来了……一个假发片还够用吗？

文献看到眼花，科研热点总是无缘

加了几十个实验组微信群、 QQ 群，想追踪前沿文献，了解跟自己课题组相关的科研潮流，抢占先机发一篇好文章。

打开手机，红色的“ 999”跃入眼帘。

于是，果断屏蔽了群消息。

论坛上关注了上百个话题，一打开微博、知乎，情不自禁刷着热点，过了半小时才反应过来“我是要干嘛来着？”

好吧，那去网上搜。

可是同一个文献网站用的多了，往往会发现会有重复文献出现。

文献量庞大的话，还得手动剔除已经检索过的文献，分辨哪些是后来更新的文献。

每天除了吃饭睡觉做实验外，干的最多的活莫过于阅读文献了。

看得头晕眼花不说，而且占据了大量做实验的时间，一不小心（在不经意之间，常指做错了一件事情）（在不经意之间，常指做错了一件事情），就成了实验室的“熬夜小王子”。

这些时间如果能拿来休息，参加学术会议，和大牛们交流，学习新知识该多好～

终于有了好数据，却在统计时哭了

犹记得我初入实验室，一拿到数据就想要跟师兄师姐邀功。

结果——

“共聚焦显微镜下拍摄的两个探针的信号，需要做共定位分析，你计算一下共定位系数和 Pearson 相关系数吧。

数据图除了做单因素方差分析还要重点看有没有显著性差异。”

以为拿到好数据就可以喘口气，没想到统计和作图又开始让人头秃。

作为一名科研人，不管愿意不愿意，都要一边忙实验，一边搞科研撰写论文。

于是就遇到一个难题，论文的数据都必须进行统计学处理。

90% 国际 SCI 临床医学杂志会对投稿文章进行统计学审稿，影响因子越高的期刊对统计学审稿要求也越严格。

看见师兄文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图，自己和他们的差距一目了然，发表SCI感觉遥不可期。

▲用Python抓取数据制取市场分析图

谁能帮帮头秃的科研人

别丧！

大数据时代，只要找准科研方向，没有什么是一波优质数据搞不定的？如果有，那就再配上信息挖掘和数据分析工具。

Python作为一款效率工具，在人工智能和数据分析等领域表现非常突出，像自动抓取资料、分析数据、自动下载，提取关键词等这样的功能都是分分钟完成。

比如：我们需要大量的文献做参考。

• 以前需要打开各类学术网站，然后手动一个一个下载需要的文献，然后再手动进行分类，得用上半天的时间才能够解决这项重复的事情。
• 而用Python，不仅能1 秒定位目标文献，还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯文献引证关系。

▲几千条学术论文几秒钟瞬间抓取

那感觉像加速的卡丁车充了氮气一样爽。

PS：这中间省下的时间，可以去学习（打球）、做实验（谈恋爱）......科研生活除了孤独、枯燥，其实还可以很美妙～

在数据处理方面，我们可能要面对上万条序列的文件，由于文件过大，不要说进行处理了，连打开文本都会直接卡死。

而通过Python输入原始数据后，不仅能自动统计分析海量数据，还能得到满足论文发表的高质量图片。

不过说到学习Python，需要给大家提个醒，市面上很多Python课程，价格动辄数千上万，学完几个月课程却一无所获。

直到我看到了学弟学妹们都在学的风变编程 | Python小课，不仅课程形式好玩简单，还非常容易上手，文科生学起来也不费劲。

▲  正版风变编程|Python小课认准可爱的熊猫标示

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风变的这个编程体验课，不同于传统的视频和书本学习方式，甚至有些颠覆。

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风变编程|Python小课学习氛围更像聊天，每按一次“enter"键都是一次对话。

通过对话带我们进入电影情节，完成Python的学习，是不是很特别？

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无需任何下载安装的步骤，对于搞不定配置环境的电脑小白来说真的非常友好。

风变编程：不需要下载任何软件，30秒点开即可学习

VS

市场上某编程课：需要5小时，下载安装编程软件

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