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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.3

武飞扬头像
wizardforcel
帮助1

  1.  

写给不耐烦程序员的 JavaScript

参与方式:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh

认领:0/42,翻译:0/42

章节

贡献者

进度

1.关于本书(ES2019 版)

   

2.常见问题:本书

   

3. JavaScript 的历史和演变

   

4.常见问题:JavaScript

   

5.概览

   

6.语法

   

7.在控制台上打印信息(console.*)

   

8.断言 API

   

9.测验和练习入门

   

10.变量和赋值

   

11.值

   

12.运算符

   

13.非值undefined和null

   

14.布尔值

   

15.数字

   

16. Math

   

17. Unicode - 简要介绍(高级)

   

18.字符串

   

19.使用模板字面值和标记模板

   

20.符号

   

21.控制流语句

   

22.异常处理

   

23.可调用值

   

24.模块

   

25.单个对象

   

26.原型链和类

   

27.同步迭代

   

28.数组(Array)

   

29.类型化数组:处理二进制数据(高级)

   

30.映射(Map)

   

31. WeakMaps(WeakMap)

   

32.集(Set)

   

33. WeakSets(WeakSet)

   

34.解构

   

35.同步生成器(高级)

   

36. JavaScript 中的异步编程

   

37.异步编程的 Promise

   

38.异步函数

   

39.正则表达式(RegExp)

   

40.日期(Date)

   

41.创建和解析 JSON(JSON)

   

42.其余章节在哪里?

   

seaborn 0.9 中文文档

参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

认领:36/74,翻译:13/74

序号

章节

译者

进度

1

An introduction to seaborn

@yiran7324

100%

2

Installing and getting started

@neolei

100%

3

Visualizing statistical relationships

@JNJYan

100%

4

Plotting with categorical data

@hold2010

 

5

Visualizing the distribution of a dataset

@alohahahaha

100%

6

Visualizing linear relationships

@friedhelm739

 

7

Building structured multi-plot grids

@keyianpai

100%

8

Controlling figure aesthetics

   

9

Choosing color palettes

@Modrisco

100%

10

seaborn.relplot

   

11

seaborn.scatterplot

@tututwo

 

12

seaborn.lineplot

@tututwo

 

13

seaborn.catplot

@LIJIANcoder97

 

14

seaborn.stripplot

@LIJIANcoder97

 

15

seaborn.swarmplot

@LIJIANcoder97

 

16

seaborn.boxplot

   

17

seaborn.violinplot

   

18

seaborn.boxenplot

   

19

seaborn.pointplot

   

20

seaborn.barplot

@melon-bun

 

21

seaborn.countplot

   

22

seaborn.jointplot

   

23

seaborn.pairplot

   

24

seaborn.distplot

   

25

seaborn.kdeplot

   

26

seaborn.rugplot

   

27

seaborn.lmplot

   

28

seaborn.regplot

   

29

seaborn.residplot

   

30

seaborn.heatmap

   

31

seaborn.clustermap

   

32

seaborn.FacetGrid

   

33

seaborn.FacetGrid.map

   

34

seaborn.FacetGrid.map_dataframe

   

35

seaborn.PairGrid

   

36

seaborn.PairGrid.map

   

37

seaborn.PairGrid.map_diag

   

38

seaborn.PairGrid.map_offdiag

   

39

seaborn.PairGrid.map_lower

   

40

seaborn.PairGrid.map_upper

   

41

seaborn.JointGrid

   

42

seaborn.JointGrid.plot

   

43

seaborn.JointGrid.plot_joint

   

44

seaborn.JointGrid.plot_marginals

   

45

seaborn.set

   

46

seaborn.axes_style

   

47

seaborn.set_style

   

48

seaborn.plotting_context

   

49

seaborn.set_context

   

50

seaborn.set_color_codes

   

51

seaborn.reset_defaults

   

52

seaborn.reset_orig

   

53

seaborn.set_palette

@Modrisco

100%

54

seaborn.color_palette

@Modrisco

100%

55

seaborn.husl_palette

@Modrisco

100%

56

seaborn.hls_palette

@Modrisco

100%

57

seaborn.cubehelix_palette

@Modrisco

100%

58

seaborn.dark_palette

@Modrisco

100%

59

seaborn.light_palette

@Modrisco

100%

60

seaborn.diverging_palette

@Modrisco

 

61

seaborn.blend_palette

@Modrisco

 

62

seaborn.xkcd_palette

@Modrisco

 

63

seaborn.crayon_palette

@Modrisco

 

64

seaborn.mpl_palette

@Modrisco

 

65

seaborn.choose_colorbrewer_palette

@Modrisco

 

66

seaborn.choose_cubehelix_palette

@Modrisco

 

67

seaborn.choose_light_palette

@Modrisco

 

68

seaborn.choose_dark_palette

@Modrisco

 

69

seaborn.choose_diverging_palette

@Modrisco

 

70

seaborn.load_dataset

@Modrisco

 

71

seaborn.despine

@Modrisco

 

72

seaborn.desaturate

@Modrisco

 

73

seaborn.saturate

@Modrisco

 

74

seaborn.set_hls_values

@Modrisco

 

Git 中文参考(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/git-doc-zh

认领:2/83,校对:0/83

序号

章节

贡献者

进度

1

git

   

2

git-config

   

3

git-help

   

4

git-init

   

5

git-clone

   

6

git-add

@yulezheng

 

7

git-status

   

8

git-diff

   

9

git-commit

@yulezheng

 

10

git-reset

   

11

git-rm

   

12

git-mv

   

13

git-branch

   

14

git-checkout

   

15

git-merge

   

16

git-mergetool

   

17

git-log

   

18

git-stash

   

19

git-tag

   

20

git-worktree

   

21

git-fetch

   

22

git-pull

   

23

git-push

   

24

git-remote

   

25

git-submodule

   

26

git-show

   

27

git-log

   

29

git-shortlog

   

30

git-describe

   

31

git-apply

   

32

git-cherry-pick

   

34

git-rebase

   

35

git-revert

   

36

git-bisect

   

37

git-blame

   

38

git-grep

   

39

gitattributes

   

40

giteveryday

   

41

gitglossary

   

42

githooks

   

43

gitignore

   

44

gitmodules

   

45

gitrevisions

   

46

gittutorial

   

47

gitworkflows

   

48

git-am

   

50

git-format-patch

   

51

git-send-email

   

52

git-request-pull

   

53

git-svn

   

54

git-fast-import

   

55

git-clean

   

56

git-gc

   

57

git-fsck

   

58

git-reflog

   

59

git-filter-branch

   

60

git-instaweb

   

61

git-archive

   

62

git-bundle

   

63

git-daemon

   

64

git-update-server-info

   

65

git-cat-file

   

66

git-check-ignore

   

67

git-checkout-index

   

68

git-commit-tree

   

69

git-count-objects

   

70

git-diff-index

   

71

git-for-each-ref

   

72

git-hash-object

   

73

git-ls-files

   

74

git-merge-base

   

75

git-read-tree

   

76

git-rev-list

   

77

git-rev-parse

   

78

git-show-ref

   

79

git-symbolic-ref

   

80

git-update-index

   

81

git-update-ref

   

82

git-verify-pack

   

83

git-write-tree

   

HBase 3.0 中文参考指南(校对)

参与方式:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

认领:18/31,校对:11/31

章节

贡献者

进度

Preface

@xixici

100%

Getting Started

@xixici

100%

Apache HBase Configuration

@xixici

100%

Upgrading

@xixici

100%

The Apache HBase Shell

@xixici

100%

Data Model

@Winchester-Yi

 

HBase and Schema Design

@RaymondCode

100%

RegionServer Sizing Rules of Thumb

   

HBase and MapReduce

@BridgetLai

100%

Securing Apache HBase

   

Architecture

@RaymondCode

 

In-memory Compaction

@mychaow

 

Backup and Restore

@mychaow

 

Synchronous Replication

@mychaow

 

Apache HBase APIs

@xixici

100%

Apache HBase External APIs

@xixici

100%

Thrift API and Filter Language

@xixici

100%

HBase and Spark

@TsingJyujing

100%

Apache HBase Coprocessors

@TsingJyujing

 

Apache HBase Performance Tuning

   

Troubleshooting and Debugging Apache HBase

   

Apache HBase Case Studies

   

Apache HBase Operational Management

   

Building and Developing Apache HBase

   

Unit Testing HBase Applications

   

Protobuf in HBase

@TsingJyujing

 

Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439

   

AMv2 Description for Devs

   

ZooKeeper

   

Community

   

Appendix

   

UCB CS61b:Java 中的数据结构

参与方式:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

认领:8/12,翻译:6/12

标题

译者

进度

一、算法复杂度

@leader402

100%

二、抽象数据类型

@Allenyep

100%

三、满足规范

@renyuhuiharrison

100%

四、序列和它们的实现

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、树

@biubiubiuboomboomboom

100%

六、搜索树

@yongfengyan

 

七、哈希

@Abel-Huang

 

八、排序和选择

@Rachel-Hu

100%

九、平衡搜索

   

十、并发和同步

   

十一、伪随机序列

   

十二、图

   

UCB Prob140:面向数据科学的概率论

参与方式:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

项目仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

认领:22/25,翻译:19/25

标题

译者

翻译进度

一、基础

飞龙

100%

二、计算几率

飞龙

100%

三、随机变量

飞龙

100%

四、事件之间的关系

@biubiubiuboomboomboom

100%

五、事件集合

 

>0%

六、随机计数

@viviwong

100%

七、泊松化

@YAOYI626

100%

八、期望

 

50%

九、条件(续)

@YAOYI626

100%

十、马尔科夫链

喵十八

100%

十一、马尔科夫链(续)

喵十八

100%

十二、标准差

缺只萨摩

100%

十三、方差和协方差

缺只萨摩

100%

十四、中心极限定理

喵十八

100%

十五、连续分布

@ThunderboltSmile

 

十六、变换

@hellozhaihy

 

十七、联合密度

@Winchester-Yi

100%

十八、正态和 Gamma 族

@Winchester-Yi

100%

十九、和的分布

平淡的天

100%

二十、估计方法

平淡的天

100%

二十一、Beta 和二项

@lvzhetx

100%

二十二、预测

 

50%

二十三、联合正态随机变量

@JUNE951234

 

二十四、简单线性回归

@ThomasCai

100%

二十五、多元回归

@lanhaixuan

100%

Pytorch 1.0 中文文档

参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

项目仓库:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

教程部分:认领:35/37,翻译:34/37;文档部分:认领:39/39,翻译:34/39

章节

贡献者

进度

教程部分

-

-

Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz

@bat67

100%

What is PyTorch?

@bat67

100%

Autograd: Automatic Differentiation

@bat67

100%

Neural Networks

@bat67

100%

Training a Classifier

@bat67

100%

Optional: Data Parallelism

@bat67

100%

Data Loading and Processing Tutorial

@yportne13

100%

Learning PyTorch with Examples

@bat67

100%

Transfer Learning Tutorial

@jiangzhonglian

100%

Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend

@cangyunye

100%

Saving and Loading Models

@bruce1408

100%

What is torch.nn really?

@lhc741

100%

Finetuning Torchvision Models

@ZHHAYO

100%

Spatial Transformer Networks Tutorial

@PEGASUS1993

100%

Neural Transfer Using PyTorch

@bdqfork

100%

Adversarial Example Generation

@cangyunye

100%

Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX

@PEGASUS1993

100%

Chatbot Tutorial

@a625687551

100%

Generating Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Classifying Names with a Character-Level RNN

@hhxx2015

100%

Deep Learning for NLP with Pytorch

@bruce1408

100%

Introduction to PyTorch

@guobaoyo

100%

Deep Learning with PyTorch

@bdqfork

100%

Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics

@sight007

100%

Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks

@ETCartman

100%

Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF

@JohnJiangLA

 

Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

@mengfu188

100%

DCGAN Tutorial

@wangshuai9517

100%

Reinforcement Learning (DQN) Tutorial

@friedhelm739

100%

Creating Extensions Using numpy and scipy

@cangyunye

100%

Custom C and CUDA Extensions

   

Extending TorchScript with Custom C Operators

   

Writing Distributed Applications with PyTorch

@firdameng

100%

PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS

@yportne13

100%

ONNX Live Tutorial

@PEGASUS1993

100%

Loading a PyTorch Model in C

@talengu

100%

Using the PyTorch C Frontend

@solerji

100%

文档部分

-

-

Autograd mechanics

@PEGASUS1993

100%

Broadcasting semantics

@PEGASUS1993

100%

CUDA semantics

@jiangzhonglian

100%

Extending PyTorch

@PEGASUS1993

100%

Frequently Asked Questions

@PEGASUS1993

100%

Multiprocessing best practices

@cvley

100%

Reproducibility

@WyattHuang1

 

Serialization semantics

@yuange250

100%

Windows FAQ

@PEGASUS1993

100%

torch

@yiran7324

 

torch.Tensor

@hijkzzz

100%

Tensor Attributes

@yuange250

100%

Type Info

@PEGASUS1993

100%

torch.sparse

@hijkzzz

100%

torch.cuda

@bdqfork

100%

torch.Storage

@yuange250

100%

torch.nn

@yuange250

 

torch.nn.functional

@hijkzzz

100%

torch.nn.init

@GeneZC

100%

torch.optim

@qiaokuoyuan

 

Automatic differentiation package - torch.autograd

@gfjiangly

100%

Distributed communication package - torch.distributed

@univeryinli

100%

Probability distributions - torch.distributions

@hijkzzz

100%

Torch Script

@keyianpai

100%

Multiprocessing package - torch.multiprocessing

@hijkzzz

100%

torch.utils.bottleneck

@belonHan

100%

torch.utils.checkpoint

@belonHan

100%

torch.utils.cpp_extension

@belonHan

100%

torch.utils.data

@BXuan694

100%

torch.utils.dlpack

@kunwuz

100%

torch.hub

@kunwuz

100%

torch.utils.model_zoo

@BXuan694

100%

torch.onnx

@guobaoyo

100%

Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated

@luxinfeng

 

torchvision Reference

@BXuan694

100%

torchvision.datasets

@BXuan694

100%

torchvision.models

@BXuan694

100%

torchvision.transforms

@BXuan694

100%

torchvision.utils

@BXuan694

100%

认领完毕

OpenCV 4.0 中文教程

参与方式:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

项目仓库:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh

认领:51/51,翻译:26/51。

关于我们

我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中排名前 200。网站日 uip 超过 4k,Alexa 排名的峰值为 20k。我们的核心成员拥有博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们与 DatawhaleAI 有道黄海广博士等国内知名开源组织和大 V 合作,组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。

与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

  • We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!
  • 合作 or 侵权,

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