C# 使用opencv从图片识别人脸展示

1.用chatgpt帮我写了一个示例

1.  
   using System;
2.  
   using Emgu.CV;
3.  
   using Emgu.CV.CvEnum;
4.  
   using Emgu.CV.Structure;
5.  
    
6.  
   class Program
7.  
   {
8.  
   static void Main(string[] args)
9.  
   {
10.  
    // 加载人脸分类器
11.  
    CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
12.  
     
13.  
    // 加载图像
14.  
    Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("image.jpg");
15.  
     
16.  
    // 将图像转为灰度图
17.  
    Image<Gray, byte> grayImage = image.Convert<Gray, byte>();
18.  
     
19.  
    // 人脸检测
20.  
    var faces = faceCascade.DetectMultiScale(
21.  
    grayImage,
22.  
    scaleFactor: 1.1,
23.  
    minNeighbors: 5,
24.  
    minSize: new Size(30, 30));
25.  
     
26.  
    // 在图像中绘制检测到的人脸
27.  
    foreach (var face in faces)
28.  
    {
29.  
    image.Draw(face, new Bgr(0, 255, 0), 3);
30.  
    }
31.  
     
32.  
    // 展示结果
33.  
    CvInvoke.Imshow("人脸识别", image);
34.  
    CvInvoke.WaitKey(0);
35.  
    }
36.  
    }

2.手工安装所需要包

需要安装Emgu.CV(编译时用)和Emgu.CV.runtime.windows(运行时用，不然会报缺少dll) 

DllNotFoundException: Unable to load DLL 'cvextern' or one of its dependenci

3.测试结果

准备https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/refs/tags/4.8.0 解压后需要这个文件D:\\test\\opencv-4.8.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml

准备一张图片 有人脸的image.jpg。

运行：

还多了2个框。怎么办呢？

还有的图片没有检测出来，怎么办呢？

4.如何提高人脸识别的精确度

看来想简单使用这些前沿技术，应用到实际项目中也没有那么容易 。

 通过改参数，看看结果是高了还是低了，来决定最终的参数。

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