python requests.response返回的是表格二进制数据流，对表格的处理方法和应用

前言：在工作中需要调用一些接口对数据进行处理，有一些就是表格的下载，返回的不是 json数据，而是二进制数据流如何进行处理呢

• 接收二进制数据使用 response.content

import requests
response = requests.post('your_url', headers=headers,json=json_data, stream=True)
# response.content 接收数据

• 解析二进制数据（表格） 转换成 DataFrame格式

import pandas as pd
import io
with io.BytesIO(response.content) as fh:
   df = pd.io.excel.read_excel(fh, 0)  # 0这个参数是指读取该excel哪个sheet 索引0开始计数
 #  print(type(df)) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

• 筛选所需要的行列（假定有一列为“排放标准”对其进行筛选）

    `loc`按标签值（列名和行索引取值）访问
    `~`代表取反
    `isin`代表这列数据需要在条件中
  

 condition = ["国六", "新能源"]  # 筛选条件一定要写成列表不然生效
 a = df.loc[~df["排放标准"].isin(condition)]  # 筛选不是国六、新能源的车 
 ness_data = a["车牌号"] #取出筛选后的数据
 ness_data_list = ness_data.values.tolist() # 转成pytho中的list类型就可以进行处理了

取出来a（DataFrame）的数据如下图

• 完整代码如下

import requests
import pandas as pd
import io
headers = {
 'Connection': 'keep-alive',
 "xxx":xxx
}
json_data = {"greenTag": xxx, "rc": xxx}
response = requests.post('your_url', headers=headers,json=json_data, stream=True)
# response.content 接收数据

with io.BytesIO(response.content) as fh:
   df = pd.io.excel.read_excel(fh, 0)  # 0这个参数是指读取该excel哪个sheet 索引0开始计数
condition = ["国六", "新能源"]  # 筛选条件一定要写成列表不然生效
a = df.loc[~df["排放标准"].isin(condition)]  # 筛选不是国六、新能源的车 
ness_data = a["车牌号"] #取出筛选后的数据
# ness_data = a[["车牌号","排放标准"]] 筛选多列
ness_data_list = ness_data.values.tolist() # 转成pytho中的list类型就可以进行处理了

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