[Redis-客户端] RedisTemplate和StringRedisTemplate

目录

 🥞1. 项目源码🥞

🍎2. Maven依赖🍎

🌭3. RedisTemplate入门使用🌭

🍔4.SpringDataRedis序列化🍔

🍟5.SpringDataRedis返序列化🍟

🍖6. StringRedisTemplate 解决存储对象的内存开销🍖

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 🥞1. 项目源码🥞

链接: https://pan.百度.com/s/1iv2_vqLuLkJ-MhSw6VMMHw

提取码: m7cw

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🍎2. Maven依赖🍎

1.  
   <!--redis依赖-->
2.  
   <dependency>
3.  
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4.  
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
5.  
   </dependency>
6.  
   <!--连接池-->
7.  
   <dependency>
8.  
   <groupId>org.apache.commons</groupId>
9.  
   <artifactId>commons-pool2</artifactId>
10.  
    </dependency>

---

🌭3. RedisTemplate入门使用🌭

这里先用单元测试带大家简单入门一下, redisTemplate写入数据和读取数据

代码 : 

1.  
   @SpringBootTest
2.  
   class RedisDemoApplicationTests {
3.  
    
4.  
   @Autowired
5.  
   private RedisTemplate redisTemplate;
6.  
    
7.  
   @Test
8.  
   void testString() {
9.  
   // 写入一条String数据
10.  
    redisTemplate.opsForValue().set("name", "张三");
11.  
    // 获取string数据
12.  
    Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
13.  
    System.out.println("name = " name);
14.  
    }
15.  
    }

输出结果 : 

但是回到我们的图形化客户端后发现, 数据的并不是我们想象的那样 

这是因为spring.data.redis可以接受任何类型的对象, 最后转换成redis可以处理的字节, 所以存进去name, 张三, 都以Java对象的形式存储, 所以我们接下来要解决redis的序列化问题

---

🍔4.SpringDataRedis序列化🍔

代码 : 

1.  
   @Configuration
2.  
   public class RedisConfig {
3.  
    
4.  
   @Bean
5.  
   public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
6.  
   System.out.println("开始redis序列化.....");
7.  
   //创建RedisTempLate对象
8.  
   RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
9.  
   //设置连接工厂
10.  
    template.setConnectionFactory(connectionFactory);
11.  
    //创建JSON序列化工具
12.  
    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
13.  
    //设置Key的序列化(UTF_8格式)
14.  
    template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
15.  
    template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
16.  
    //设置value的序列化
17.  
    template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
18.  
    template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
19.  
    //返回
20.  
    return template;
21.  
    }
22.  
    }

序列化后的输出结果

---

🍟5.SpringDataRedis返序列化🍟

这次采用存储对象, 并通过反序列化直接接受对象的参数

代码 : 

1.  
   @Test
2.  
   void testSaveUser() {
3.  
   //写入数据
4.  
   redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("李四", 28));
5.  
   //获取数据(采用对象接受,也就是反序列化)
6.  
   User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
7.  
   System.out.println("反序列化结果 : >> " user);
8.  
   }

输出结果 : 

可以看出, 存储的值也是JSON格式

 最后控制台的输出, 也是对象的形式去展示, 这是因为JSON值当中包含了一个class的属性, 并读取到了User类的名称

---

🍖6. StringRedisTemplate 解决存储对象的内存开销🍖

在redis中存储了"@class": "redis.pojo.User",存储了User字节码 带来的问题就是占用了内存开销

这里我们采用StringRedisTemplate, 采用String的序列化策略来解决性能开销问题

代码 : 

1.  
    
2.  
   private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
3.  
   @Autowired
4.  
   private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
5.  
    
6.  
   @Test
7.  
   void stringRedisTemplateTest() throws JsonProcessingException {
8.  
   //创建对象
9.  
   User user = new User("张大仙", 32);
10.  
    //手动序列化
11.  
    String json = MAPPER.writeValueAsString(user);
12.  
    //写入数据
13.  
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
14.  
     
15.  
    //获取数据
16.  
    String userJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
17.  
    //手动反序列化
18.  
    User user1 = MAPPER.readValue(userJson, User.class);
19.  
    System.out.println("user1 = " user1);
20.  
    }

输出结果 :  

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