sqlite优化

前言

SQLite 原本就是一款轻型的数据库，面向轻量级应用或者安卓应用等的使用场景。轻量级的设定也注定他并发读写性能不高，如果有高并发的要求更应该选择 mysql 等数据库。

一、sqlite 的读写性能

说起读写性能，大家都喜欢拿 QPS 和 TPS 说事，那我们就简单了解下 sqlie 的这两个指标

测试环境：

综合别人的测试数据，我下面说个大概的值，详细的测试结果与分析，请参考原本连接：

https://blog.csdn.net/zhaofuguang/article/details/91881115
https://blog.csdn.net/zhaofuguang/article/details/91881541

单纯写入的 TPS ：60
单纯读取的 QPS ：5W
WAL模式，读写比例 500：1 下： 读并发 = 6.94w 、 写并发 = 138

原例子中，有单行事务和多行事务同时提交的测试，我这里就忽略了，因为在实际使用场景下，大多是利用 mybatis 等 ORM 框架来操作数据库，这时一般是根据业务一个事务一个事务的执行，很少同时提交这么多语句的事务。

有些不太了解 sqlite 的小伙伴就有疑惑了，为什么读性能都去到每秒几个w了，但是写性能却只有可怜的每秒几十？

因为 sqlite 的设定是同一时刻只能有一个线程去进行写操作。

二、sqlite 优化

sqlite 作为一款嵌入式的数据库，没有集群等高端操作，所以性能优化也只是相对默认配置的提升，想高性能的请选用其他数据库

1.关键参数

Synchronous （设置磁盘的同步模式）

journal_mode （设置日志文件的存储方式，影响事务的rollback操作）

cache_size （设置缓存值）

2.性能优化

如果你的使用场景是读多写少，并且对数据安全性要求相对没那么高，你可以：

1. 将 Synchronous 设置为 off，可以大大提高写入性能
2. 将 journal_mode 设置为 WAL ，该模式下，读写可并发执行，不会互相阻塞，但写之间仍然是单进程串行
3. 把 cache_size 缓存值根据你机器内存的大小适当调大

3.数据安全性优化

如果你对数据的安全性有一定要求，你可以：

1. 将 Synchronous 设置为 normal，该模式下，在保证安全性基础下，写性能也有一定的提升
2. journal_mode 同样可以使用 WAL模式，cache_size 也可以适当把缓存调大

总结

欢迎指出我的错误！

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