• 首页 首页 icon
  • 工具库 工具库 icon
    • IP查询 IP查询 icon
  • 内容库 内容库 icon
    • 快讯库 快讯库 icon
    • 精品库 精品库 icon
    • 问答库 问答库 icon
  • 更多 更多 icon
    • 服务条款 服务条款 icon

可转债量化系列:二估值择时策略初探

武飞扬头像
元直Eric
帮助1

摘要

  1. 转债研究以估值为核心,周期波动受股票和债券的双重驱动
    可转债的核心点在于研究其估值水平,其估值周期通常会受到正股和自身波动的多重影响,本文对于转债择时的研究从估值维度展开。
    (1)对于转债指标,隐含波动率的计算存在失真的问题,YTM估值债底的意义不大,实际上应用最为广泛的还是溢价类指标,如转股溢价率和纯债溢价率。
    (2)对于择时标的,我们比较了中证转债指数和转债偏股策略指数。相对于中证转债的全样本,转债偏股策略指数的成分债券剔除了溢价率高、流动性差的债券,更符合机构投资者的行为偏好。

  2. 统一数据口径后,转股溢价率和纯债溢价能有效预测估值拐点
    转股溢价率和纯债溢价率的变动包含了转债和股票的轮动信息。我们将这两个指标进行简单的处理,对其标准化以统一数据口径。具体做法:
    (1)回溯60个交易日计算转股溢价率和纯债溢价率的Z-Score得分;
    (2)再次回溯60个交易日的Z-Score分数,取均值进行平滑处理。
    此处,我们以转债偏股策略指数的成分债券作为样本,每个交易日统计成分债券的转股溢价率和纯债溢价率的均值,再计算得到相应的溢价指数。
    结论:当前市场上的转债一定程度的存在高估的问题,基于溢价率指标,我们能够判断转债的估值拐点。
    择时模型在2021年8月判断转债估值过高,后续也得到市场的有效验证。

  3. 单一信号择时策略表现较好,相对股债等权组合有显著的超额收益
    择时优化策略1.0版本:利用转股溢价指数的均值回复效应,能够较好地把握转债与股票之间的相对投资机会,相对于基准的超额收益率为7.03%。
    择时优化策略2.0版本:基于转股收益率和纯债溢价率的测试效果较理想,年化收益为15.6%,超额净值曲线相对稳健,并且在2018年8月左右没有出现明显的回撤,相比于择时策略1.0版本一定程度的改善。

  4. 合成策略的整体效果要优于单一信号
    最后,我们将这两类子信号进行合成,采取四种不同的信号合成方法:
    (1)乐观策略:信号同向做多转债偏股策略,其余时候做多万得全A;
    (2)悲观策略:信号同向做多万得全A,其余时候做多转债偏股策略;
    (3)保守策略:同时看多或看空转债偏股策略,反向则沿用上期信号;
    (4)警惕策略:同时看多或看空转债偏股策略,反向则沿用最新信号。
    乐观策略在判断大趋势上具有明显优势,年化收益率为17.4%,相较于单一信号有所提升;悲观策略的收益表现最差,相对而言,子策略的看多信号收益效果更好;相比较保守策略的信号滞后,警惕策略的敏感程度更高,择时净值曲线最大回撤为19.45%,相比较原始单一信号的择时策略更低。

转债的基本特征分析

转债是一类含权的债券,在一定期限内可以按照转股条款的约定,将转债资产转换为对应的股票,并且包含了赎回、回售以及下修等规定,这也让转债的估值与定价变得困难。整体上看,研究可转债的核心点在于研究其估值水平,通常会受到条款和正股波动的影响。本文将从转债的估值维度进行展开,判断当前市场上的转债资产是否高估,分析其投资价值并结合估值指标构造相应的择时策略。

1.1、转债的构成要素

自2017年资管新规发布实施以来,可转债作为类股权融资的工具,因其审核条件相对宽松、融资成本较低,逐渐成为民营上市公司融资的首选。转债本身资产特性决定其波动性要比同等级的信用债更大,随着整个转债市场的不断扩容,其投资活跃度也在不断提升。
从转债的构成要素来看,除了常规的纯债条款外,通常还包括以下补充条款:
(1)转股条款:转债持有人在转股期内(通常为上市后6个月起至到期结束)可以按照一定比例将可转债转换为股票,实际上也是大多数转债的退出方式。
(2)赎回条款:通常为了督促投资者转股,转债发行人约定在股票连续30个交易日中至少有15个交易日的收盘价不低于当前转股价格的130%,公司有权赎回该债券并补偿一定的利息。
(3)回售条款:通常正股表现不理想会导致投资者不愿转股,为了保护投资者的利益,一般在转债期限的最后两年里,投资者有权将转债按照面值加上应计利息回售给转债发行人。历史上触发回售的次数并不多,并且大多数投资者会弃权。
(4)下修条款:当股票价格持续低于转股价格的时候,转债发行人为了避免投资者回售,通常会行使下修转股价格的权力,使得投资者更倾向于转股。
学新通
转债并非简单的“纯债 期权”组合。由于存在较多且复杂的条款,我们在实际分析可转债的时候也会遇到许多“反常识”的情况,例如转债与正股的波动并非线性相关。其次,转债市场采取的T 0交易机制也吸引了大量交易型资金涌入,同等级转债的交易属性可能千差万别,部分品种的换手率较高,而部分品种的成交量却寥寥无几。诚然可见,这其中存在不少资金自我成交而导致的价格操纵现象,但流动性提高为当前配置转债类资产提供了有效的交易条件。
转债市场火爆的背后反映了市场的强烈需求。截至2021年10月18日,可转债总存量为6263.1亿元,相比较年初增加927.34亿元。从行业分布上看,主要集中在银行、交通运输和非银金融等周期板块;医药和化工板块的转债数量占比最多,分别为38只和36只。目前有29家转债已通过证监会核准但尚未发行,10家已通过发审委审核,合计39家,总规模400.08亿元。
学新通

1.2、 常用的分析指标

转债研究的核心问题是估值,如何衡量当前转债市场的估值水平?

最为直接的方法是通过指标进行判断,我们总结了目前市场上研究可转债常用的几类分析指标,如表1所示。大多数分析指标都能够反映转债的估值水平,各有各的优点,但作为估值指标的可比性相对较差。
学新通

这篇好文章是转载于:学新通技术网

  • 版权申明: 本站部分内容来自互联网,仅供学习及演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,请提供相关证据及您的身份证明,我们将在收到邮件后48小时内删除。
  • 本站站名: 学新通技术网
  • 本文地址: /boutique/detail/tanhghcicf
系列文章
更多 icon
同类精品
更多 icon
继续加载