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Cachel wood

2024-04-28 帮助1人

关联规则挖掘

> data<-read.transactions('groceries.csv',sep = ',')
> 
> summary(data)  #可以查看输入信息的记录数，商品总数，最频繁的项集等数据
transactions as itemMatrix in sparse format with
 9835 rows

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