在 R 计算 Eta 平方
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Eta 平方是ANOVA 模型中常用的效应大小的量度。
它测量方差分析模型中与每个主效应和交互效应相关的方差比例,计算如下:
Eta 平方 = SS效果/ SS总
SS效应:一个变量的效应的平方和。
SS总计: ANOVA 模型中的总平方和。
Eta 平方的值范围从 0 到 1,其中接近 1 的值表示模型中给定变量可以解释的较高比例的方差。
以下经验法则用于解释 Eta 平方的值:
.01:效果尺寸小
.06:中等效果大小
.14 或更高:大效果大小
本教程提供了一个分步示例,说明如何在 R 中计算方差分析模型中变量的 Eta 平方。
第 1 步:创建数据
假设我们想确定运动强度和性别是否会影响减肥。
为了测试这一点,我们招募了 30 名男性和 30 名女性参加一项实验,我们随机分配每人 10 人参加一个月不运动、轻度运动或剧烈运动的计划。
下面的代码展示了如何创建一个数据框来保存我们正在使用的数据:
#make this example reproducible
set.seed(10)
#create data frame
data
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