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MySQL详细学习教程一

武飞扬头像
安安喜乐
帮助1

前言:

1.1 数据库
存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储。
数据库英文名是 DataBase ,简称 DB
数据库就是将数据存储在硬盘上,可以达到持久化存储的效果。那又是如何解决上述问题的?使用数据库管理系统。
1.2 数据库管理系统
管理数据库的大型软件
英文: DataBase Management System ,简称 DBMS
在电脑上安装了数据库管理系统后,就可以通过数据库管理系统创建数据库来存储数据,也可以通过该系统对数据库中的数 据进行数据的增删改查相关的操作。
注意:我们平时说的MySQL 数据库其实是 MySQL 数据库管理系统。

一、MySQL数据模型

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

      数据模型:

学新通

如上图,我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库,在数据库中创建表,在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹。
比如可以通过SQL 语句创建一个数据库(数据库名称为 db1),语句如下。
create database db1;
我们可以在数据库安装目录下的 data 目录下看到多了一个 db1 的文件夹。所以, 在MySQL中一个数据库对应到磁盘上的一 个文件夹 而一个数据库下可以创建多张表,我们到MySQL 中自带的 mysql 数据库的文件夹目录下:
学新通
而上图中右边的 db.frm 是表文件,db.MYD 是数据文件 ,通过这两个文件就可以查询到数据展示成二维表的效果。
总结:
  • MySQL中可以创建多个数据库,每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
  • 在每个数据库中可以创建多个表,每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
  • 每张表可以存储多条数据,数据会被存储到磁盘中 MYD 文件中

二、SQL概述

1.SQL简介

  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准

2.通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)。

3.SQL分类

  • DDL(Data Definition Language)数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等,
  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改,
  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据),
  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。

学新通

 4.DDL--操作数据库

(1)查询   代码:show databases;

show databases;

 下述查询到的是这些数据库是mysql安装好自带的数据库

学新通

(2)创建数据库  代码:create database 数据库名称;

CREATE DATABASE 数据库名称;

  学新通

 而在创建数据库的时候,我并不知道db1数据库有没有创建,直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误:

学新通

为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

 学新通 

 从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在,再创建db1也没有报错,而创建db2数据库则创建成功。

(3)删除数据库

  • 删除数据库: drop database 数据库; 
  • 删除数据库(判断是否存在,存在则删除):drop database if exists 数据库;
  1.  
    DROP DATABASE 数据库名称;
  2.  
    DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

学新通

   (4)  使用数据库 

  • 使用数据库:use 数据库名称;
  • 查看当前使用的数据库: select database();
  1.  
    USE 数据库名称;
  2.  
    SELECT DATABASE();

  学新通

 5.DDL-操作表

(1)查询表

  • 查询当前数据库下所有表名称: show tables;
  • 查询表的结构 :desc 表名称;
  1.  
    show tables;
  2.  
    desc 表名称;

学新通

学新通

 (2)创建表

  1.  
    CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1,
  2.  
    字段名2 数据类型2, …
  3.  
    字段名n 数据类型n );

 注意:最后一行不能加逗号。

学新通

 (3)数据类型

   MySQL支持多种类型,可以分为3类:

数值 

  • tinyint : 小整数型,占一个字节
  • int :大整数类型,占四个字节 (例如:age int)
  • double:浮点类型  使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)  

日期

  • date : 日期值。只包含年月日  birthday date
  • datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

  • char : 定长字符串。 优点:存储性能高;缺点:浪费空间。例子:name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
  • varchar : 变长字符串。优点:节约空间;缺点:存储性能低。例如:name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名,姓名最长不超过 10 个汉字
3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
4. 生日,取值为年月日
5. 入学成绩,小数点后保留两位
6. 邮件地址,最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业 ...
  1.  
    create table student (
  2.  
    id int,
  3.  
    name varchar(10),
  4.  
    gender char(1),
  5.  
    birthday date,
  6.  
    score double(5,2),
  7.  
    email varchar(15),
  8.  
    tel varchar(15),
  9.  
    status tinyint
  10.  
    );

  (4)删除表

  • 删除表:drop table 表名;
  • 删除表判断是否存在:drop table if exists 表名;(
  1.  
    drop table 表名;
  2.  
    drop table if exists 表名;

  (5)修改表 

  • 修改表名: alter table 表名 rename to 新的表名;
  • 添加一列:alter table 表名 add 列名 数据类型;
  • 修改数据类型:alter  table 表名 modify 列名 新数据类型;
  • 修改列名和数据类型:alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
  • 删除列:alter table 表名 drop 列名
  1.  
    1.修改表名
  2.  
    alter table 表名 rename to 新的表名;
  3.  
    2.添加一列
  4.  
    alter table 表名 add 列名 数据类型;
  5.  
    3.修改数据类型
  6.  
    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
  7.  
    4.修改列名和数据类型
  8.  
    alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
  9.  
    5.删除列
  10.  
    alter table 表名 drop 列名;

6.DML:对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作

(1)添加数据

  1.  
    1.给指定列添加数据
  2.  
    insert into 表名(列名1,列名2,...)values(值1,值2,...);
  3.  
    2.给全部列添加数据
  4.  
    insert into 表名 values(值1,值2,...);
  5.  
    3.批量添加数据
  6.  
    insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)....;
  7.  
    insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
  1.  
    #给指定列添加数据
  2.  
    insert into student(id,name) values(1,"张三");
  3.  
    #给全部列添加数据
  4.  
    insert into student(id,name,gender,birthday,score,email,tel,status) values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"list@cc.com","12388888",1);
  5.  
    #上面的简化形式,列名的列表是可以省略的,但是不建议这样使用
  6.  
    insert into student values(2,"李四","男","1999-11-11",88.88,"list@cc.com","12388888",1);

(2)修改数据

   注意:update语句如果没有加上where条件,则会将表中所有数据全部修改!!!

  1.  
    1.修改表数据
  2.  
    update 表名 set 列名1=1,列名2=2,...[where 条件];
  3.  
     
  4.  
    2.练习
  5.  
    将张三的性别改为女:
  6.  
    update stu set sex = '女' where name = '张三';
  7.  
    将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
  8.  
    update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
  9.  
    注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!

(3)删除数据

  1.  
    1.删除数据
  2.  
    delete from 表名 [where 条件];
  3.  
     
  4.  
    2.练习
  5.  
    ---删除张三的记录
  6.  
    delete from stu where name ="张三";
  7.  
    ---删除student表中所有的记录
  8.  
    delete from stu;

7.DQL-查询操作

 查询的完整语法

  1.  
    1.select 字段列表-------(基础查询)
  2.  
    2.from 表名列表
  3.  
    3.where 条件列表-------(条件查询)
  4.  
    4.group by分组字段-----(分组查询)
  5.  
    5.having 分组后条件
  6.  
    6.order by 排序字段----(排序查询)
  7.  
    7.limit 分页限定-------(分页查询)

(1)基础查询

  1.  
    1.查询多个字段
  2.  
    select 字段列表 from 表名
  3.  
    select *from 表名--查询所有记录
  4.  
    2.去除重复记录
  5.  
    select distinct 字段列表 from 表名;
  6.  
    3.起别名
  7.  
    as: --as也可以省略
  8.  
     
  9.  
    练习
  10.  
    1.查询name,age两列
  11.  
    select name,age from student;
  12.  
    查询所有列的数据,列名的列表可以用*代替
  13.  
    select *from student;
  14.  
    2.去除重复记录
  15.  
    select distinct address from student;
  16.  
    3.查询数学成绩、英语成绩,并通过as给math、english起别名(as关键字可以省略)
  17.  
    select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
  18.  
    select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
学新通

 (2)条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

 条件列表可以使用下列的运算符:

学新通

注意:null值的比较不能使用= 或者 !=,需要使用is或者is not;

  1.  
    练习
  2.  
    1.查询年龄大于20岁的学员信息
  3.  
    select *from student where age>20;
  4.  
     
  5.  
    2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
  6.  
    select *from student where age>=20;
  7.  
     
  8.  
    3.查询年龄大于等于20岁 并且年龄小于等于30岁的学员信息
  9.  
    select *from student where age>=20 && age <=30;
  10.  
    select *from student where age>=20 and age<=30;
  11.  
    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
  12.  
     
  13.  
    4.查询年龄等于18岁的学员信息
  14.  
    select *from student age = 18;
  15.  
     
  16.  
    5.查询年龄不等于18岁的学员信息
  17.  
    select * from stu where age != 18;
  18.  
    select * from stu where age <> 18;
  19.  
     
  20.  
    6.查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息
  21.  
    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  22.  
    select * from stu where age in (18,20 ,22);
  23.  
     
  24.  
    7.查询英语成绩为 null的学员信息
  25.  
    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
  26.  
    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  27.  
    select * from stu where english is null;
  28.  
    select * from stu where english is not null;
学新通
模糊查询 使用 like 关键字,可以使用通配符进行占位 :
  _ : 代表单个任意字符
 % : 代表 任意个数字符
  1.  
    练习
  2.  
    1.查询姓'马'的学员信息
  3.  
    select *from student where name like '马%'
  4.  
    2.查询第二个字是'花'的学员信息
  5.  
    select *from student where name like '_花%'
  6.  
    3.查询名字中包含 '德' 的学员信息
  7.  
    select *from student where name like '%德%'

 (3)排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]...;

  上述语句的排序方式有两种

  • ASC:升序排序(默认值)
  • DESC:降序排序

  注意:如果是多个排序条件,当前边的条件值一致时,才会根据第二条件进行排序;

  1.  
    练习
  2.  
    1.查询学生信息,按照年龄升序进行排序
  3.  
    select *from student order by age;
  4.  
    2.查询学生信息,按照数学成绩降序排列
  5.  
    select *from student order by math desc;
  6.  
    3.查询学生信息,按照数学成绩降序排列,当数学成绩一致时,再按照英语成绩升序排列
  7.  
    select *from student order by math desc,english asc;

(4)聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
聚合函数语法:
注意:null值不参与所有聚合函数的运算
select 聚合函数(列名)from 表名;
聚合函数分类:
学新通
  1.  
    练习
  2.  
    1.统计班级一共有多少个学生
  3.  
    select count(id) from student;
  4.  
    select count(englis) from student;
  5.  
    上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。
  6.  
    所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null
  7.  
    所以建议使用 count(*),例如下面这样:
  8.  
    select count(*) from student;
  9.  
     
  10.  
    3.查询数学成绩的最高分
  11.  
    select max(math) from student;
  12.  
     
  13.  
    4.查询数学成绩的最低分s
  14.  
    select min(math) from student;
  15.  
     
  16.  
    5.查询数学成绩的总分
  17.  
    select sum(math) from student;
  18.  
     
  19.  
    6.查询数学成绩的平均分
  20.  
    select avg(math) from student;
学新通

(5)分组查询

select  字段列表 from 表名 [where 分组条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
  1.  
    1.查询男同学和女同学各自的数学平均分
  2.  
    select sex, avg(math) from stu group by sex;
  3.  
    注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
  4.  
    select name,sex, avg(math) from stu group by sex;---这里查询name字段就没有意义;
  5.  
     
  6.  
    2.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
  7.  
    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
  8.  
     
  9.  
    3.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
  10.  
    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
  11.  
     
  12.  
    4.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
  13.  
    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
  14.  
    where 和 having 区别:

 where和having的区别:

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

(6)分页查询

select 字段列表 from 表名 limt 起始索引,查询条目

 注意: 上述语句中的起始索引是从0开始

  1.  
    1.从0开始查询,查询3条数据
  2.  
    select *from stu limit 0,3;
  3.  
     
  4.  
    2.每页显示3条数据,查询第1页数据
  5.  
    select * from stu limit 0 , 3; 1
  6.  
     
  7.  
    3.每页显示3条数据,查询第2页数据
  8.  
    select * from stu limit 3 , 3; 1
  9.  
     
  10.  
    4.每页显示3条数据,查询第3页数据
  11.  
    select * from stu limit 6 , 3;

 从上面的练习推导出起始索引计算公式

       起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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