自动化测试——Pytest让Python单元测试变得更高效

自动化测试是一种自动执行测试用例的过程，常常被应用于软件开发中。其中，单元测试是一种独立测试，用来确认代码单元的行为是否符合预期。Pytest是Python语言中流行的一个单元测试框架。

本文将详细介绍如何使用Pytest进行单元测试。

1. 安装pytest

在使用Pytest之前，需要先安装它。可以通过pip命令安装：

pip install pytest

1. 创建测试文件

创建一个名为test_XXX.py的Python文件（其中XXX为任意名称），并编写测试用例。例如，我们创建一个名为test_calculator.py的文件，并编写如下代码：

1.  
   def test_addition():
2.  
   assert 2 2 == 4
3.  
    
4.  
   def test_subtraction():
5.  
   assert 4 - 2 == 2
6.  
    
7.  
   def test_multiplication():
8.  
   assert 3 * 3 == 9
9.  
    
10.  
    def test_division():
11.  
    assert 6 / 3 == 2

以上测试用例包括四个简单的加减乘除测试，每个测试用例都包含一个断言，如果断言成功，则测试通过。

1. 运行测试

打开命令行工具，进入测试文件所在的目录，并运行以下命令：

pytest

这会自动查找该目录下所有以test_开头的Python文件，并执行其中的函数作为测试用例。此时，我们可以看到输出结果如下：

1.  
   ============================= test session starts =============================
2.  
   platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-6.2.1, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
3.  
   rootdir: D:\pytest_demo
4.  
   collected 4 items
5.  
    
6.  
   test_calculator.py .... [100%]
7.  
    
8.  
   ============================== 4 passed in 0.05s ==============================

以上输出结果表示，Pytest成功找测试文件，并执行了其中的四个测试用例，所有测试都通过。

1. 常用断言

在编写单元测试时，需要使用断言(assert)来确认预期结果是否正确。以下是常见的几种断言方法：

• assertEqual(a, b) : 确认a和b相等
• assertNotEqual(a, b) : 确认a和b不相等
• assertTrue(x) : 确认x为True
• assertFalse(x) : 确认x为False
• assertIs(a, b) : 确认a和b是同一个对象
• assertIsNot(a, b) : 确认a和b不是同一个对象
• assertIn(a, b) : 确认a在b中
• assertNotIn(a, b) : 确认a不在b中

1. 参数化测试

有些情况下，我们需要对同一个功能进行多组输入输出的测试，此时可以使用参数化测试。例如，我们需要测试一个加法函数add(a,b)，接收两个数作为参数并返回它们之和。可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现：

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
   def add(a,b):
4.  
   return a b
5.  
    
6.  
   @pytest.mark.parametrize("a, b, expected",[(2, 3, 5), (0, 0, 0), (-1, 1, 0)])
7.  
   def test_add(a, b, expected):
8.  
   assert add(a,b) == expected

以上代码中，@pytest.mark.parametrize装饰器将三个参数分别传递给test_add函数，使得该函数被执行三次，分别传入(2, 3, 5)、(0, 0, 0)和(-1, 1, 0)作为参数。

1. 跳过测试

在某些情况下，我们需要跳过某个测试用例。可以使用@pytest.mark.skip装饰器来实现：

1.  
   import pytest
2.  
    
3.  
   @pytest.mark.skip(reason="testing skip")
4.  
   def test_skip():
5.  
   assert False
6.  
    
7.  
   def test_normal():
8.  
   assert True

以上代码中，@pytest.mark.skip装饰器将test_skip函数标记为“跳过”状态。当运行pytest时，该测试用例会被跳过。

1. 总结

Pytest是一个灵活、易于使用的单元测试框架，适合于Python语言中各种规模的项目。除了本文介绍的功能外，Pytest还有更多高级的使用方法，例如并发测试、覆盖率测试等。希望本文能够帮助读者快速上手Pytest，并提高自己的自动化测试技能。

自动化测试步骤结构框架：

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