codePython、openCV从文件夹读取数张图像

Python、openCV从文件夹中读取数张图像

方法一

opencv

    input_path = os.path.join(args.dataset_path, 'images')#文件夹的名字'/DynamicNeRF/folder/data/Tubingen/images'
    img_names = sorted(glob.glob(os.path.join(input_path, "*.png")))#指定目录下所有的png的图像
    imgs = []
    for _,im in enumerate(img_names):
        img = cv2.imread(im)#cv2依次读取图像
        img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将图片BGR格式转为RGB
        imgs.append(img)
    imgs = np.array(imgs)
    _,H,W,_ = imgs.shape

debug结果：是15张256X832的3通道图像

方法二——读入mask

库 from PIL import Image

#读取文件夹中所有png格式图像的列表
filename_list = glob.glob(os.path.join(args.path, '*.png'))
#创建一个空列表 用来存放图像
mask = []
#for循环来遍历图像列表
for filename in sorted(filename_list):
	mask_img  = Image.open(filename).convert('L')#以gray图像格式读入mask
	mask _img = np.array(mask_img)
	mask.append(mask_img)

这篇好文章是转载于：学新通技术网