ElasticSearch-学习笔记03ElasticSearch集群

• Java后端-学习路线-笔记汇总表【黑马程序员】

1. ElasticSearch-学习笔记01【ElasticSearch基本介绍】【day01】
2. ElasticSearch-学习笔记02【ElasticSearch索引库维护】
3. ElasticSearch-学习笔记03【ElasticSearch集群】
4. ElasticSearch-学习笔记04【Java客户端操作索引库】【day02】
5. ElasticSearch-学习笔记05【SpringDataElasticSearch】

目录

19-ES集成IK分析器

20-中文分析器的使用及测试

01、测试1

02、测试2

21-ElasticSearch集群简介

22-ES集群架构及概念说明

23-ES集群搭建

24-集群使用测试

01、创建索引

02、添加数据

---

19-ES集成IK分析器

IK分词器的安装，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

将解压后的elasticsearch文件夹拷贝到elasticsearch-5.6.8\plugins下，并重命名文件夹为“analysis-ik”。

http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text=我是黑马程序员。

http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&text=我是黑马程序员。

20-中文分析器的使用及测试

01、测试1

1.  
   {
2.  
   "mappings": {
3.  
   "hello": {
4.  
   "properties": {
5.  
   "id": {
6.  
   "type": "long",
7.  
   "store": true
8.  
   // "index": "not_analyzed"
9.  
   },
10.  
    "title": {
11.  
    "type": "text",
12.  
    "store": true,
13.  
    "analyzer": "ik_max_word"
14.  
    // "index": "analyzed",
15.  
    },
16.  
    "content": {
17.  
    "type": "text",
18.  
    "store": true,
19.  
    "analyzer": "ik_max_word"
20.  
    // "index": "analyzed",
21.  
    }
22.  
    }
23.  
    }
24.  
    }
25.  
    }

02、测试2

1.  
   {
2.  
   "id": 1,
3.  
   "title": "我的工资涨涨涨~~~",
4.  
   "content": "大涨特涨~~~"
5.  
   }
6.  
   {
7.  
   "id": 2,
8.  
   "title": "我的工资涨涨涨~~~222",
9.  
   "content": "大涨特涨~~~222"
10.  
    }
11.  
    {
12.  
    "id": 3,
13.  
    "title": "我的工资涨涨涨~~~333",
14.  
    "content": "大涨特涨~~~333"
15.  
    }
16.  
    {
17.  
    "id": 4,
18.  
    "title": "哎嗨呦，你干嘛~~~",
19.  
    "content": "再看一眼就会爆炸~"
20.  
    }
21.  
    {
22.  
    "id": 5,
23.  
    "title": "哎呦，你干嘛~~~",
24.  
    "content": "再近一点就会融化~"
25.  
    }
26.  
    {
27.  
    "id": 6,
28.  
    "title": "难道真的因为你而疯狂吗？！",
29.  
    "content": "我本来不是这种人，因你变成奇怪的人~"
30.  
    }

1.  
   {
2.  
   "query": {
3.  
   "term": {
4.  
   "title": "你干嘛"
5.  
   }
6.  
   }
7.  
   }
8.  
   {
9.  
   "query": {
10.  
    "query_string": {
11.  
    "default_field": "content",
12.  
    "query": "爆炸"
13.  
    }
14.  
    }
15.  
    }

21-ElasticSearch集群简介

ES集群是一个P2P类型(使用gossip协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。在Elasticsearch2.0之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同cluster.name的节点都自动归属到一个集群中。2.0版本之后，基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦，从2.0版本开始，默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。配置里提供几台节点的地址，ES将其视作gossip router角色，借以完成集群的发现。由于这只是ES内一个很小的功能，所以gossip router角色并不需要单独配置，每个ES节点都可以担任。所以，采用单播方式的集群，各节点都配置相同的几个节点列表作为router即可。

集群中节点数量没有限制，一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集群中的节点数量都是3个及3个以上。

22-ES集群架构及概念说明

集群cluster

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点node

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

23-ES集群搭建

1. 准备三台elasticsearch服务器：创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务；
2. 修改每台服务器配置：修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件。

1.  
   #节点1的配置信息：
2.  
   #集群名称，保证唯一
3.  
   cluster.name: my-elasticsearch
4.  
   #节点名称，必须不一样
5.  
   node.name: node-1
6.  
   #必须为本机的ip地址
7.  
   network.host: 127.0.0.1
8.  
   #服务端口号，在同一机器下必须不一样
9.  
   http.port: 9201
10.  
    #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
11.  
    transport.tcp.port: 9301
12.  
    #设置集群自动发现机器ip集合
13.  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
14.  
     
15.  
    #节点2的配置信息：
16.  
    #集群名称，保证唯一
17.  
    cluster.name: my-elasticsearch
18.  
    #节点名称，必须不一样
19.  
    node.name: node-2
20.  
    #必须为本机的ip地址
21.  
    network.host: 127.0.0.1
22.  
    #服务端口号，在同一机器下必须不一样
23.  
    http.port: 9202
24.  
    #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
25.  
    transport.tcp.port: 9302
26.  
    #设置集群自动发现机器ip集合
27.  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
28.  
     
29.  
    #节点3的配置信息：
30.  
    #集群名称，保证唯一
31.  
    cluster.name: my-elasticsearch
32.  
    #节点名称，必须不一样
33.  
    node.name: node-3
34.  
    #必须为本机的ip地址
35.  
    network.host: 127.0.0.1
36.  
    #服务端口号，在同一机器下必须不一样
37.  
    http.port: 9203
38.  
    #集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
39.  
    transport.tcp.port: 9303
40.  
    #设置集群自动发现机器ip集合
41.  
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

24-集群使用测试

01、创建索引

1.  
   {
2.  
   "mappings": {
3.  
   "hello": {
4.  
   "properties": {
5.  
   "id": {
6.  
   "type": "long",
7.  
   "store": true
8.  
   },
9.  
   "title": {
10.  
    "type": "text",
11.  
    "store": true,
12.  
    "analyzer": "ik_smart"
13.  
    },
14.  
    "content": {
15.  
    "type": "text",
16.  
    "store": true,
17.  
    "analyzer": "ik_smart"
18.  
    }
19.  
    }
20.  
    }
21.  
    }
22.  
    }

02、添加数据

1.  
   {
2.  
   "id": 1,
3.  
   "title": "这是一个测试文档。",
4.  
   "content": "这是测试文档的内容！"
5.  
   }

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