flask-session、数据库连接池

flask 自带session---》以cookie的形式放到了浏览器中---》加密

真正的session，是在服务端存储
    -django中存在djangosession表中
    -flask中，使用第三方，保存在---》redis中---》flask-session

使用步骤

pip install flask-session

高版本的flask出现一个问题：

        用高版本：在app中放一个参数  app.session_cookie_name='session'

使用方式一：

1.  
    
2.  
       from flask_session import RedisSessionInterface
3.  
       app.session_cookie_name='session'
4.  
       app.session_interface=RedisSessionInterface(redis=None,key_prefix='lqz')  # 动态替换，把原来的session对象换成放到redis的session对象
5.  
       # 4 以后再使用session，就会存到redis中了
6.  
       session.get()
7.  
       session[]=value赋值

使用方式二：

1.  
   from redis import Redis
2.  
   from flask_session import Session
3.  
   app.session_cookie_name = 'session'
4.  
   app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
5.  
   app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
6.  
   Session(app)

 flask-session的请求流程

数据库连接池

全局建立连接，如果来两个请求去数据库中查询数据，可能会造成数据错乱，所以需要在每个视图函数中单独建立连接，但是又会造成数据库连接数量过多，导致数据库效率变低，所以我们引入连接池。

 1.安装模块

pip install DBUtils

2.使用 类创建一个池对象-------另起一个py文件

1.  
   PYMYSQL_POOL = PooledDB(
2.  
   creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
3.  
   maxconnections=2, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
4.  
   mincached=1, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
5.  
   maxcached=0, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
6.  
   maxshared=3,
7.  
   # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
8.  
   blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
9.  
   maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
10.  
    setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
11.  
    ping=0,
12.  
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
13.  
    host='127.0.0.1',
14.  
    port=3306,
15.  
    user='root',
16.  
    password='123',
17.  
    database='cars',
18.  
    charset='utf8'
19.  
    )

3 从池对象中，取出一个链接使用

conn = PYMYSQL_POOL.connection()

4 flask中使用

1.  
   @app.route('/')
2.  
   def index():
3.  
   conn = PYMYSQL_POOL.connection() # 从池中拿一个链接
4.  
   cursor = conn.cursor(cursor=DictCursor) # 默认元组套元组，设置DictCursor就是列表套字典
5.  
   cursor.execute('select id,title from news where id<10')
6.  
   res1 = cursor.fetchall()
7.  
   cursor.close()
8.  
   conn.close()
9.  
   return jsonify(res1)

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