sync.Mutex使用指南

本文是golang同步原语sync.Mutex的较为详细的使用指南，涵盖发展历程、错误使用场景以及基于标准库sync.Mutex的一些扩展用法的实现细节。

📡 在正式学习之前先来了解一下什么是同步原语？
同步原语指互斥锁 Mutex、读写锁 RWMutex、并发编排WaitGroup、条件变量 Cond、Channel 等。应用场景如下：
● 共享资源：并发地读写共享资源，会出现数据竞争（data race）的问题，所以需要Mutex、RWMutex 这样的并发原语来保护。
● 任务编排：需要 goroutine 按照一定的规律执行，而 goroutine 之间有相互等待或者依赖的顺序关系，我们常常使用 WaitGroup 或者 Channel 来实现。
● 消息传递：信息交流以及不同的 goroutine 之间的线程安全的数据交流，常常使用 Channel 来实现。

💌 sync.Mutex

sync.Locker接口是一个最基础的接口，sync.Mutex是该接口的一种实现，其实现如下：

// A Locker represents an object that can be locked and unlocked.
type Locker interface {
	Lock()
	Unlock()
}

在正式开始了解其具体实现的时候，需要知道以下两个基本概念：
CAS 指令：将给定的值和一个内存地址中的值进行比较，如果它们是同一个值，就使用新值替换内存地址中的值，这个操作是原子性的。
原子性：原子性保证这个指令总是基于最新的值进行计算，如果同时有其它线程已经修改了这个值，那么，CAS 会返回失败。

1. 发展历程

初版的 Mutex 使用一个 flag 来表示锁是否被持有，实现比较简单；后来照顾到新来的 goroutine，所以会让新的 goroutine 也尽可能地先获取到锁，这是第二个阶段，我把它叫作给新人机会；那么，接下来就是第三阶段多给些机会，照顾新来的和被唤醒的 goroutine；但是这样会带来饥饿问题，所以目前又加入了饥饿的解决方案，也就是第四阶段解决饥饿。下面是较为详细的解释：

1.1 初版mutex

用 CAS 原子操作，对 key 标志量进行设置。key 不仅仅标识了锁是否被 goroutine 所持有，还记录了当前持有和等待获取锁的 goroutine 的数量。
注意：Unlock 方法可以被任意的 goroutine 调用释放锁，即使是没持有这个互斥锁的goroutine，也可以进行这个操作。这是因为，Mutex 本身并没有包含持有这把锁的goroutine 的信息，所以，Unlock 也不会对此进行检查。Mutex 的这个设计一直保持至今。所以在使用 Mutex 的时候，一定要遵循“谁申请，谁释放”的原则。

1.2 给新人机会

相对于初版的设计，这次的主要改动是新来的 goroutine 也有机会先获取到锁，甚至一个 goroutine 可能连续获取到锁，打破了先来先得的逻辑；此外还采取 atomic 包的同步原语执行原子操作替换原cas语句等。

1.3 多给些机会

在 2015 年 2 月的改动中，如果新来的 goroutine 或者是被唤醒的 goroutine 首次获取不到锁，它们就会通过自旋的方式，尝试检查锁是否被释放。在尝试一定的自旋次数后，再执行原来的逻辑。

1.4 解决饥饿

新来的 goroutine 和等待中的 goroutine 同时竞争 mutex，有可能每次都会被新来的 goroutine 抢到获取锁的机会，在极端情况下，等待中的 goroutine 可能会一直获取不到锁，这就是饥饿问题。
当前版本golang sync.Mutex相关源码：sync.Mutex.Lock 、sync.Mutex.Unlock .
跟之前的实现相比，当前的 Mutex 最重要的变化，就是增加饥饿模式。将饥饿模式的最大等待时间阈值设置成了 1 毫秒，这就意味着，一旦等待者等待的时间超过了这个阈值，Mutex 的处理就有可能进入饥饿模式，优先让等待者先获取到锁，新来的同学主动谦让一下，给老同志一些机会。通过加入饥饿模式，可以避免把机会全都留给新来的 goroutine，保证了请求锁的goroutine 获取锁的公平性，对于我们使用锁的业务代码来说，不会有业务一直等待锁不被处理。
饥饿模式和正常模式详解
在高并发情况下，被唤醒的 waiter 可能比较悲剧地获取不到锁，这时，它会被插入到队列的前面。如果 waiter 获取不到锁的时间超过阈值 1 毫秒，那么这个 Mutex 就进入到了饥饿模式。
在饥饿模式下，Mutex 的拥有者将直接把锁交给队列最前面的 waiter。新来的 goroutine不会尝试获取锁，即使看起来锁没有被持有，它也不会去抢，也不会 spin，它会乖乖地加入到等待队列的尾部。如果拥有 Mutex 的 waiter 发现下面两种情况的其中之一，它就会把这个 Mutex 转换成正常模式:
● 此 waiter 已经是队列中的最后一个 waiter 了，没有其它的等待锁的 goroutine 了；
● 此 waiter 的等待时间小于 1 毫秒。
饥饿模式是对公平性和性能的一种平衡，它避免了某些 goroutine 长时间的等待锁。在饥饿模式下，优先对待的是那些一直在等待的 waiter。

2. 常见的4种错误使用场景

2.1 Lock/Unlock未成对出现

此类错误较为常见，在诸多有名的开源项目中都有出现，如Docker、Kubernetes。

2.2 拷贝已使用的Mutex

因为sync.Mutex是有状态的锁，所以禁止拷贝使用，可以在持续集成中使用go vet工具检查是否存在此类缺陷。

2.3 当作重入锁使用

Mutex 不是可重入的锁，一旦误用 Mutex 的重入，就会导致报错。
可重入锁指的是当一个线程获取锁时，如果没有其它线程拥有这个锁，那么，这个线程就成功获取到这个锁。之后，如果其它线程再请求这个锁，就会处于阻塞等待的状态。但是，如果拥有这把锁的线程再请求这把锁的话，不会阻塞，而是成功返回，把这类锁叫可重入锁（有时候也叫做递归锁）。
实现可重入锁的方案：
方案一：通过 hacker 的方式获取到 goroutine id，记录下获取锁的 goroutine id，它可以实现 Locker 接口。
方案二：调用 Lock/Unlock 方法时，由 goroutine 提供一个 token，用来标识它自己，而不是我们通过 hacker 的方式获取到 goroutine id，但是，这样一来就不满足Locker 接口了。

2.4 造成死锁

想避免死锁，只要破坏造成死锁的四个必要条件中的一个或者几个，就可以了：
● 互斥：至少一个资源是被排他性独享的，其他线程必须处于等待状态，直到资源被释放。
● 持有和等待：goroutine 持有一个资源，并且还在请求其它 goroutine 持有的资源，也就是咱们常说的“吃着碗里，看着锅里”的意思。
● 不可剥夺：资源只能由持有它的 goroutine 来释放。
● 环路等待：一般来说，存在一组等待进程，P={P1，P2，…，PN}，P1 等待 P2 持有的资源，P2 等待 P3 持有的资源，依此类推，最后是 PN 等待 P1 持有的资源，这就形成了一个环路等待的死结。

3. 可重入锁的实现

上文2.3提到了可重入锁的概念，本节介绍基于sync.Mutex的可重入锁的实现。

3.1 方案一

通过 hacker 的方式获取到 goroutine id，记录下获取锁的 goroutine id，它可以实现 Locker 接口。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"sync/atomic"

	"github.com/petermattis/goid"
)

//RecursiveMutex包装一个Mutex,实现可重入
type RecursiveMutex struct {
	sync.Mutex
	owner     int64 //当前持有锁的goroutine id
	recursion int32 // 当前goroutine 重入的次数
}

func (m *RecursiveMutex) Lock() {
	gid := goid.Get() // 获取到当前goroutine的id
	//如果当前持有锁的goroutine就是这次调用的goroutine,说明是重入
	if atomic.LoadInt64(&m.owner) == gid {
		m.recursion  
		return
	}
	m.Mutex.Lock()
	// 获得锁的goroutine第一次调用，记录下它的goroutine id
	atomic.StoreInt64(&m.owner, gid)
	m.recursion = 1
}

func (m *RecursiveMutex) Unlock() {
	gid := goid.Get()
	//非持有锁的goroutine尝试释放锁，错误的使用
	if atomic.LoadInt64(&m.owner) != gid {
		panic(fmt.Sprintf("wrong the owner(%d): %d!", m.owner, gid))
	}
	m.recursion--
	if m.recursion != 0 {
		return
	}
	// 此goroutine最后一次调用，需要释放锁
	atomic.StoreInt64(&m.owner, -1)
	m.Mutex.Unlock()
}

func main() {
	str := "Hello World!"
	mtx := RecursiveMutex{}
	mtx.Lock()
	fmt.Println("first lock: ", str)
	mtx.Lock()
	fmt.Println("second lock: ", str)
	mtx.Unlock()
	mtx.Unlock()
}

3.2 方案二

由 goroutine 提供一个 token，用来标识它自己，而不是我们通过 hacker 的方式获取到 goroutine id。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"sync/atomic"
)

//RecursiveMutex包装一个Mutex,实现可重入
type RecursiveMutex struct {
	sync.Mutex
	token     int64 //当前持有锁的goroutine token
	recursion int32 // 当前goroutine 重入的次数
}

func (m *RecursiveMutex) Lock(token int64) {
	if atomic.LoadInt64(&m.token) == token {
		m.recursion  
		return
	}
	m.Mutex.Lock()
	atomic.StoreInt64(&m.token, token)
	m.recursion = 1
}

func (m *RecursiveMutex) Unlock(token int64) {
	//非持有锁的goroutine尝试释放锁，错误的使用
	if atomic.LoadInt64(&m.token) != token {
		panic(fmt.Sprintf("wrong the token(%d): %d!", m.token, token))
	}
	m.recursion--
	if m.recursion != 0 {
		return
	}
	// 此goroutine最后一次调用，需要释放锁
	atomic.StoreInt64(&m.token, 0)
	m.Mutex.Unlock()
}

func main() {
	str := "Hello World!"
	mtx := RecursiveMutex{}
	mtx.Lock(867666)
	fmt.Println("first lock: ", str)
	mtx.Lock(867666)
	fmt.Println("second lock: ", str)
	mtx.Unlock(867666)
	mtx.Unlock(867666)
}

4. 拓展额外功能

有时希望通过标准库的mutex来实现一些额外的扩展功能，如监控锁的竞争情况、获取不到锁直接返回的trylock场景等。下面介绍几种常见的扩展场景及实现方法：

4.1 TryLock

该方法的含义是当一个 goroutine 调用这个TryLock 方法请求锁的时候，如果这把锁没有被其他 goroutine 所持有，那么，这个goroutine 就持有了这把锁，并返回 true；如果这把锁已经被其他 goroutine 所持有，或者是正在准备交给某个被唤醒的 goroutine，那么，这个请求锁的 goroutine 就直接返回false，不会阻塞在方法调用上。
该方法在go1.18之前未实现，go1.18之后添加了TryLock方法实现。

4.2 SpinLock实现

见 github.com/tryturned/go-utils/sync/spinlock.go

4.3 获取当前mutex等待者的数量

需要对标准库里面sync.Mutex进行扩展开发，详见: github.com/tryturned/go-utils/sync/mutex.go#L22

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