python绘图使用matplotlib色卡

python绘图使用matplotlib色卡

python绘图一般使用两个库，matplotlib和seaborn

这两个库的色卡不同，使用起来经常迷惑，特此总结：

matplotlib具有以下经典色卡：

或者连续的色卡

Matplotlib更多的色卡可见：https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
# 取颜色
color = plt.get_cmap('Set2')
color

import numpy as np
# 在柱图中使用颜色
plt.bar(range(5), np.random.rand(5), color=plt.get_cmap('Accent')(range(5)))

# 在饼图中使用颜色
cmap = plt.colormaps["tab20c"]
inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])
size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
plt.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))

plt.show()

seaborn在此基础上封装的更厉害，直接使用palette=colorname即可

# 在seaborn中使用matplotlib色卡
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.read_csv('D:/acad2/csv/data_ob.csv')
plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.violinplot( x=data["class"], y=data["speed"], linewidth=1, palette='Pastel1')

sns.set_theme(style="darkgrid", palette=None ,font='Times New Roman',font_scale=3)

plt.show()

ne ,font=‘Times New Roman’,font_scale=3)

plt.show()

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