代码随想录day18

第9天

前言

主要知识点

● 513.找树左下角的值
● 112. 路径总和 113.路径总和ii
● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

513. 找树左下角的值

• 思路一：
• 迭代法：使用层次遍历，始终保存在左边的元素，在遍历结束后，最左边的元素自然而然就存在了。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if(root == null) return -1;
        queue.offer(root);
        int res = - 1;
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            for(int i = 0;i < size;i   ){
               
                TreeNode temp = queue.poll();
                 if(i == 0){
                    res = temp.val;
                }
                if(temp.left != null){
                    queue.offer(temp.left);
                }
                if(temp.right != null){
                    queue.offer(temp.right);
                }
            }
        }
        return res;

    }
}

• 思路二：

递归法：
我们需要找最底层 最左边的叶子节点
最低层：我们需要前序遍历找到最大深度的叶子节点
最左边：前序遍历，没有处理的前提

class Solution {
    int maxDepth = 0;
    int res = -1;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        if(root == null) return res;
        dfs(root,1);
        return res;
    }
    public void dfs(TreeNode node,int depth){
        if(node.left == null && node.right == null){
            if(depth > maxDepth){
                maxDepth = depth;
                res = node.val;
            }
        }
        if(node.left != null){
            dfs(node.left,depth   1);
        }
        if(node.right != null){
            dfs(node.right,depth   1);
        }
    }
}

路径求和

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    boolean flag ;
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if(root == null) return false;
        flag = false;
        flag = dfs(root,0,targetSum);
        return flag;


    }
    public boolean dfs(TreeNode node,int res,int targetSum){
        if(node.left == null && node.right == null){
            if(res   node.val == targetSum){
                flag = true;
                return true ;
            }
    
            return false;
        }
       boolean left = false,right = false;
        if(node.left != null){
            // System.out.println(node.val);
            left = dfs(node.left,res   node.val,targetSum);
             
        }
        if(node.right != null){
        //    System.out.println(node.val);
           right = dfs(node.right,res   node.val,targetSum);
        }
        return left || right;
       
    }
}

从中序和后序遍历确定二叉树的排序

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    HashMap<Integer,Integer> map;
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        // 第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。

        // 第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。

        // 第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点

        // 第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）

        // 第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组

        // 第六步：递归处理左区间和右区间
        map = new HashMap<>();

        for(int i = 0;i < inorder.length;i   ){
            map.put(inorder[i],i);
        }
        
        return findNode(inorder,0,inorder.length ,postorder,0,postorder.length );
        

    }
    public TreeNode findNode(int[] inorder,int inorderStartIndex,int inorderEndIndex,int[] postorder, int postorderStartIndex,int postorderEndIndex){
        
        if( inorderStartIndex >= inorderEndIndex || postorderStartIndex >= postorderEndIndex){
            return null;
        }

        TreeNode root = new TreeNode(postorder[postorderEndIndex -1]);
        // if(postorderEndIndex - postorderStartIndex == 1) return root;

        int rootIndex = map.get(postorder[postorderEndIndex -1]);
        int LenOfleft = rootIndex - inorderStartIndex;
        root.left = findNode(inorder,inorderStartIndex,rootIndex ,postorder,postorderStartIndex,postorderStartIndex   LenOfleft);
        root.right = findNode(inorder,rootIndex   1,inorderEndIndex,postorder,postorderStartIndex   LenOfleft,postorderEndIndex -1);

        return root;
        // root.left = findNode(inorder, )

    }
}

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