Python正则表达式常用匹配以和组合

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1.正则表达式的安装

打开本地终端，导入下面的代码

pip install re

2. 正则表达式对象

        2.1 re.RegexObject

                re.compile() 返回 RegexObject 对象。

        2.2re.MatchObject

                group() 返回被 RE 匹配的字符串。

• start() 返回匹配开始的位置

• end() 返回匹配结束的位置

• span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

3. 正则表达式修饰符——可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

---

4. 正则表达式元字符

正则表达式：常用元字符

1.  
   . //匹配除换行符以外的任意字符
2.  
   \w //匹配字母或数字
3.  
   \s //匹配任意的空白字符
4.  
   \d //匹配数字
5.  
   \n //匹配一个换行符
6.  
   \t //匹配一个制表符
7.  
    
8.  
   //用于校验
9.  
   ^ //匹配字符串的开始
10.  
    $ //匹配字符串的结尾
11.  
     
12.  
    \W //匹配非字母或数字或下划线
13.  
    \D //匹配非数字
14.  
    \S //匹配非空白符
15.  
    a|b //匹配字符a或字符b
16.  
    () //匹配括号内的表达式，也表示一个组
17.  
    [...]//匹配字符组中的字符
18.  
    [^...]// 匹配除了字符组中的字符的所有字符
19.  
    a-zA-Z0-9 //匹配所有的数字和字母

量词：控制前面的元字符出现的次数

1.  
   * //重复0次或多次
2.  
   //重复一次或更多次
3.  
   ? //重复0次或一次
4.  
   {n} //重复n次
5.  
   {n,} //重复n次或更多次
6.  
   {n,m}//重复n到m次

 *贪婪匹配和惰性匹配

1.  
   .* //贪婪匹配 (.*默认往多的去找)
2.  
   .*? //惰性匹配 (?让*尽可能少的匹配结果)

【了解贪心匹配和惰性匹配】

 

惰性匹配是指尽可能少的去匹配

贪心匹配是指尽可能多的去匹配

---

简单案例一：' . '的应用

         

几个点就表示匹配几个字符 

 

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简单案例二：输出所有的数字

 

如果使用\w的话，输出的是包含数字字母和字符串的

如果使用\d的话，输出的则是10个单数字，并不是我们想要的结果

 

所以可以使用这个元字符来匹配

  

简单案例三：校验:要求只能输入11位的电话号码时

如果使用11个\d来确定11位电话号码的话，当前面和后面有字母时则也能通过

所以需要使用到^ 这个元字符，如果后面也存在字母，则需要使用$这个元字符

  

简单案例四：熟悉[...]

观察可以知道，只匹配[xxxx]中的值

匹配字符串中所有的数字和字母[a-zA-Z0-9]，该中括号里的'-'已经不是减的意思了，而是谁到谁的意思，表示a到z，A到Z，0到9。[a-zA-Z0-9_]==\w

成功匹配到了所有到数字和字母 

5.组合字符

组合案例一：(\d*) ：*的话就是重复0次或者多次 ，所以题目中”我“不是数字，返回空结果，继续。直到数字，输出数字串。

（\d ）: 的话就是重复一次或者多次 ，所以\d 中\d至少要有一次

案例中“我”不是数字，跳过，一直跳到10010的时候，因为 是重复一次或者多次，所以到了1以后，往后看是不是数字，是数字就继续，不是则返回之前的长串。

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