最近在AI产品上使用大模型Prompt的一点

今年响应组织从智能驾驶系统开发转到了大模型prompt方向，作为prompt工程师做了大概3个AI产品的prompt了。关于怎样写好prompt，有一些心得和大家分享一下，请大家批评指正。

一、你需要给模型一个清晰的角色。 如果你不清楚，什么样的角色定位表现比较好，你可以通过测试来把角色确定下来。

二、清晰的任务。 1、你在prompt中定义的任务需要是清晰的。如果不知道该怎样表达，可以在网页上和chatGPT进行对话，把你的需求告诉他，把任务确定下来。 2、一个复杂的任务来进行step拆分，有助于模型进行分析和推理。 3、如果你的任务非常的庞大，token数很多。并且，它可以拆分成多个子任务。在这种情况下，就可以尝试使用一个prompt来执行一个单独的任务了。

三、关于prompt的设计。 任务清晰之后，你需要知道大模型的优势是在哪里，怎样和你的代码结合起来使用，来完成任务。 用一句话来说，让大模型做它自己擅长的事情。 如果使用多个prompt的话，可以使用LangChain等框架，确保自己代码的结构化。

四、关于prompt的调优。 首先，我们很难通过一次设计来把prompt写的很完美。那么我们怎么办呢？很简单，先设计、写出来，测试。再进行调优。 然后，不断的思考，进行优化。甚至，调整思路来进行设计。 推荐使用jupyter进行调试。可以查看并保存自己的调试记录。 我们有时需要抓住，在走路的时候、洗澡的时候、运动的时候，突然到来的一个灵感，并且把它记录下来。

五、关于写prompt，是否一定要使用英语来写。 这个问题，需要根据场景来确定，无法给出一个确定的回复。 例如， 1、你需要写一个简单的prompt。很显然，你可以使用中文来写的。 2、如果你需要写一个复杂的prompt，那么可以考虑使用英语。虽然在大多数情况下，中文和英语大模型都可以理解，并且输出的结构都很好。但在你写的过程中，你会发现，有些词和句子用英语表达会更充分一些。

未完成，待继续，

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