Hive优化和

1.explain
    一般用于查看表的具体stage流程，根据流程判断自我推测
2.explain dependency
    快速排查分区
    具体场景
        快速排出因为读取不到相应分区的数据而导致任务数据输出异常
        理清表的输入，帮助理解程序的运行，特别是有助于了理解子查询，多表连接的依赖输入（on,where）
            不同写法，最后的实现也不会一样
3.explain authorization
    了解数据源、数据输出以及访问用户和操作
4.exlain还有很多其他的
5.hive编译MapReduce过程
    词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree；
    Antlr是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言。使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。
    语义解析: 遍历 AST Tree，抽象出查询的基本组成单元 QueryBlock；
    生成逻辑执行计划: 遍历 QueryBlock，翻译为执行操作树 OperatorTree；
    优化逻辑执行计划: 逻辑层优化器进行 OperatorTree 变换，合并 Operator，达到减少 MapReduce Job，减少数据传输及 shuffle 数据量；
    生成物理执行计划: 遍历 OperatorTree，翻译为 MapReduce 任务；    
    优化物理执行计划: 物理层优化器进行 MapReduce 任务的变换，生成最终的执行计划。
6.QueryBlock
    TableScanOperator
    SelectOperator
    FilterOperator
    JoinOperator
    GroupByOperator
    ReduceSinkOperator
7.优化阶段
    投影修剪
    推导传递谓词
    谓词下推
    将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作
    多路 Join
    查询重写以适应某些列值的Join倾斜
    

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