pytest-fixture

fixture的作用

fixture的作用是将一些非核心测试逻辑（如测试数据的检索和生成）从测试函数中分离出来，以便于其他测试函数复用，同时保持这些边缘逻辑的一致性
fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集，配置测试前系统的初始状态，为批量测试提供数据等

fixture的定义

如何定义一个fixture？
pytest使用装饰器@pytest.fixture(scope,params,autouse,ids,name)来声明这个函数是一个fixture

scope:

可选参数，指定作用范围，参数有四个可选值：function,class,module,sesson，默认是function
当scope为function时，每个测试函数只需运行一次
当为class时，每个测试类只需要运行一次
为module时，每个模块只需要运行一次
为session时，每次会话只需要运行一次，在每次会话的前后运行

params

给fixture传入参数，fixture本质是一个函数，但是又无法通过正常的方式传参
使用request.param能够在fixture函数内部获取到这个参数

@pytest.fixture(params=[{"name":"test1"},{"name":"test2"},{"name":"test3"}])
def my_fixture_one(request):
    return request.param["name"]

def test_my_fixture(my_fixture_one):
    print(my_fixture_one)

params是一个List，request.param可以获取到列表的元素
request是一个pytest内置的fixture
以上运行结果：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe "E:/JenkinsLearn/My-pytest/test/api case/test_my_add.py"
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: E:\JenkinsLearn\My-pytest\test, configfile: pytest.ini
plugins: cov-3.0.0
collecting ... collected 3 items

test_my_add.py::test_my_fixture[my_fixture_one0] test1
PASSED
test_my_add.py::test_my_fixture[my_fixture_one1] test2
PASSED
test_my_add.py::test_my_fixture[my_fixture_one2] test3
PASSED

ids

如果未指定id，pytest使用fixture名加一串数字作为案例的标识
id可以是一个列表，也可以是一个函数

@pytest.fixture(params=[{"name":"test1"},{"name":"test2"},{"name":"test3"}],ids=["first","second","third"])
def my_fixture_one(request):
    return request.param["name"]

def test_my_fixture(my_fixture_one):
    print(my_fixture_one)

运行结果：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe "E:/JenkinsLearn/My-pytest/test/api case/test_my_add.py"
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: E:\JenkinsLearn\My-pytest\test, configfile: pytest.ini
plugins: cov-3.0.0
collecting ... collected 3 items

test_my_add.py::test_my_fixture[first] test1
PASSED
test_my_add.py::test_my_fixture[second] test2
PASSED
test_my_add.py::test_my_fixture[third] test3
PASSED

name

给fixture重命名

autouse

autouse=True，该作用域内的函数都运行该fixture

fixture用法举例

传递数据

@pytest.fixture()
def my_fixture_two():
    return "a"

def test_my_fixture_two(my_fixture_two):
    lst1=["b"]
    lst1.append(my_fixture_two)
    print(lst1)

运行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: E:\JenkinsLearn\My-pytest\test, configfile: pytest.ini
plugins: cov-3.0.0
collecting ... collected 1 item

test_my_add.py::test_my_fixture_two ['b', 'a']
PASSED

在案例运行前后执行setup和teardown工作

比如，在测试运行前在数据库插入数据，在测试用例执行完成后删除该条记录等
在fixture中使用yield关键字，yield也可以返回数值

@pytest.fixture()
def my_fixture_three():
    print("测试案例执行前的动作")
    yield
    print("测试案例执行后的动作")

def test_my_fixture_three(my_fixture_three):
    print("测试用例执行中。。。。")

运行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0 -- C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: E:\JenkinsLearn\My-pytest\test, configfile: pytest.ini
plugins: cov-3.0.0
collecting ... collected 1 item

test_my_add.py::test_my_fixture_three 测试案例执行前的动作
测试用例执行中。。。。
PASSED测试案例执行后的动作

由此可见，fixture在测试案例执行之前就已经执行了，如果遇到yield，开始执行测试用例，如果测试用例有返回值，可以使用yield返回，当测试用例执行完毕后，再执行yield后的代码，无论测试过程中发生了什么，yield后面的代码都会执行
可以用作案例执行前的创建和销毁动作

fixture可以使用其他fixture

通过conftest.py文件可以共享fixture

放在conftest.py里的fixture可以共享

使用多个fixture

一个测试用例可以使用多个fixture

类使用fixture

如果一个类需要使用fixture，需要使用装饰器@pytest.mark.usefixture(‘fixture1’,‘fixture2’)

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