对excel表的指定单元格进行求和python，熵值法

对excel表格的指定数据进行求和只需要简单的sum函数，但是当表格数量多，求和次数多的时候，这也不是一件轻松的事情，于是考虑使用python语言来实现。

其实本质是for循环的使用，因为没有系统学过python，检索不到更好的办法，如果有更好的办法请评论指正我，感谢！

以熵值法评价城市人才吸引力为例，代码如下：

1.  
   import pandas as pd
2.  
   import numpy as np
3.  
   df = pd.read_csv("data.csv",encoding='UTF-8')
4.  
   # 读取文件，提取数据
5.  
   s=df.values
6.  
    
7.  
   #利用熵值法求三级指标得分
8.  
   def cal_weight(x):
9.  
    
10.  
    pass
11.  
     
12.  
    return R
13.  
     
14.  
    cal_weight(s)
15.  
    print(R)
16.  
     
17.  
    #a=s.sum(axis=1) #对某一行求和
18.  
    [n,m]=s.shape #提取数据阵大小
19.  
    sumdata = np.zeros((n,3)) #创建一个n*3的矩阵
20.  
     
21.  
    #注意j的范围
22.  
    for i in range(n):
23.  
    for j1 in range(0,4):#行
24.  
    sumdata[i,0] =R[i,j1]
25.  
    for j2 in range(4,6):
26.  
    sumdata[i,1] =R[i,j2]
27.  
    for j3 in range(6,10):
28.  
    sumdata[i,2] =R[i,j3]
29.  
     
30.  
    #结果输出的表格
31.  
    file=".xlsx"
32.  
    #把矩阵转化为表格
33.  
    data1=pd.DataFrame(sumdata)
34.  
    #设置第一行和第一列，3个二级指标
35.  
    data1.columns= ["前景", "收入", "环境", ]
36.  
    data1.intex=["2020","2021"]
37.  
    data1.to_excel(cleanedfile)

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