Pytest学习笔记5-断言Assert和Assume

断言assert和assume

前言

pytest作为单元测试框架，自然少不了断言功能，在unittest中有丰富的断言方法，比如assertEqual()、assertIn()、assertTrue()、assertIs()等等，而在pytest中，并没有提供特殊的断言方法，而是直接使用python自带的关键字assert来进行断言操作。

常用断言

Pytest里的断言实际上就是Python中的assert断言方法,常用断言方法如下：

• assert xx ：判断 xx 为真
• assert not xx ：判断 xx 不为真
• assert a in b ：判断 b 包含 a
• assert a == b ：判断 a 等于 b
• assert a != b ：判断 a 不等于 b

举个🌰：

import pytest

def test_demo1():
    a = 1
    assert a

def test_demo2():
    a = 0
    assert not a

def test_demo3():
    s = 'hello'
    assert 'h' in s

def test_demo4():
    a = 3
    assert a == 3

def test_demo5():
    a = 4
    assert a != 3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果如下：

如果想在异常的时候，能够输出一些提示信息，可在直接在断言后面加上提示信息，如下：

import pytest

def test_demo6():
    a = 5
    assert a == 3, "两者不相等"

运行结果如下：

异常断言

在实际测试的过程中，我们经常需要对特定异常进行断言，可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例，举个🌰：

import pytest

def test_zero_division():
    1 / 0

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果：

可以看到，这里程序异常了，所以我们需要捕获并断言异常。

断言场景：断言抛出的异常是否符合预期。

预期结果：ZeroDivisionError: division by zero，其中ZeroDivisionError为错误类型，division by zero为具体错误值。

断言方式: 断言异常的type和value值。

异常断言代码如下：

import pytest

def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0
    # 断言异常类型 type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常 value 值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

excinfo作为异常信息实例，拥有type 、value、.traceback等属性

excinfo.value的值是元组，所以要转成字符串

在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则，其后面的代码将不会执行

拓展：match

你也可以给pytest.raises()传递一个关键字参数match，来测试异常的字符串表示str(excinfo.value)是否符合给定的正则表达式（和unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似），举个🌰：

import pytest

def func():
    raise ValueError("Exception 123 raised")

def test_match():
  	# pytest.raises()函数，
    # 可以用元组的形式传递参数，只需要触发其中任意一个即可。
    # 通过match可以设置通过正则表达式匹配异常。
    with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*') as excinfo:
        func()
    assert “123” in str（excinfo.value）
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

拓展：检查断言装饰器

pytest.mark.xfail()也可以接收一个raises参数，来判断用例是否因为一个具体的异常而导致失败：

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

执行结果如下：

如果test_f()触发的异常类型和raises指定的异常类型一致，则用例被标记为xfailed

如果test_f()测试成功，用例的结果是xpassed，而不是passed

pytest.raises适用于检查由代码故意引发的异常；而@pytest.mark.xfail()更适合用于记录一些未修复的 Bug

pytest-assume插件

在pytest中，我们可以使用python的assert进行断言，也可以同时在一个用例中进行多个断言，但存在一个问题就是当一个断言失败后，后面的断言将不再执行。那么如何解决这个问题呢，我们可以使用pytest-assume这个插件

安装

pip install pytest-assume

对比使用assert进行多重断言

def test1():
    assert 1 1 == 2
    assert 2 3 == 5
    assert 3 1 == 5
    assert 3 3 == 6
    assert 4 4 == 8
    print("测试结束")

执行结果如下：

可以看到，在第4行代码的断言失败后，后面的断言都没有被执行，包括正常的代码

使用pytest.assume断言

import pytest

def test1():
    pytest.assume(1 1 == 2)
    pytest.assume(2 3 == 5)
    pytest.assume(3 1 == 5)
    pytest.assume(3 3 == 6)
    pytest.assume(4 4 == 5)
    print("测试结束")

运行结果如下：

这篇好文章是转载于：学新通技术网