R语言和SQL使用R包和函数进行数据和建模

在企业业务流程中，对于数据的处理、分析和建模一直是非常重要的环节。而数据的采集，存储，清洗，转换等过程都是费时费力的工作。为了提升数据分析效率，降低建模难度，相关工具也在不断涌现，如Python中的pandas、numpy等，还有基于Python和R的可视化库及其扩展包，如matplotlib，ggplot2等。那么，如果我们想将这些工具运用到企业数据分析流程中呢？是否可以直接通过数据仓库或其他数据系统进行分析建模呢？本文将详细介绍如何利用R语言以及其他工具对数据进行分析建模，以及如何将分析结果导出到SQL数据库，实现不同形式的数据之间的交互。

2.基本概念术语说明

R语言简介

R（读作“狮子”）是一个开源的、功能强大的统计分析语言和软件环境。它被设计用于数据科学、统计计算和图形展示，可与许多其它语言一起嵌入各种程序中。由于其灵活性、易用性、及其丰富的统计分析功能，目前被广泛应用于各个领域。

SQL简介

SQL，Structured Query Language，结构化查询语言，是一种关系型数据库查询语言。它用来存取、更新和管理关系数据库管理系统（RDBMS）中的数据，使得用户能够创建关系数据库，并定义其组织方式。因此，使用SQL可以高效地对大量的数据进行操作、检索、管理和维护。

数据模型

数据模型，又称为数据架构模式，是指一个系统的数据对象以及数据对象之间关系的逻辑描述。数据模型包括实体-联系模型、文档-对象模型、面向对象模型、关系模型、网络模型等。在关系模型中，数据

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