OpenCV for Python 学习第五天图片属性的获取
图片属性
图片属性是指描述和定义一张图片的各种特征和参数。这些属性可以包括:
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图片尺寸:图片尺寸表示图片的宽度和高度,以像素为单位。它描述了图片在屏幕或打印中的显示大小。
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图片格式:图片格式表示图片的存储方式和编码类型。常见的图片格式包括JPEG、PNG、GIF等。
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图片分辨率:图片分辨率是指单位长度内所包含的像素点数,通常以“像素/英寸”(dpi)或“像素/厘米”(ppi)为单位。它决定了图片的清晰度和细节展现能力。
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图片颜色模式:图片颜色模式描述了图片中的色彩信息。常见的颜色模式有RGB(红绿蓝)、CMYK(青、品红、黄、黑)和灰度等。
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图片位深度:图片位深度指每个像素表示颜色时使用的位数。它决定了图片的色彩精度,一般以8位、16位或32位表示。
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图片文件大小:图片文件大小是指图片文件的存储空间大小,通常以字节(Byte)为单位。它受到图片的尺寸、颜色深度和压缩方式等因素的影响。
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图片元数据:图片元数据是一组描述图片内容、摄影参数、版权信息等的附加信息。它可以包括拍摄日期、相机型号、曝光时间、GPS坐标等。
这些属性可以通过图像处理软件或编程库(如OpenCV)来获取和修改,以满足不同的需求和应用场景。
OpenCV中属性介绍
● shape:如果是彩色图像,则返回包含行数、列数、通道数的数组;如果是二值图像或者灰度图像,则仅返回行数和列数。通过该属性的返回值是否包含通道数,可以判断一幅图像是灰度图像(或二值图像)还是彩色图像。
● size:返回图像的像素数目。其值为“行×列×通道数”,灰度图像或者二值图像的通道数为1。
● dtype:返回图像的数据类型。
图片属性的获取
在OpenCV中,可以使用以下方法获取图像的属性:
- 图像尺寸:通过
img.shape
可以获取图像的尺寸,返回一个元组(height, width, channels)
,其中height
表示图像高度,width
表示图像宽度,channels
表示图像通道数。
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')
# 获取图像尺寸
height, width, channels = img.shape
print("图像尺寸:{} x {},通道数:{}".format(height, width, channels))
- 图像格式:OpenCV默认使用BGR格式,可以通过
img.dtype
获取图像的数据类型。
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')
# 获取图像格式
img_format = img.dtype
print("图像格式:", img_format)
- 图像位深度:通过
img.dtype.itemsize
可以获取图像的位深度,以字节为单位。
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')
# 获取图像位深度
bit_depth = img.dtype.itemsize * 8
print("图像位深度:", bit_depth)
- 图像通道数:通过
img.shape[2]
可以获取图像的通道数。
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')
# 获取图像通道数
channels = img.shape[2]
print("图像通道数:", channels)
这些方法可以帮助你获取图像的常见属性信息。
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