Rxjava在hystrix的应用

5ycode

2024-04-18 帮助1人

在hystrix中核心使用了响应式编程。不了解响应式编程的同学可能会看的云里雾里。

基本概念

官网上对rx的描述。

ReactiveX is a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences. It extends the observer pattern to support sequences of data and/or events and adds operators that allow you to compose sequences together declaratively while abstracting away concerns about things like low-level threading, synchronization, thread-safety, concurrent data structures, and non-blocking I/O.

以下翻译来自谷歌。

RX 是一个使用可观察序列，来编写异步和基于事件的程序的库。它扩展了观察者模式以支持数据和/或事件序列，并添加允许您以声明方式将序列组合在一起的运算符，同时抽象出对诸如低级线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞 I/O。

看完这些，我们大概能够明白RX到底是个啥玩意了。说到底就是一个用于异步操作的jar包，只不过符合了一定的标准。

RX 结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。

为什么要用RX

因为简洁、易用

名词解析

Observable 被观察者，迭代器的强化版，同时也是观察者模式中的被观察者，一旦有了数据，就会通知观察者或订阅者
subscribe 是一个动作，表示观察者要订阅被观察者，将两者关联起来
Observer 观察者，通过监听Observable发出的数据并根据设置的对应的操作符函数进行处理
emit Observable在数据产生时发送通知给Observer，Observer会调用对应的方法
items 数据项
Func* 用于包装有返回值的函数（作为回调或触发时执行）
Action*用于包装无返回值的函数（作为回调或触发时执行）

rx流程

通过Observables创建事件流或数据流
通过操作符变换（转换、过滤、融合、聚合、条件、数学操作）数据流；
通过订阅执行（一种是在创建时就订阅，来一个处理一个，一种是先创建，发送数据，等最后一次订阅执行）

我们来看下Observable

在RxJava中，一个实现了Observer接口的对象可以订阅 (subscribe) 一个Observable实例。订阅者(subscriber) 对 Observable 发出 (emit) 的任何数据或数据序列作出响应。这种模式简化了并发操作，因为它不需要阻塞等待Observable 发出的数据，而是创建了一个处于监听状态的观察者哨兵，哨兵在未来某个时刻响应Observable的通知。

看下官方的流程图

学新通

在Rxjava中的事件回调方法

onSubscribe() 意思是当Observable被Observer 订阅的时候触发; 这个是官方说的Cold 方式
onNext() 迭代处理Observable发出的items，只要onCompleted 或onError触发就不再触发
onCompleted() 通知Observable已经完成处理，这个和onError() 是互斥的
onError() 事件异常时触发，触发以后整个流程终止

同时官方把把Observables分为hot 和cold

hot 是创建了Observable就开始发出items，后续再过来订阅这个的Observer收到的items可能不完整，所以想要完全消费，在创建Observable的时候就得订阅才能完整消费，类似于redis的发布订阅模式，发布的时候，你在线，你能消费，不在线永远不能消费；
cold 是先创建Observable，等到最后有订阅者了，Observable才会发出items，一个订阅消费一套，类似于kafka的广播模式，你什么时候来都可以从头消费（不要关注消息存储的时间）

官方把Observable分了好多类，具体可以查看：https://reactivex.io/documentation/operators.html#creating

在HystrixCommand中的 toObservable().toBlocking().toFuture()，我们重点分析了toObservable()里的逻辑。

当时并没有详细解说为什么.

    //核心处理逻辑
    public Observable<R> toObservable() {
        return Observable.defer(new Func0<Observable<R>>() {
            //通过defer创建Observable
            Observable<R> hystrixObservable = Observable.defer(applyHystrixSemantics).map(wrapWithAllOnNextHooks);
            return hystrixObservable.doOnTerminate(terminateCommandCleanup).doOnUnsubscribe(unsubscribeCommandCleanup).doOnCompleted(fireOnCompletedHook);
        });
    }

在hystrix源码分析中我在讲hystrix的时候，我只是梳理下逻辑，并没有深入探究，主要用了以下几个

defer()：只有当订阅者订阅才创建Observable；为每个订阅创建一个新的 Observable
just()：将一个或多个对象转换成发出这个或这些对象的一个Observable
from()：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组转换成一个Observable
rror()：—创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

在调用toObservable()方法的时候，执行逻辑如下（如果一切正常的情况下）：

学新通

如果按照commandKey已经不能执行了在executeCommandWithSpecifiedIsolation时就会中断
然后一步步的创建Observable，绑定对应的操作事件
最后通过Observable.just(run()) 将执行的方法体包装成一个Observable
最后形成了一个Observable嵌套链条，可能在某个地方就会触发onTerminate或onError

具体流程可以看下面代码里标注的步骤，这里标注了如何将业务方法转成Observable

public class Observable<T> {
    //①将任意对象转成Observable，并发出方法执行体，这里value是一个方法执行体
    public static <T> Observable<T> just(final T value) {
        return ScalarSynchronousObservable.create(value);
    }
}
//
public final class ScalarSynchronousObservable<T> extends Observable<T> {
    final T t;
    static <T> Producer createProducer(Subscriber<? super T> s, T v) {
        if (STRONG_MODE) {
            return new SingleProducer<T>(s, v);
        }
        return new WeakSingleProducer<T>(s, v);
    }
    //②通过create创建对应方法体的Observable
    public static <T> ScalarSynchronousObservable<T> create(T t) {
        return new ScalarSynchronousObservable<T>(t);
    }
    //③通过super也就是Observable往Observable里放一观察者（但这个观察者并没有订阅），我们再看下JustOnSubscribe
    protected ScalarSynchronousObservable(final T t) {
        super(RxJavaHooks.onCreate(new JustOnSubscribe<T>(t)));
        this.t = t;
    }
    //④JustOnSubscribe持有了方法体，JustOnSubscribe是观察者
    static final class JustOnSubscribe<T> implements OnSubscribe<T> {
        final T value;

        JustOnSubscribe(T value) {
            this.value = value;
        }

        //当外部回调时，将方法体和消费者绑定
        @Override
        public void call(Subscriber<? super T> s) {
            s.setProducer(createProducer(s, value));
        }
    }
}

public final class RxJavaHooks {
    //静态代码块里会把onObservableCreate初始化
    static {
        init();
    }
   //创建一个Observable，观察者，这个观察者并没有订阅Observable
    public static <T> Observable.OnSubscribe<T> onCreate(Observable.OnSubscribe<T> onSubscribe) {
        //⑤ 如果有观察者，则直接执行④创建的JustOnSubscribe，否则直接返回JustOnSubscribe
        Func1<Observable.OnSubscribe, Observable.OnSubscribe> f = onObservableCreate;
        if (f != null) {
            return f.call(onSubscribe);
        }
        return onSubscribe;
    }
}

按照Rxjava的hot和cold，hystrix虽然创建了一个JustOnSubscribe的观察者，但是并没有订阅

从开始到最终创建中间有一定的逻辑
事件回调是从外到里
绑定的操作，大部分都是从里到外（最后会有示例）

示意图如下：

学新通

我们看下toBlocking()

只是转化成了BlockingObservable，里面没有太多的逻辑

toObservable().toBlocking().toFuture();

public class Observable<T> {
 
    public final BlockingObservable<T> toBlocking() {
        return BlockingObservable.from(this);
    }
}

public final class BlockingObservable<T> {
    //最后的Observable
    private final Observable<? extends T> o;
    // 将最后toObservable()的Observable转化成BlockingObservable
    public static <T> BlockingObservable<T> from(final Observable<? extends T> o) {
        return new BlockingObservable<T>(o);
    }
}

我们继续看toFuture()


public final class BlockingObservable<T> {
    public Future<T> toFuture() {
        //最后的Observable转成Future
        return BlockingOperatorToFuture.toFuture((Observable<T>)o);
    }
    public T single() {
        return blockForSingle(o.single());
    }
}


public final class BlockingOperatorToFuture {
      //具体逻辑
      public static <T> Future<T> toFuture(Observable<? extends T> that) {
        //计数器
        final CountDownLatch finished = new CountDownLatch(1);
        final AtomicReference<T> value = new AtomicReference<T>();
        final AtomicReference<Throwable> error = new AtomicReference<Throwable>();
        //①这里的大意就是用了一个观察者订阅了Observable
        @SuppressWarnings("unchecked")
        final Subscription s = ((Observable<T>)that).single().subscribe(new Subscriber<T>() {

            @Override
            public void onCompleted() {
                finished.countDown();
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                error.compareAndSet(null, e);
                finished.countDown();
            }

            @Override
            public void onNext(T v) {
                // "single" guarantees there is only one "onNext"
                value.set(v);
            }
        });

        return new Future<T>() {

            private volatile boolean cancelled;

            @Override
            public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
                if (finished.getCount() > 0) {
                    cancelled = true;
                    s.unsubscribe();
                    finished.countDown();
                    return true;
                } else {
                    // can't cancel
                    return false;
                }
            }

            @Override
            public boolean isCancelled() {
                return cancelled;
            }

            @Override
            public boolean isDone() {
                return finished.getCount() == 0;
            }

            @Override
            public T get() throws InterruptedException, ExecutionException {
                //通过计数器阻塞
                finished.await();
                return getValue();
            }
            ....
        };

    }
}

public class Observable<T> {
    //②用观察者单个操作Observable
    public final Observable<T> single() {
        return lift(OperatorSingle.<T> instance());
    }
    public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
        //③将operator和nSubscribe绑定到OnSubscribeLift
        return unsafeCreate(new OnSubscribeLift<T, R>(onSubscribe, operator));
    }
    
}

public final class OperatorSingle<T> implements Operator<T, T> {
    public static <T> OperatorSingle<T> instance() {
        return (OperatorSingle<T>) Holder.INSTANCE;
    }
}

public final class OnSubscribeLift<T, R> implements OnSubscribe<R> {

    final OnSubscribe<T> parent;
    final Operator<? extends R, ? super T> operator;
    public OnSubscribeLift(OnSubscribe<T> parent, Operator<? extends R, ? super T> operator) {
        this.parent = parent;
        this.operator = operator;
    }
}

我把这块的整体逻辑抽了出来，写了个demo，也验证下对应上面的结论，大家可以体验下

public class RxJavaTest {

    protected String run() throws Exception {
        System.err.println(" 业务逻辑执行，并通过Observable.just包装成Observable");
        return "yxkong";
    }
    private Observable<String> applyHystrixSemantics() {
        final Action1<String> markEmits = new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String r) {
                System.out.println("③ Observable doOnNext call, target: markEmits");
            }
        };
        final Action1<Notification<? super String>> setRequestContext = new Action1<Notification<? super String>>() {
            @Override
            public void call(Notification<? super String> rNotification) {
                System.out.println("③ Observable doOnEach call ,target:setRequestContext");
            }
        };
        return Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call() {
                System.out.println("③ Observable is call ");
                return Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
                    @Override
                    public Observable<String> call() {
                        System.out.println("④ Observable is call ");
                        return Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
                            @Override
                            public Observable<String> call() {
                                try {
                                    System.out.println("⑤ Observable is call ");
                                    return  Observable.just(run());
                                } catch (Throwable ex) {
                                    return Observable.error(ex);
                                }
                            }
                        }).doOnSubscribe(new Action0() {
                            @Override
                            public void call() {
                                System.out.println("⑤ Observable doOnSubscribe is call 在 ⑤被订阅之前执行，一般用于修改、添加或者删除事件源的数据流");
                            }
                        });
                    }
                });
            }
        }).doOnTerminate(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                System.out.println("③ Observable doOnTerminate  is call ");
            }
        }).doOnNext(markEmits)
                .doOnEach(setRequestContext);
    }
    @Test
    public void demo(){
        final Func0<Observable<String>> applyHystrixSemantics = new Func0<Observable<String>>() {
            @Override
            public Observable<String> call() {
                System.out.println("② Observable is call");
                return applyHystrixSemantics();
            }
        };
        final Action0 terminateCommandCleanup = new Action0() {

            @Override
            public void call() {
                System.out.println("② Observable doOnTerminate is call target:terminateCommandCleanup");
            }
        };
        final Action0 unsubscribeCommandCleanup = new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                System.out.println("② Observable doOnUnsubscribe is call target:unsubscribeCommandCleanup");
            }
        };
        final Action0 fireOnCompletedHook = new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                System.out.println("② Observable doOnCompleted  is call target:fireOnCompletedHook");
            }
        };
        System.out.println("demo execute");
        Observable defer= Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {

            @Override
            public Observable<String> call() {
                System.out.println("① Observable call");
                Observable<String> hystrixObservable =Observable.defer(applyHystrixSemantics);
                return hystrixObservable.doOnTerminate(terminateCommandCleanup)     // perform cleanup once (either on normal terminal state (this line), or unsubscribe (next line))
                        .doOnUnsubscribe(unsubscribeCommandCleanup) // perform cleanup once
                        .doOnCompleted(fireOnCompletedHook);
            }
        }).doOnCompleted(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                System.out.println("① Observable doOnCompleted is  call ");
            }
        }).doOnUnsubscribe(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                System.out.println("① Observable doOnUnsubscribe is call");
            }
        });
        //defer.toBlocking();
        //不通过toFuture 不会执行
        defer.toBlocking().toFuture();

    }
}

最后输出结果为：

demo execute
① Observable call
② Observable is call
③ Observable is call 
④ Observable is call 
⑤ Observable doOnSubscribe is call 在 ⑤被订阅之前执行，一般用于修改、添加或者删除事件源的数据流
⑤ Observable is call 
 业务逻辑执行，并通过Observable.just包装成Observable
③ Observable doOnNext call, target: markEmits
③ Observable doOnEach call ,target:setRequestContext
③ Observable doOnTerminate  is call 
③ Observable doOnEach call ,target:setRequestContext
② Observable doOnTerminate is call target:terminateCommandCleanup
② Observable doOnCompleted  is call target:fireOnCompletedHook
① Observable doOnCompleted is  call 
① Observable doOnUnsubscribe is call
② Observable doOnUnsubscribe is call target:unsubscribeCommandCleanup

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Rxjava在hystrix的应用

基本概念

为什么要用RX

名词解析

rx流程

我们来看下Observable

我们看下toBlocking()

我们继续看toFuture()

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