QT对接百度云实现人脸注册和识别

文章目录

一.UI界面设计

左上lineedit是处理后的解析的json数据

下方的lineedit2是利用解析数据再进行数据库查询得到的数据

标签 人脸拍照OK是进行一个图片的显示

黑的部分是摄像头//我把摄像头堵了所以看不见

选择图片按钮是为了进行功能测试添加

二、对接百度云

          参考：        Qt 百度AI实现人脸识别之人脸检测

        对接格式一定要 严格 严格 严格 按照百度云要求的格式！！！

1.获取Access Token

       可以使用在线post工具，也可以在代码中申请，使用Api_Key，Secret_Key获取Token；

1.  
   QString httpRequest::GetBaidu_Token(QString &Api_Key, QString &Secret_Key)
2.  
   {
3.  
   QString Url = "https://aip.百度bce.com/oauth/2.0/token?";
4.  
   QByteArray append = QString("grant_type=client_credentials&client_id=%1&client_secret=%2").arg(Api_Key).arg(Secret_Key).toLatin1();
5.  
    
6.  
   Network_Request(Url, append);
7.  
    
8.  
   QByteArray JsonData;
9.  
   QEventLoop loop;
10.  
    auto c = connect(this, Network_Reply_Finish, [&](const QByteArray & data){
11.  
    JsonData = data;
12.  
    loop.exit(1);
13.  
    });
14.  
    loop.exec();
15.  
    disconnect(c);
16.  
     
17.  
    QJsonObject data = QJsonDocument::fromJson(JsonData).object();
18.  
    if (data.isEmpty() && !data.contains("access_token"))
19.  
    return "get error";
20.  
    return data.value("access_token").toString();
21.  
    }

二 http协议头构造

1.  
   void httpRequest::Network_Request(QString & Url, QByteArray Request_Data)
2.  
   {
3.  
   // 构造请求
4.  
   QNetworkRequest Request((QUrl(Url)));
5.  
    
6.  
   Manager = new QNetworkAccessManager(this);
7.  
   connect(Manager, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(Network_Reply(QNetworkReply*)));
8.  
    
9.  
   //设置头信息
10.  
    Request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "Content-Type: application/json");
11.  
    //Request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,QVariant("application/json"));
12.  
    // 发送请求
13.  
    Manager->post(Request, Request_Data);
14.  
    qDebug()<<"构造HTTP头成功";
15.  
    }
16.  
     
17.  
    void httpRequest::Network_Reply(QNetworkReply * Reply)
18.  
    {
19.  
    if (Reply->isReadable()){
20.  
    Reply_Data = Reply->readAll();
21.  
    emit Network_Reply_Finish(Reply_Data);
22.  
    }
23.  
    }

三.对接百度云人脸注册和识别

只给出人脸注册。     识别就按照百度API文档要求更改就可以了

掌握对图片进行BASE64编码，以及按格式进行数据上传

1.  
   QJsonObject facecheck::insert_face(QImage &image,QString str)
2.  
   {
3.  
   QByteArray ba;
4.  
   QBuffer buffer(&ba);
5.  
   image.save(&buffer, "jpg");
6.  
   QString imgData = QString(ba.toBase64());
7.  
   buffer.close();
8.  
   QJsonObject insetr_obj;
9.  
   insetr_obj.insert("image", imgData);
10.  
    insetr_obj.insert("image_type","BASE64");
11.  
    insetr_obj.insert("group_id","test_1");
12.  
    insetr_obj.insert("user_id",str);
13.  
     
14.  
    QString t1 ="https://aip.百度bce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add";
15.  
    QString Url=t1 "?access_token=" baiToken;
16.  
    http->Network_Request(Url, QJsonDocument(insetr_obj).toJson());
17.  
    QByteArray JsonData;
18.  
    QEventLoop loop;
19.  
    auto c = connect(http, http->Network_Reply_Finish, [&](const QByteArray & data){
20.  
    JsonData = data;
21.  
    loop.exit(1);
22.  
    });
23.  
    loop.exec();
24.  
    disconnect(c);
25.  
    QJsonObject data = QJsonDocument::fromJson(JsonData).object();
26.  
    return data ;
27.  
    }

四.json数据处理

由于此项目是个人练手，所以要求较为简单。对数据处理也很粗暴

1.  
   if(data.contains("result"))
2.  
   {
3.  
   QJsonObject resobj = data.take("result").toObject();
4.  
   if(resobj.contains("user_list"))
5.  
   {
6.  
   QJsonArray groupArray = resobj.take("user_list").toArray();
7.  
   for(int i=0; i<groupArray.size();i )
8.  
   {
9.  
   QJsonObject groupobj = groupArray[i].toObject();
10.  
    double score =groupobj.value("score").toDouble();
11.  
    info.append("匹配度：" QString::number(score) "\n");
12.  
    if(score > 75)
13.  
    {
14.  
    name =groupobj.value("user_id").toString();
15.  
    info.append("云用户编号" name "\n");
16.  
    pclass=groupobj.value("group_id").toString();
17.  
    info.append("云所属组：" pclass "\n");//班级
18.  
    }
19.  
    else
20.  
    {
21.  
    info.append("库里没有此人！ nohavethepeople\n");
22.  
    ui->lineEdit->clear();
23.  
    ui->lineEdit_2->clear();
24.  
    ui->lineEdit_3->clear();
25.  
    }
26.  
    }
27.  
    }
28.  
    }

五，数据----->UI界面

解析JSON返回的数据，再利用得到的部分数据去查询数据库，再将查询到的数据显示到UI界面

1.  
   db_select(name);
2.  
   ui->textEdit->clear();
3.  
   QDateTime dtm = QDateTime::currentDateTime();
4.  
   QString time = dtm.toString("yyyy.MM.dd hh:mm:ss ddd");
5.  
   info.append(time);
6.  
   ui->textEdit->setText(info);

代码写的很杂乱，由于数据库的原因，没有单独封装函数

由于注册功能是后面写的，导致图3也就是注册功能没有对原有的界面数据进行全部更高

只讲lineedit的内容改成了？？？表示库中没有此人，去进行了一个注册，如果库里有此人则是图2状况。正常识别则是图1效果

人脸识别也是一样，如果库中没有此人则识别失败，点击注册再点击识别即可识别成功

可以知道对于人脸注册和识别的功能是有的。同时UI界面数据的更改表示对数据库的查询以及对界面的修改也是有的

六，效果 

 总结：      

        还停留在面向过程思维。只会写垃圾轮子。
        学习到了{
        1.对接百度云
            要得到自己的token，可以用代码去申请，也可以在网站申请(但只有30天期限)
            采用的post请求 url 和 json 格式必须严格按照文档写
        2.json解析
        3.复习了QT一些部件功能
        } 

代码和更多总结，请点击：点这

提取码：XLLL

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