经验前端会-地图模块、echarts以和插件

地图模块

1.ECharts使用SVG做地图

ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，在很多大屏中都有使用到，但大多数情况都是用来制作图表，柱状图、折线图、饼图等等。地图也是它其中的一个模块，毕竟不像OpenLayer、Leaflet这样专业做地图的组件库，所以能实现的功能都十分基础，但它容易入手，配置项也很少，在使用时我们需要综合考虑需求来选择是否采用ECharts。

普通的引入JSON创建地图很常见也很简单，看文档应该是没问题的，并且很多官方的示例也都是用引入JSON文件的方式创建地图的。在这里我推荐几个我比较常用的网站吧。

• 阿里云DataV地理小工具

  DataV.GeoAtlas地理小工具系列

  • 第一个功能：范围选择器。用于下载行政区划边界数据，最小粒度到区级，使用比较简单。包括中国所有省份及地市的JSON和SVG文件，可以使用api引入也可以下载成文件引入。

  

  • 第二个功能：边界生成器。用于生产一个几何面的边界数据，支持有多种编辑功能。可以导入多份JSON或其他格式地理数据将其合并为一个JSON或SVG文件，也可以执行交集差集这样简单的布尔运算。另外还可以执行在地图上画几何图，随机生产点，增加属性等操作，同样也能导出为JSON或SVG文件。

  

  • 第三个功能：层级生成器。用于生成自定义下钻区域的树形结构数据。这个比较常用于制作下钻地图，可以编辑不同区域的层级关系用于下钻。例如需要创建一个叫江浙沪的区域，需要从京津冀大区域一层层下钻到其中一个地市的某个区，这就需要使用层级生成器生成JSON文件。

  

• GeoJSON

  geojson.io | powered by Mapbox

  这个功能类似与DataV的边界生成器，但这个我用起来更顺手，它可以直接编辑JSON文件并得到实时结果，在地图上看到变化。

  

• 高德和百度的地图坐标拾取器

  拾取坐标系统

  高德地图API

  这两个功能相似，各有优劣

  	使用地理位置查坐标	精确度
  百度	模糊搜索，会同时出现多个结果	精确到小数点后六位
  高德	精确搜索，只有一个结果	精确到小数点后两位

---

这是我当时拿到的设计图，可以看到是三层地图图层，这个实现倒是简单，但是难就难在下方有个倒影，当时的我belike：

于是我开始尝试各种方法：

• 1

  像之前做的地图一样用一层层叠加，最下面几层的填充使用渐变 透明度，边缘最深到中心透明度逐渐变为0。可以看到它是只有下方有颜色，最左边最右边和上面都是透明的，所以采用径向渐变，第一层没有任何问题，但做第二层的时候问题就来了，上面一层是透明的，那下一层颜色也会叠加上去，根本实现不了设计图里的效果，故pass。

  

• 2

  从CSS入手，从根本入手，这效果不就是要倒影吗，CSS我印象中有倒影功能的，把上面的图层画好直接加上倒影和透明度就好，满怀欣喜写下代码之后得到的效果是这样的

  • 实现了但没完全实现

    

    你说这不是倒影吧，它又确实是倒影。你说是倒影吧，但设计图里的倒影是类似水下倒影，是脑补的部分，而代码它不会考虑这些，它只会严格执行倒影，把图像轴对称，实现如上效果，所以这种想法也pass

• 3

  UI提议要不直接把图当做背景，但这样的话就牺牲了交互性，而且之后还要在地图上加点，效果应该不会很理想，故也pass

• 4

  这个时候我才注意到设计图上不只有倒影，还有第二、三层之间有竖条纹，这是3D地图的一个边缘纹理效果，所以我开始准备学习使用three.js来制作，或者ECharts GL来实现3D效果，但这次的地图所需具备的功能就只是在地图上展示一些点而已，并不要求有其他功能，所以我就想在这样一个地图上用WebGL是否有点杀鸡用牛刀，因为这就像我开始说的需要综合考虑需求来选取最合适的方案。所以经过一番考虑和尝试，也放弃了WebGL。

这时候我发现了ECharts可以支持以SVG图为底图来注册地图

它所用的方法其实上就是把一张SVG图作为底图，然后通过SVG图代码中一些属性来识别不同区域，最终达到和GeoJSON相同的效果。这样来说我是不是就可以把UI提供的图直接拿来用，加以改造使其具备地图的属性。看起来似乎是最优的解决方案，确定路线后就准备往前走了。但是SVG作为底图官方并没有画大篇幅进行讲解，搜索到的实例也十分有限，所以只能自己在摸索中前进。

在这个过程中也遇到了几个坑和难点，提供了几个我自己的解决方案，如果有更好的可以和我探讨，我踩过的坑也希望大家不要再踩了。

注册SVG地图

SVG底图的引入和JSON一样，可以使用import 方式引入，也支持require 方式引入，前一种方式适用于不变的文件引入，放在开头在编译时调用，后者是可以动态变化的，在运行过程中才加以调用。就例如我需要根据点击区域实现调用不同的SVG底图，这时就需要使用require 方式动态引入，如下所示：

const mapSVG = require('../../assets/images/map/'   this.cityName   '.svg')

但是注册地图就比JSON要麻烦一些了，它不能直接使用echarts.registerMap('map', mapJSON) 进行注册，这当时让我卡了好久，必须严格按照官网上的步骤一步步操作。

// 首先需要jquery方式获取刚才引入的SVG底图
$.get(mapSVG, function (mapSVG) {
    // 然后才能进行地图注册
    echarts.registerMap('cityMap', {svg: mapSVG});
		// 下面就是常规的chart初始化配置操作
    var chart = echarts.init(document.getElementById('map'))。
    chart.setOption({
        geo: [{
            // 引用注册过的底图
            map: 'cityMap',
            ...
        }]
    });
});

SVG编辑

如果引入的不是DataV里下载的SVG底图，而只是引入UI给的普通SVG图的话是没有交互效果的，它就只是一张图，和普通的背景没什么两样，在官网中有专门提到这类具名元素

👉🏼 如果要控制 SVG 中的某些元素，或者让某些元素能交互，我们首先要在 SVG 中标记这些元素：在这些元素上添加 name属性（下文称此类添加过 name属性的元素为：“具名元素”）。许多功能都依赖于对元素的命名。
所以我们需要编辑SVG文件，使其能够满足具名元素要求。SVG图片是一种矢量图形文件格式，可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有交互功能。

我在搜索之后找到了一个古早的软件SVGDeveloper，这个软件很难找（也很难用），上次更新还是在2014年，用的还是上个世纪的图形化界面，整体呈现一种复古感。

但使用起来没什么问题，功能也很多，从四面八方的工具栏就可以看出来，这次我采用的就是这个编辑器。将UI设计好的png图导入，用钢笔工具不用太细致地描出各个地市的边缘，当然别忘了在path 中加入name使其成为具名元素。如下图所示：

然后不断重复，画出每个地市的每个区县，最后需要去掉边缘线添加填充色（画图时不加填充色是避免影响视觉，最后需要添加是因为不添加的画ECharts就当这块具名元素是透明的，但SVG里的颜色和最后ECharts所展示的颜色无关，可以随意设置），最后拿到的SVG图是这样的：

按上一步导入ECharts之后得到的效果就是这样：

交互、倒影，所有的要求都满足了，并且用的是最简单的实现方式。

之后我才发现SVG的在线编辑器也有很多，总体都大同小异，这里放一个吧。我所需要的功能它都有了，比起软件更加现代化，简单使用是没问题的。

svg在线编辑器_svg矢量图在线制作工具-易点在线矢量图形编辑器

💡 需要补充一个点：将png图片导入SVGDeveloper之后它是可以正常显示的，但做好后的图导入ECharts就只显示每个区域而不显示png背景，这是因为引入的图片地址是存储在本地的，当上传服务器后他就找不到这个文件，如下图所示。

我的处理办法是将图片转为Base64编码，可以找到很多上传文件转Bese64编码的网站，在这里放上一个。

测试了上面这个在线的SVG编辑器之后发现，导入图片之后它就已经自动转换成Base64编码了，省去了这一次操作步骤。

2.OpenLayer的基础入门

因为遇到了另一个需求，需要多地图有多种操作，ECharts的地图已经不能满足，所以后来我们选择了使用OpenLayer来制作这部分的地图。

参考文章

OL是一个很庞大的体系，但入门起来也十分简单，只需要掌握Map、View、Source、Layer这几个核心类，就可以做出一个最基本的地图，需要在此基础上添加更多花样化定制化的GIS功能到时候再按需学习也可以。

一个大的容器Map，加上一个视角View，将来自数据源Source的图层Layer一层层叠加，就组合成了一个基本的地图。

Map

Map类是一个容器，接下来提到的其他类都是被包含在其中的，最重要的一个属性就是target了，target属性设置的是地图要挂载到哪个DOM节点上进行渲染。其他还有interactions 用来控制交互动作，controls 用来控制相关控件等，详细可以查看官方API文档。

View

View类是类似于相机，用于变化不同视角，里面一些比较常见的属性比如zoom控制缩放，extent控制视野范围，center是地图中心点等。

Source

Source类是指的数据源，又被分为了很多子类：OSM、ImageSource**、**TileSources、VectorSource 等，根据实际情况选择不同类型数据源进行读取，本次项目使用较多的就是VectorSource ，因为大多都是读取的一些JSON文件，以及使用turfJS绘制的矢量图像。

Layer

Layer类是重点，地图正是一层一层图层叠加出来的，就如下图所示，这是放大地图后默认显示的四个图层，当地图缩小之后这四个图层将不可见，同时将另外的图层设为可见，另外点击地图上的点，还会出现对应时延圈，这也是三个图层。

将以上四个类有机结合起来，就可以组成一个完整的地图了，一个简易代码demo：

import Map from 'ol/Map';
import View from 'ol/View';
import OSM from 'ol/source/OSM';
import TileLayer from 'ol/layer/Tile';

new Map({
  layers: [
    new TileLayer({source: new OSM()})
  ],
  view: new View({
    center: [0, 0],
    zoom: 2
  }),
  target: 'map'
});

ECharts相关

我就接着补充两个可能会有用的part，以防不时之需。

1.在ECharts的tooltip中使用HTML标签

tooltip是ECHarts一个很重要的部分，它独特的回调函数formatter属性

formatter(params: Object|Array, ticket: string, callback: (ticket: string, html: string)) => string | **HTMLElement** | **HTMLElement[]**

这是label、legend等其他配置项都不具有的功能（不用试了我已经试过一遍了），label最接近的一个解决方案是使用富文本rich，但仍有很大局限性，而在HTML标签中甚至可以再加入ECharts实现套娃~~，子子孙孙无穷尽也。~~

从上面官方给出的回调函数中可以看到有params、ticket、callback三个参数，具体是什么内容可以自己打印看看。

在函数中定义一个变量htmlStr，然后就可以在变量中书写HTML内容，写法和正常写HTML一样，标签内可以使用style参数定义样式，最后将htmlStr变量return就可以看到效果了。

⚠️ HTML内容需要包含在反引号 ( ` )中，而不是单、双引号中

2.水球图相关

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pf2UzIsk-1677567802010)(null)]

水球图‣是ECharts的一个社区扩展，提供了一种适合于展现单个百分比数据的图表，支持多条水波和动画。

水球图支持自定义的配置项很多，包括但不限于波浪条数、颜色、振幅、动画甚至外框的形状，具体配置项内容可以看这篇文章或查询官方文档。

⚠️ **注意：echarts-liquidfill@3版本匹配echarts@5版本，echarts-liquidfill@2版本匹配echarts@4版本，并且水球图是社区扩展，所以需要单独安装引入

一些插件分享

很多插件是前端之光，减少了很多工作量，能使用轮子的地方就不用自己造了。

1.vue-seamless-scroll

vue-seamless-scroll

一个简单的基于vue.js的无缝滚动插件，可以支持上下左右无缝滚动，单步滚动，以及支持水平方向的手动切换功能，大屏里很常用。

⚠️ 注意：vue-seamless-scroll 仅支持Vue2，如果想在Vue3中使用，请使用此项目Issues中其他用户扩展的Vue3兼容版vue3-seamless-scroll

2.Swiper

Swiper中文网-轮播图幻灯片js插件,H5页面前端开发

一款滑动插件，效果类似于element的走马灯，不过这个插件效果更加强大，可定制化程度更高，效果也更好，同时支持电脑和移动端。

谢谢大家🎉

这篇好文章是转载于：学新通技术网