RabbitMQ - 案例

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0.引用

1.Hello world

2.轮训分发消息

  2.1 抽取工具类

  2.2 启动两个工作线程接受消息

  2.4 结果展示

3.消息应答

  3.1 自动应答

  3.2 手动消息应答的方法

   3.3 消息自动重新入队

  3.4 消息手动应答代码

4.RabbitMQ 持久化

  4.1 队列如何实现持久化

  4.2 消息实现持久化

 5.不公平分发

6.预取值分发

---

0.引用

https://note.oddfar.com/rabbitmq/

1.Hello world

  1.1 依赖引用

1.  
   <dependencies>
2.  
   <!--rabbitmq 依赖客户端-->
3.  
   <dependency>
4.  
   <groupId>com.rabbitmq</groupId>
5.  
   <artifactId>amqp-client</artifactId>
6.  
   <version>5.8.0</version>
7.  
   </dependency>
8.  
   <!--操作文件流的一个依赖-->
9.  
   <dependency>
10.  
    <groupId>commons-io</groupId>
11.  
    <artifactId>commons-io</artifactId>
12.  
    <version>2.6</version>
13.  
    </dependency>
14.  
    </dependencies>

  1.2 消息生产者

1.  
   package com.example.one;
2.  
    
3.  
   import com.rabbitmq.client.Channel;
4.  
   import com.rabbitmq.client.Connection;
5.  
   import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6.  
    
7.  
    
8.  
   public class Producer {
9.  
   private final static String QUEUE_NAME = "quque";
10.  
     
11.  
    public static void main(String[] args) throws Exception {
12.  
     
13.  
    //创建一个连接工厂
14.  
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
15.  
    factory.setHost("192.168.2.17");
16.  
    factory.setUsername("admin");
17.  
    factory.setPassword("admin");
18.  
     
19.  
    //channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
20.  
    //创建连接
21.  
    Connection connection = factory.newConnection();
22.  
     
23.  
    //获取信道
24.  
    Channel channel = connection.createChannel();
25.  
     
26.  
    /**
27.  
    * 生成一个队列
28.  
    * 1.QUEUE_NAME 队列名称
29.  
    * 2.durable 队列里面的消息是否持久化 也就是是否用完就删除
30.  
    * 3.exclusive 该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
31.  
    * 4.autoDelete是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
32.  
    * 5.其他参数
33.  
    */
34.  
    Boolean durable = true;
35.  
    Boolean exclusive = false;
36.  
    Boolean autoDelete = false;
37.  
    Map<String, Object> arguments = null;
38.  
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,exclusive,autoDelete, null);
39.  
    String message = "hello world";
40.  
     
41.  
    /**
42.  
    * 发送一个消息
43.  
    * 1.发送到那个交换机
44.  
    * 2.路由的 key 是哪个
45.  
    * 3.其他的参数信息
46.  
    * 4.发送消息的消息体
47.  
    */
48.  
    channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
49.  
    System.out.println("消息发送完毕");
50.  
     
51.  
    }
52.  
     
53.  
    }

  1.3 消息消费者

1.  
   package com.example.one;
2.  
   import com.rabbitmq.client.*;
3.  
    
4.  
   public class Consumer {
5.  
   private final static String QUEUE_NAME = "quque";
6.  
    
7.  
   public static void main(String[] args) throws Exception {
8.  
    
9.  
   ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
10.  
    factory.setHost("192.168.2.17");
11.  
    factory.setUsername("admin");
12.  
    factory.setPassword("admin");
13.  
    Connection connection = factory.newConnection();
14.  
    Channel channel = connection.createChannel();
15.  
     
16.  
    System.out.println("等待接收消息.........");
17.  
     
18.  
    //推送的消息如何进行消费的接口回调
19.  
    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
20.  
    String message = new String(delivery.getBody());
21.  
    System.out.println(message);
22.  
    };
23.  
    //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
24.  
    CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
25.  
    System.out.println("消息消费被中断");
26.  
    };
27.  
    /**
28.  
    * 消费者消费消息 - 接受消息
29.  
    * 1.消费哪个队列
30.  
    * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
31.  
    * 3.消费者未成功消费的回调
32.  
    * 4.消息被取消时的回调
33.  
    */
34.  
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
35.  
    }
36.  
     
37.  
    }

2.轮训分发消息

  2.1 抽取工具类

1.  
   package com.example.utils;
2.  
    
3.  
   import com.rabbitmq.client.Channel;
4.  
   import com.rabbitmq.client.Connection;
5.  
   import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6.  
    
7.  
   public class RabbitMqUtils {
8.  
   //得到一个连接的 channel
9.  
    
10.  
    public static Channel getChannel() throws Exception {
11.  
    //创建一个连接工厂
12.  
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
13.  
    factory.setHost("192.168.2.17");
14.  
    factory.setUsername("admin");
15.  
    factory.setPassword("admin");
16.  
    Connection connection = factory.newConnection();
17.  
    Channel channel = connection.createChannel();
18.  
    return channel;
19.  
    }
20.  
    }

  2.2 启动两个工作线程接受消息

1.  
   package com.example.two;
2.  
    
3.  
   import com.oddfar.utils.RabbitMqUtils;
4.  
   import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
5.  
   import com.rabbitmq.client.Channel;
6.  
   import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
7.  
    
8.  
   public class Worker01 {
9.  
    
10.  
    private static final String QUEUE_NAME = "quque";
11.  
     
12.  
    public static void main(String[] args) throws Exception {
13.  
     
14.  
    Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
15.  
     
16.  
    //消息接受
17.  
    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
18.  
    String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
19.  
    System.out.println("接收到消息:" receivedMessage);
20.  
    };
21.  
    //消息被取消
22.  
    CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
23.  
    System.out.println(consumerTag "消费者取消消费接口回调逻辑");
24.  
     
25.  
    };
26.  
     
27.  
    System.out.println("C1 消费者启动等待消费.................. ");
28.  
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
29.  
     
30.  
    }
31.  
    }

选中 Allow multiple instances

 启动后

   2.3 启动一个发送消息线程

1.  
   public class Task01 {
2.  
   public static final String QUEUE_NAME = "quque";
3.  
    
4.  
   public static void main(String[] args) throws Exception {
5.  
    
6.  
   Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
7.  
    
8.  
   Scanner scanner = new Scanner(System.in);
9.  
   while (scanner.hasNext()) {
10.  
    String message = scanner.next();
11.  
    channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
12.  
    System.out.println("消息发送完成：" message);
13.  
    }
14.  
     
15.  
    }
16.  
    }

  2.4 结果展示

        通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息

3.消息应答

  3.1 自动应答

        消息发送后立即被认为已经传送成功

  3.2 手动消息应答的方法

• Channel.basicAck(用于肯定确认)
• Channel.basicNack(用于否定确认)
• Channel.basicReject(用于否定确认)

Multiple 的解释：

        手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

•  true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
• false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

   3.3 消息自动重新入队

  3.4 消息手动应答代码

        消费者在上面代码的基础上增加了以下内容

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

4.RabbitMQ 持久化

  4.1 队列如何实现持久化

1.  
   //让队列持久化
2.  
   boolean durable = true;
3.  
   //声明队列
4.  
   channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

  4.2 消息实现持久化

        需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添加这个属性

 5.不公平分发

  为了避免这种情况，在消费者中消费之前，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);

1.  
   //不公平分发
2.  
   int prefetchCount = 1;
3.  
   channel.basicQos(prefetchCount);
4.  
    
5.  
   //采用手动应答
6.  
   boolean autoAck = false;
7.  
   channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);

6.预取值分发

        本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费 者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设 置“预取计数”值来完成的

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