安装部署elasticsearch、kibana、IK分词器

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net 

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull，将其上传到虚拟机中。
 

导入数据

 docker load -i es.tar

 docker load -i kibana.tar

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运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释

- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
- `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
- `--privileged`：授予逻辑卷访问权
- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
- `-p 9200:9200`：端口映射配置 

打开网页，显示则成功安装 

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2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1 运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

命令解释 

 - `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
- `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
- `-p 5601:5601`：端口映射配置

打开网页，显示则成功安装  

 

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3、IK分词器 

es在创建倒排索引时需要对文档分词；在搜索时，需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。  

处理中文分词，一般会使用IK分词器。

GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

3.1 在线下载（较慢）

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

 3.2 离线安装ik插件（推荐）

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置

docker volume inspect es-plugins

 

将ik分词器解压缩，重命名为ik上传到es容器的插件数据卷中

 

 4、重启容器 

 docker restart es

 安装完成我们去测试一下

IK分词器包含两种模式：

`ik_smart`：最少切分

`ik_max_word`：最细切分

我们可以看到中文词语成功被分词 

 

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