Tensorflow安装通过Anaconda3安装Tensorflow 1.15.0 记录

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一、安装Anaconda3

1.1 通过Anaconda官网即可安装。

1.2 查看conda版本

二、创建TensorFlow环境

三、安装TensorFlow

3.1 安装GPU版本

3.2 安装CPU版本

四、测试安装结果

4.1 简单测试

4.2 测试代码

一、安装Anaconda3

1.1 通过Anaconda官网即可安装。

1.2 查看conda版本

打开Anaconda Prompt，输入代码：

conda --version

同样查看Python版本：

python --version

二、创建TensorFlow环境

2.1 创建环境

在Anaconda Prompt中输入

conda create -n tensorflow_env python=3.7

TensorFlow版本要与Python的版本对应，如果后续安装TensorFlow时出错，提示Python版本低于TensorFlow安装的版本，则可通过这步重新创建更高版本的环境。

两者版本对应见：TensorFlow的历史版本与对应Python版本

2.2 检查环境安装

创建成功后，输入以下命令查看conda environments：

conda env list

说明环境创建成功（*为当前所处环境）。

1.  
   # 进入环境
2.  
   activate tensorflow_env
3.  
   # 退出环境
4.  
   deactivate

conda安装在D盘，可通过以下代码修改路径

1.  
   cd c:\
2.  
   d:
3.  
   # 根据自己的路径修改
4.  
   cd downloads\apps\Anaconda3

三、安装TensorFlow

根据电脑显卡配置选择安装CPU版本或GPU版本，两者区别是GPU运行更快，但GPU需要提前下载cuda和cudnn，而CPU版本无需额外下载。

参考tensorflow详细安装教程（Win10, Anaconda，Python3.9）

3.1 安装GPU版本

    参考使用anaconda 3安装tensorflow 1.15.0 （win10环境）

（重点！）这里选择conda安装而不用pip安装：将pip install tensorflow-gpu==1.15.0改成conda install tensorflow-gpu=1.15.0，因为在安装tensorFlow-gpu版的过程中，它会自动配置对应版本号的cuda和cudnn，而不需要再单独安装。

3.2 安装CPU版本

3.2.1 建议安装tensorflow 1.15的版本，需要安装其他版本的只需要在安装tensorflow的命令行中修改对应版本号即可。

3.2.2 打开cmd，激活创建的tensorflow_env环境（2.2 代码）

3.2.3 用conda安装tensorflow

conda install tensorflow=1.15.0

四、测试安装结果

4.1 简单测试

打开Anaconda Prompt，激活tensorflow_env环境，输入：python ;之后输入：import tensorflow as tf 如果没有提示错误，则说明tensorflow已经成功安装。

4.2 测试代码

同样是在Anaconda Prompt，激活tensorflow_env环境后输入：

1.  
   import tensorflow as tf
2.  
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
3.  
   sess = tf.Session()
4.  
   print(sess.run(hello))

  输出：b'Hello, TensorFlow!'

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