从文字到创作CAD 设计对话式 AI 的力量

一、引言

大型语言模型 （LLM） 为 CAD 软件公司提供了通过对话式 AI 增强设计工作流程的新机会。工程师无需浏览复杂的菜单，而是可以用简单的语言描述需求，并获得由集成数据提供支持的智能响应。

例如，工程师可以通过询问“2盎司以下的铝支架”来查询零件数据库。LLM将通过搜索目录来了解规格并返回匹配的组件。用户无需浏览静态源即可轻松获取信息。

LLM利用自然语言理解按需开放知识。这种自助服务方法可提供更快的答案，推动重复使用，并将集成的数据资产货币化。人工智能将CAD从被动工具转变为熟悉的工具。

II. 使用对话式 CAD 简化工作流程

CAD 软件以其复杂的菜单驱动流程而闻名。然而，集成人工智能驱动的自然语言交互有可能简化和自动化日常任务，简化用户体验并提高效率。

生成式人工智能有可能改变工作的解剖结构，通过自动化他们的一些个人活动来增强单个工人的能力。来源：麦肯锡数字

三、设计变更：

人工智能驱动的CAD工具使用户能够通过描述他们的意图将他们的设计概念转化为现实。例如，考虑一个人制作机器人;他们可以详细说明他们想要的机器人外观，该工具将生成相应的3D模型。例如，他们可以指定两个灵活的手臂、轮式腿、方形主体和带有摄像头“眼睛”的圆顶头等特征。人工智能以初始设计做出响应，帮助用户的起点。

更重要的是，人工智能与用户合作以增强现有设计。示例包括：

- “定位直径为 4 英寸的车轮”

人工智能搜索数据库并提供合适的选项以供选择。

- “选择第二选择”

AI 实现所选选项，并在必要时提供更多详细信息。

- “将车轮连接到第 2 孔的左前 A 型框架上”

AI按指定添加轮子，说明更新的设计。

这种交互式体验真正帮助用户按时完成早期原型。

四、设计评审：

在设计评审过程中，人工智能在提供有价值的见解和加强决策方面发挥着关键作用。通过解决关键问题和疑虑，人工智能为设计过程带来了智能维度。

以下是 AI 可以帮助解决的一些设计审查问题示例。

- “重量分布均匀吗？”

AI进行彻底的分析，呈现重量分布的热图，并提出纠正措施。

- “质心在哪里？”

AI 以图形方式指示 CAD 图纸上的质心坐标，有助于进行精确的设计调整。

- “平衡的最佳手臂姿势是什么？”

AI 直观地精确定位 CAD 图纸上的最佳手臂位置，并提供解释性理由。

- “任何重复或断开的部件？”

AI 有效地突出显示重复或断开连接的组件，并附有建议的解决步骤。

通过这些人工智能辅助功能，设计审查变得更加全面、高效和富有洞察力。人工智能的视觉表示和建议对设计过程的完善和进步做出了重大贡献。

五、性能分析

在实现设计之前，重要的是对设计进行性能分析，看看它是否能够承受负载。这些是人们可以要求AI进行这些分析并回复模拟结果的问题。

- “前面加 20 磅的重量如何分配？”

AI检查平衡并使用热图直观地显示重量是否均匀或是否需要调整。

- “如果将 0.5 磅的重量抬出 10 英寸，它会倒塌吗？”

AI显示施加的扭矩，并显示设计是否会随着重量的提升而翻倒

- “伸出手臂时它会以 3 英寸/秒的速度倾倒吗？”

人工智能计算出设计是否可以在手臂伸出时以该速度移动时保持稳定。

这些问题确实有助于节省大量时间来模拟具有真实预期负载的机器人，并在我们实际构建机器人之前调整设计。

六、敏捷设计的对话式CAD

通过对话进行快速设计更改的能力代表了CAD软件的重大机遇。工程师可以通过描述需求来即时修改模型，而不是手动返工。

例如，如果在原型制作过程中特定零件不可用，工程师可以要求CAD系统将其替换为符合特定规格的替代零件。该软件将交换组件并重新运行分析，以验证设计完整性是否得到维护。

集成由大型语言模型驱动的语言交互将改变用户体验并极大地扩展可访问性

工程师无需重做工作，而是可以通过对话进行更改并获得快速反馈。与严格的静态工作流程相比，这使得设计迭代和测试更加敏捷。

能够理解描述性变更请求并评估影响的智能 CAD 系统将加快实验速度。对话为更灵活、更灵活的产品开发提供支持，释放数字设计工具的全部潜力。

七、整合数据变现

CAD公司的主要动机是将集成的专有数据（如零件库，材料规格，物理仿真结果和测试数据）货币化。

对话式 AI 不是孤立的数据库，而是按需解锁这些知识。客户可以更快地获得答案，同时提高参与度和经常性收入。

通过自然语言界面，用户可以通过对话方式利用集成数据，而不是梳理手册或被动报告。对话式 CAD 提供对专有工程知识的引人入胜的自助访问。

八、对话式互动的灵活定价

对话功能开启了创意定价方法：

- 按会话查询作为微事务收费

- 为无限查询提供捆绑包或订阅

- 提供有限的查询层，然后是付费选项

- 为启用对话应用提供 API 访问费用

- 将高级对话功能限制为高级层

这些对话功能不仅提供了创新的定价途径，而且还为超越传统 CAD 许可范围的新的和富有想象力的模型铺平了道路。从微交易到高级层的各种选项利用了对话交互的真正价值，为未来的 CAD 软件访问塑造了动态格局。

九、智能CAD的未来

如今，许多 CAD 系统仍然严重依赖复杂的手动菜单和工作流程，这可能会阻碍设计敏捷性。但有远见的CAD公司有机会通过整合对话式AI来打破现状。

自然语言交互将允许工程师利用集成的工程知识，并通过对话描述任务来快速自动化任务。智能 CAD 系统将增强设计、分析和协作，同时开辟实现专有数据资产货币化的新方法。

最终的愿景是将 AI 作为积极的协作者来增强 CAD 体验：

- 工程师与上下文感知的对话界面交谈

- CAD 系统主动从集成的多学科数据中呈现见解

- 通过对话请求自动执行重复性任务

- 将嵌入在 CAD 数据中的最佳实践民主化到所有用户级别

- 通过 AI 建议的设计改进来扩展专业知识

- 围绕数字模型促进更好的人与人之间的协作

这种由对话式 AI 和数据提供支持的智能 CAD 的未来释放了巨大的潜力。CAD 从被动软件演变为主动协作者，放大了人类的创造力和独创性。对话式CAD有望彻底改变工程本身的实践。

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