把你控制Stable Diffusion图像生成效果的诀窍

AI绘图工具最近很火，我们经常可以看到别人生成的让人惊艳的图片，不管是漂亮的小姐姐、还是唯美的风景图、能和游戏CG画面媲美的角色图，都会让人想要也掌握这个很酷的技能。你可能兴冲冲的查询的很多资料，发现Stable Diffusion可以生成这种图片，自己正要大展身手时，却发现Stable Diffusion你好像不能和他交流，总是不能很好的控制他。今天我给大家分享能很好控制Stable Diffusion的几个关键点，帮助初学者快速度过新手期，能尽快享受科技给生活带来的魅力。

让我们了解一些重要的的功能，这些功能使Stable Diffusion成为强大的图像生成工具：

• 增加对提示中某些单词的权重：通过Stable Diffusion，您可以引导 AI 将注意力引导到提示中的特定单词上。这意味着您可以在生成图像时强调某些方面或概念，从而获得更具针对性和个性化的结果。无论是关注颜色、形状还是纹理，AI 都可以适应您的偏好并提供符合您的创意愿景的图像。

  • 冒号：自定义权重数值 (1girl:0.75)

  • () 仅圆括号：增加权重0.1 (1girl)

  • {} 花括号：增加权重0.05 {1girl}

  • [] 方括号：减少权重0.1，也有说是减弱0.05的 [1girl]

  比如这种提示词

  (absurdres), 8k, comic, ((viewfinder)), 1male, running, (jumping:1.5), black hair, orange sun, blue sky,

• 添加负面提示：有时，您可能希望避免生成图像中的某些主题或元素。Stable Diffusion允许您添加负面提示，确保将特定属性或概念排除在 AI 的创作过程中。此级别的控制可确保生成的图像满足您的要求并与所需的样式保持一致。

• Image to Image 图生图：此功能允许您选择现有图像作为参考，AI 将生成与其非常相似的新图像。您可以自由确定相似程度，从而灵活地探索各种创意可能性，并将现有视觉效果无缝集成到您的新作品中。

• Inpainting 修复图片：这使您能够修改图像的特定部分，同时保留其余部分。当您想要对某些区域进行有针对性的编辑或增强而不影响整体构图时，此功能特别有用。无论是删除不需要的对象、添加新元素还是稍微修改现有内容，AI 都可以帮助您精确地实现所需的更改。

• Outpainting 扩展图片：如果您有喜欢的图像，但希望它有更多的内容或更广阔的视野，现在您可以了！使用 Outpainting，您可以获取现有图像并将其扩展以无缝包含其他内容。人工智能生成新的视觉元素，与原始图像无缝融合，创造出更加身临其境和迷人的构图。

• Regional prompter 区域提示器：此功能可让您在一定程度上控制提示与生成的图像之间的关系。您可以确定提示的哪些部分将应用于图像的哪些特定区域，从而允许控制图像构图并防止样式和形容词混合在一起或应用于错误的区域。

• Face restoration 面部修复：使用GFPGAN或者CodeFormer算法，允许你改进图片生成的面部效果。如果你经常使用AI绘图，你就会发现面部、手部，AI绘制面部、手部经常有点问题，这个功能还是很实用的

• ControlNet：一组功能强大的工具，使您能够从图像中提取特征。无论是边、深度贴图、法线贴图还是更多，您都可以提取这些特征并将其用作生成其他图像的指导。新图像将具有与原始图像相同的边缘（或您选择的任何其他功能）！这为图像构图和最终形式提供了大量的控制。

例如识别已有图片人物姿态，仿照生成类似姿态普通

总之，像Stable Diffusion这样的图像生成人工智能吸引大家的注意力是有原因的。凭借其生成逼真和可定制图像的能力，它们提供了巨大的潜力。无论是设计营销材料、创建视觉内容还是探索新的艺术视野，Stable Diffusion都提供了将您的创意变为现实所需的工具和功能。因此，拥抱Stable Diffusion的力量，在图像生成领域解锁一个无限可能的世界。

最后分享一个提升词给大家吧

提示词

(full body:1.0), bedroom as background, (my_dress:0.9), 1girl,long_hair, makeup, solo,standing, star eye, (realistic:1.5), (masterpiece, Extremely detailed CG unity 8k wallpaper, best quality, highres:1.2), (ultra_detailed, UHD:1.2), (pixiv:1.3), perfect illumination, distinct, (bishoujo:1.2), looking at viewer, unreal engine, perfect face, (detailed face:1.0), beautiful eyes, pretty face, (bright skin:1.3), idol, ulzzang-6500-v1.1, soft smile, (dark hair), lora:twbabe\_10:0.6 lora:mix4:0.6

负向提示词

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