aidlux的ai模型边缘设备模型部署2.使用opencv图像处理
1、介绍
在配置好aidlux相关环境之后,玩转相关有趣ai案例demo后,相信你一定想更快了解更多开发应用。本次学习使用notebook开发环境,手写代码,玩转简单opencv函数调用手机摄像头,实现简单功能。
2、调用手机摄像头实时图像处理
(1)熟悉基本开发代码
去github网站下载上次课程提供的相关代码,并上传到aidlux中,放到home目录下,进入第2章节,使用notebook打开相关文件如下图所示,依次进入并进行测试,能够在手机上显示运行结果(其中cvs相当于cv2)。
(2)调用手机进行实时图像处理
学习完相关文件操作和函数功能后,再实现调用手机摄像头进行图像实时处理完整代码运行与操作;然后再构建launch-build(相当于在桌面构建一个app图标,点击即可运行代码),launch-build(相关操作如下图)。
应用名称和唯一标识符可随意填写,图标随便上传,访问路径见文件中的readme文件,启动命令为python /文件路径。点击提交便可创建桌面图标,点击图标即可运行。
launch-build
具体操作步骤可见视频中操作。运行canny边缘检测算法,你也可以自己开发其它功能代码,最终效果如视频所示。
视频链接:www.bilibili.com/video/BV1pV…
第一节学习链接:CD CHASERS:基于aidlux的ai模型边缘设备模型部署实战(1.熟悉环境)
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