官方教程 | 在 OpenBayes 平台进行组织协作

想和好 homie 共享账户余额、存储、数据集、模型、容器等资源，又不想共享自己的账户密码？

想跟团队成员分工协作、高效 Coding、加速炼丹，又想隔离权限、差异化管理？

经过为期半年的内测和完善，OpenBayes贝式计算的组织协作功能正式上线！

详细文档参见：

openbayes.com/docs/org/

跟随以下步骤，开启您的组织协作之旅吧！

观看视频教程：

www.bilibili.com/video/BV19x…

创建组织

登录 OpenBayes 并访问控制台，点击 用户名右侧的下拉菜单，选择「创建新组织」。

输入组织名称、组织邮箱完成创建，组织邮箱可以使用已经在 OpenBayes 注册过的邮箱。

邀请成员

组织创建好后，就可以开始邀请协作的团队成员了。

在左侧导航栏依此选择「组织设置」-「成员」-「邀请新成员」，输入该成员的用户名或邮箱即可完成邀请。

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温馨提示： 邀请邮件会直接发送至被邀请人的邮箱，请提醒被邀请人查看邮箱并接受组织邀请。

如果被邀请的用户已有 OpenBayes 的账户，邀请者可以在邀请界面下点击「复制邀请链接」发送给被邀请用户。被邀请用户在登录账号的前提下点开该链接即可。

组织设置界面中，所有者可通过点击成员右侧的菜单键，修改成员权限。目前组织包括管理员及成员两种权限，管理员拥有资源读写、财务管理、成员权限更改以及邀请其他用户加入组织的权限。

修改成员权限

切换成员权限

增值服务

包括余额、座席及存储 3 项增值服务，点击左侧「财务中心」可查看详情。

财务中心

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• 余额： 在组织下运行容器，按照所选算力价格从组织余额中扣款。请注意，组织中的余额及计算资源与个人账号独立存在，不支持转移，充值前请务必确认。
• 座席： 每个组织赠送 3 个免费座席，点击「购买座席」可进行组织规模扩充，组织席位按月扣费，目前的收费标准为 ￥5/人/月。

算力价格

• 存储： 在财务中心页面点击「订阅存储空间」为组织存储扩容，存储资源按月在组织余额中扣费。请注意，组织存储空间与个人账户存储空间彼此独立，不支持转移。

存储空间价格

资源可见度

点击任意算力容器或数据集，切换到「设置」页面，可以调整资源可见度。

组织资源可见度

• 个人可见： 将容器设为私有，此操作将使该容器对组织内其他成员不可见

• 组织只读： 组织内成员对该项目具有只读权限，无法在该资源下创建新内容

• 组织读写： 组织内成员对该项目具有读写权限，可在该项目下创建新内容，并对自己创建的内容有编辑和删除的权限

迁移数据

组织成员可将数据仓库及容器，迁移到新建的组织中。这里以数据仓库中的数据集为例进行讲解。

选择目标数据集，点击「设置」、「转移当前数据集」选项，输入目标账号、数据集名称，即可完成转移。

数据集转移

 快问快答

Q：如果被邀请的人没有注册过 OpenBayes 账号怎么办？

A：被邀请人将会收到一封邮件，已经注册 OpenBayes 的用户，点击邮箱链接后即可进入接受组织邀请的页面；未注册 OpenBayes 的用户点击邮箱链接进入 OpenBayes 注册页面，注册成功后自动加入组织。

Q：组织的任何成员都可以将私有数据仓库和容器迁移到新建组织中吗？

A：只有组织管理员迁移资源时才会自动生效，普通成员要求资源转移，需经过组织管理员邮件确认，管理员点击链接确认接收后才会生效。

A：****组织下的「算力资源」「存储资源」「账户余额」独立于个人账号，也就是说在组织下构建的任何算力容器，都会使用组织的资源，而不是个人的资源。

Q：座席购买后是永久的吗？

A：不是的，座席和存储资源类似，按月从组织余额中进行扣款，每个席位每月收费 5 元。

Q：为什么我购买座席时，显示金额不是 5 元/个？

A：为了统一存储空间及座席订单的周期，当用户订阅存储空间且订单周期不满一个月时，座席订单金额会根据剩余天数显示为相应的折扣价格（订单总价 ✖️ 账单日与当前日期的差值 ➗ 当月总天数)。次月坐席订单将按照 ￥5/人/月 进行扣费。

Q：为什么我组织页面下，左侧导航栏中没有「财务中心」？

A：只有组织管理员才有财务管理权限。

Q：如何查询资源使用情况？

A：在组织页面下，点击左侧「资源使用状况」即可查看。

Q：如何转移组织？

A：OpenBayes 组织允许有多个管理员，管理员其实就是组织的所有者。如果您想要把组织移交给其他用户，将该用户添加为管理员，把自己降级为普通成员即可完成管理权的移交。

创建算力容器

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【OpenBayes 官方教程】创建算力容器

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关于贝式计算 OpenBayes

OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品，目前已服务数十家大型工业企业及头部科研院所。

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