部署python flaks项目至docker

1，项目介绍：

这是一个自动化测试的项目，使用python语言的flask框架，项目结构大致如下：

1.  
   adautotest--
2.  
    
3.  
   --app
4.  
    
5.  
   --config
6.  
    
7.  
   --logs
8.  
    
9.  
   --models
10.  
     
11.  
    --service
12.  
     
13.  
    --views
14.  
     
15.  
    --tests
16.  
     
17.  
    manage.py
18.  
     
19.  
    Dockerfile
20.  
     
21.  
    requirements.txt

Dockerfile内容如下：

1.  
   # For more information, please refer to https://aka.ms/vscode-docker-python
2.  
   FROM python:3.8-slim
3.  
    
4.  
   EXPOSE 8083
5.  
    
6.  
   # Keeps Python from generating .pyc files in the container
7.  
   ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
8.  
   ENV FLASK_ENV=dev
9.  
    
10.  
    # Turns off buffering for easier container logging
11.  
    ENV PYTHONUNBUFFERED=1
12.  
     
13.  
    # Install pip requirements
14.  
    COPY requirements.txt .
15.  
    RUN python -m pip install -r requirements.txt
16.  
     
17.  
    WORKDIR /root
18.  
    COPY . /root
19.  
     
20.  
    # During debugging, this entry point will be overridden. For more information, please refer to https://aka.ms/vscode-docker-python-debug
21.  
    CMD ["python","manage.py","runserver"]
22.  
     

manage.py

 manage.py运行的端口8083应该和Dockerfile中暴露的端口一致。
requirements.txt就是这个项目所有依赖

2，Dockerfile逻辑

编写的Dockerfile逻辑

FROM python:3.8-slim

是指使用什么python版本

EXPOSE 8083

是指暴露出来的端口

ENV FLASK_ENV=dev

是指定义的环境变量

1.  
   COPY requirements.txt .
2.  
   RUN python -m pip install -r requirements.txt

把当前目录下的 requirements.txt 进行依赖安装

1.  
   WORKDIR /root
2.  
   COPY . /root

WORKDIR /root 相当于在容器中cd root(没有应该会新建) 

COPY . /root 把当前宿主机中当前目录下的都拷贝到容器中的/root下去

CMD ["python","manage.py","runserver"]

运行命令 python manage.py runserver

3, docker打包镜像

把项目文件拷贝到docker机器上，进入项目目录

运行命令：

docker build -t image_name:版本 Dockfile_path

查看镜像

docker  images

删除镜像

1.  
   docker rmi 镜像名称：版本
2.  
    
3.  
   或
4.  
    
5.  
   docker rmi 镜像id

删除镜像前先删除镜像容器

1.  
   docker ps -a
2.  
    
3.  
   docker rm 容器id

4，docker启动容器

docker run -d -p 宿主机端口：容器端口 image_name:版本

 -d是指后台运行

-p是指指定端口     （也可以使用默认端口-P）

1.  
   docker ps查看所启动的容器
2.  
    
3.  
   docker ps -a 查看所有启动的容器，包括暂停的容器

进入容器

docker exec -it 容器id /bin/bash

尝试访问有响应

注意有个大坑：

flask host设置为0.0.0.0要是设置为127.0.0.1的话，怎么都会访问不通，还会出现如下curl 错误

 connection reset by peer

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